Indeed發(fā)布的《2025年技術(shù)人才報告》顯示，2025年7月，整體技術(shù)崗位招聘數(shù)量較2020年初下降了36%，其中高級和管理層IT崗位招聘數(shù)量下降19%，普通和初級技術(shù)崗位招聘數(shù)量下降34%。

Indeed全球客戶策略師Linsey Fagan表示：“我們觀察到兩股力量在發(fā)揮作用：一是技術(shù)行業(yè)整體降溫，二是AI驅(qū)動的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。隨著日常任務(wù)實現(xiàn)自動化，入職門檻不斷提高，企業(yè)需要更少的實際操作編碼人員，轉(zhuǎn)而需求更多能夠監(jiān)督、整合和擴展AI系統(tǒng)的人才?！?/p>

Indeed的報告指出，AI的興起改變了企業(yè)所需的技能類型，以及企業(yè)對員工進行培訓，使其圍繞在工作中應(yīng)用AI建立新思維模式的方式。因此，IT領(lǐng)域的各類崗位都將發(fā)生變化，包括軟件工程、質(zhì)量保證、數(shù)據(jù)分析、項目和產(chǎn)品管理以及IT服務(wù)管理等。

崗位演變與人才重新調(diào)配

AvidXchange公司技術(shù)高級副總裁Manu Sood表示，生成式AI改變了IT崗位的技能要求，越來越強調(diào)提示詞工程、AI集成以及復(fù)雜問題解決能力。

Sood說：“我強烈感受到，就我們目前所知的軟件工程領(lǐng)域的每一個崗位層級都將發(fā)生改變，我們將不得不重新定義這些崗位?！彼猿跫壒こ處煘槔@些工程師通常專注于編寫“樣板代碼、調(diào)試和文檔記錄”，而現(xiàn)在這些任務(wù)大多已由AI自動化完成。因此，雇主現(xiàn)在更希望初級工程師具備更多樣化的技能，如問題解決、問題界定以及AI代碼審查能力。

Indeed數(shù)據(jù)顯示，37%的技術(shù)專業(yè)人員表示，在過去兩年中，由于生成式AI的興起，他們的崗位“被重新定義或重組”。大部分受訪者(52%)表示，他們所在的組織對IT崗位進行了重新調(diào)配，26%的受訪者表示，他們目睹了因采用AI而導(dǎo)致的裁員或崗位裁撤。盡管只有23%的人預(yù)計自己會受到AI相關(guān)裁員的影響，但41%的人表示，如果公司內(nèi)部發(fā)生裁員，即使自己不受影響，他們也會開始尋找新的工作機會。因此，企業(yè)需要制定強有力的AI溝通策略，以避免人才過度流失。

Indeed的Fagan建議：“重新設(shè)計初級崗位是關(guān)鍵。要讓早期人才輪流參與數(shù)據(jù)質(zhì)量、AI輸出評估、系統(tǒng)思維和負責任AI等方面的實際工作，而不是局限于狹窄的任務(wù)。同時，通過強有力的指導(dǎo)，盡早培養(yǎng)他們的廣度和領(lǐng)導(dǎo)潛力?！?/p>

Indeed報告指出，在已經(jīng)重新調(diào)配IT人才的組織中，網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析和AI團隊是IT人才再就業(yè)的主要領(lǐng)域。

技能提升成為核心

培訓對于企業(yè)和IT專業(yè)人員順利過渡至關(guān)重要。

Indeed的調(diào)查顯示，大部分受訪者(54%)表示，他們的組織提供了技術(shù)課程或培訓，但33%的受訪者表示，他們覺得從組織那里獲得的培訓不夠，64%的受訪者表示，他們感受到了中等至非常高的技能提升壓力。鑒于這些反饋，IT部門領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)重新審視他們的培訓策略。

Sood表示，AvidXchange已為整個組織引入了必修的提示詞工程課程。她指出，提示詞工程是與生成式AI協(xié)同工作以提高生產(chǎn)力和效率的最重要技能之一。她表示，自引入該課程以來，AvidXchange的員工對AI的采用率有所提高，AI提示詞的質(zhì)量和AI生成的工作成果也有所提升。

Sood補充說，公司有意營造一種“讓員工仍感到自己擁有主動權(quán)，就像坐在駕駛座上一樣”的文化，強調(diào)“AI是副駕駛，而不是主駕駛”。AvidXchange的領(lǐng)導(dǎo)層還努力確保所有員工都能實踐和嘗試AI，與AI共同學習，隨著技術(shù)的發(fā)展而進步。

Sood說：“AI也是一項技術(shù)，對吧?技術(shù)會不斷發(fā)展，但讓公司保持韌性的關(guān)鍵在于，它們?nèi)绾闻囵B(yǎng)員工的適應(yīng)能力、持續(xù)學習能力和包容性——涵蓋所有年齡段和所有層級的人才——因為這才是維持長期創(chuàng)新的關(guān)鍵?！?/p>

AI應(yīng)用中的指導(dǎo)至關(guān)重要

Dice發(fā)布的《2025年技術(shù)招聘信任差距報告》數(shù)據(jù)顯示，在信任AI方面，中級職業(yè)人士對AI的應(yīng)用最為適應(yīng)。Dice的報告指出，入門級和早期職業(yè)人士，以及高級專家，最有可能拒絕AI密集型流程。

Sood在她自己的組織中也觀察到了這一趨勢，中級員工更“愿意接受并嘗試[AI]”，而更高級的員工則表示懷疑，或“覺得他們要做更多的工作，因為AI生成的代碼很糟糕，或者不理解上下文，有時還會陷入循環(huán)，試圖自動糾正自己”。

不過，Sood表示，在過去的12到18個月里，AI工具變得更加智能、高效，更善于“理解更廣泛的上下文”，這提高了AvidXchange中更多高級IT專業(yè)人員使用AI的舒適度。

Sood說，為了更好地讓AvidXchange的IT員工為未來做好準備，公司還將中級員工的AI適應(yīng)能力引入了一個指導(dǎo)計劃中。與對使用AI缺乏信心或經(jīng)驗的更猶豫或入門級員工配對的是，更適應(yīng)AI的員工。

員工還可以通過企業(yè)平臺，利用空間和時間來練習和使用AI工具，從而獲得技能。她表示，因此，更多員工“現(xiàn)在更愿意接受[AI]，擁抱AI，并將其納入他們編寫軟件代碼的日常工作中”。

在保持人才留存的同時采用AI的關(guān)鍵在于，對AI有一個現(xiàn)實的愿景，對AI在組織內(nèi)部的部署方式以及崗位將如何受到影響保持透明，并圍繞AI建立一個學習和實驗的環(huán)境。

Indeed的Fagan說：“明智的做法是平衡：利用AI提高生產(chǎn)力，但將這種能力重新投入到指導(dǎo)、技能提升和培養(yǎng)下一代建設(shè)者中。忽視這一點，你不僅會疏遠年輕員工，還會錯失未來。長期贏家將是那些利用AI增強員工能力，而不是疏遠他們的企業(yè)。”