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CIO引領(lǐng)AI生產(chǎn)力變革的行動(dòng)指南

人工智能 CIOAge
CIO領(lǐng)導(dǎo)的未來(lái)并非由我們實(shí)施了多少AI來(lái)定義,而是由我們?nèi)绾巫寙T工能夠與AI共同繁榮來(lái)定義,真正的變革發(fā)生在系統(tǒng)提升人類(lèi)潛力、推動(dòng)跨職能影響并將IT從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L(zhǎng)催化劑的時(shí)候。

AI生產(chǎn)力繁榮的時(shí)代已經(jīng)到來(lái),它發(fā)展迅速,讓未做好準(zhǔn)備的人措手不及,改變工作的機(jī)會(huì)巨大,同時(shí)責(zé)任也重大。

企業(yè)技術(shù)正在經(jīng)歷一場(chǎng)歷史性的重置,AI不再是一個(gè)未來(lái)的承諾,它正在重塑我們今天的工作方式,對(duì)于CIO而言,這意味著要從運(yùn)營(yíng)管理者轉(zhuǎn)變?yōu)檗D(zhuǎn)型推動(dòng)者。根據(jù)最近麥肯錫的研究,到2030年,GenAI通過(guò)提高生產(chǎn)力,每年可為全球經(jīng)濟(jì)增加高達(dá)4.4萬(wàn)億美元的價(jià)值。

這一潛在規(guī)模令人興奮,但前提是它必須基于現(xiàn)實(shí)。我并非從技術(shù)行業(yè)起步,我曾在銷(xiāo)售、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、工程和綜合管理領(lǐng)域工作過(guò),這段經(jīng)歷讓我明白,技術(shù)只有在推動(dòng)成果和賦能人員時(shí)才重要,如果與業(yè)務(wù)目標(biāo)脫節(jié),新技術(shù)往往會(huì)帶來(lái)更多麻煩而非解決方案,如今,這一點(diǎn)比以往任何時(shí)候都更加清晰,因?yàn)槠髽I(yè)在昂貴且復(fù)雜的“解決方案”的重壓下苦苦掙扎,這些方案承諾增長(zhǎng),但結(jié)果卻適得其反。

以下是如何擺脫這一循環(huán),并以影響力引領(lǐng)變革的方法:

1. 重塑工作,而非替代工作

AI常被視為就業(yè)的威脅,但現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)比這樂(lè)觀,CIO應(yīng)專(zhuān)注于通過(guò)以下行動(dòng)來(lái)改進(jìn)工作,而非替代角色:

? 識(shí)別各部門(mén)中可通過(guò)AI增強(qiáng)的任務(wù),而非要替代的崗位。

? 從重復(fù)性、耗時(shí)的流程開(kāi)始。

? 在實(shí)施前后設(shè)定明確的生產(chǎn)力指標(biāo)。

在我的企業(yè)中,通過(guò)將AI融入工作流程,我們?cè)诟鲌F(tuán)隊(duì)中看到了顯著的影響。工程師借助AI輔助編碼,效率更高;我們的營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)在不影響質(zhì)量的情況下創(chuàng)建了更多內(nèi)容;客戶(hù)成功團(tuán)隊(duì)則借助更智能的知識(shí)檢索,更快地解決了問(wèn)題。

AI還催生了對(duì)新技能的需求,尤其是對(duì)那些既懂業(yè)務(wù)又懂AI應(yīng)用的人來(lái)說(shuō)。根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的《職業(yè)展望手冊(cè)》,數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI專(zhuān)家崗位預(yù)計(jì)到2032年將增長(zhǎng)15%,遠(yuǎn)高于平均水平。

這標(biāo)志著從以成本節(jié)約為目的的自動(dòng)化向以容量擴(kuò)展為目的的自動(dòng)化的轉(zhuǎn)變。當(dāng)團(tuán)隊(duì)從日常任務(wù)中解放出來(lái)時(shí),他們會(huì)專(zhuān)注于戰(zhàn)略、創(chuàng)新和客戶(hù)影響。

2. 以同理心設(shè)計(jì),以影響力交付

同理心是一種戰(zhàn)略差異化的因素,CIO必須了解人們?nèi)绾闻c工具互動(dòng),而不僅僅是工具是否有效,實(shí)施以下實(shí)踐以構(gòu)建更以人為本的解決方案:

? 跟隨員工,觀察摩擦點(diǎn)。

? 同時(shí)衡量體驗(yàn)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo)。

? 在全面推廣新工具之前,先與真實(shí)用戶(hù)進(jìn)行試點(diǎn)。

例如,當(dāng)我的團(tuán)隊(duì)重新設(shè)計(jì)內(nèi)部知識(shí)管理系統(tǒng)時(shí),我們專(zhuān)注于用戶(hù)體驗(yàn),而不僅僅是功能。結(jié)果如何?搜索信息的時(shí)間減少了近一半,從而加快了客戶(hù)問(wèn)題的解決速度,并做出了更好的決策。

同理心有助于優(yōu)先投資那些能減少?gòu)?fù)雜性并帶來(lái)真正價(jià)值的AI項(xiàng)目,工具應(yīng)簡(jiǎn)化工作,而非增加新的挫折層。

3. 讓簡(jiǎn)單成為你的操作原則

對(duì)AI成功而言,最大的威脅不是缺乏技術(shù),而是技術(shù)過(guò)多。以下三項(xiàng)行動(dòng)應(yīng)有助于你識(shí)別哪里需要新工具,哪里需要簡(jiǎn)化:

? 對(duì)企業(yè)范圍內(nèi)的工具進(jìn)行審計(jì),以識(shí)別冗余。

? 對(duì)技術(shù)采用采取“一進(jìn)一出”的政策。

? 選擇能夠無(wú)縫集成和擴(kuò)展的平臺(tái)。

許多解決方案只是強(qiáng)行加入了你永遠(yuǎn)不會(huì)使用的功能,增加了減緩你速度的復(fù)雜性,AI在簡(jiǎn)化的環(huán)境中蓬勃發(fā)展,簡(jiǎn)化CRM、計(jì)費(fèi)和ERP等核心工作流程,其中影響會(huì)成倍增加,不要將更多功能與更多價(jià)值混為一談。

軟件是一種可以成就或破壞企業(yè)的選擇,挑戰(zhàn)在于選擇既能解決實(shí)際問(wèn)題又不創(chuàng)造新問(wèn)題的平臺(tái)。

4. 打造一支對(duì)AI充滿(mǎn)信心的員工隊(duì)伍

AI的價(jià)值取決于采用率——而采用率又取決于信心,考慮以下賦能步驟,以確保你在與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致的同時(shí)實(shí)施價(jià)值:

? 為每個(gè)職能提供角色特定的培訓(xùn)。

? 在各部門(mén)中授權(quán)AI倡導(dǎo)者。

? 創(chuàng)建明確的職業(yè)發(fā)展路徑,獎(jiǎng)勵(lì)A(yù)I流利度。

大多數(shù)員工都知道AI很重要,但尚未感到自己具備相應(yīng)的能力。普華永道的研究發(fā)現(xiàn),77%的高管將技能差距列為AI采用的主要挑戰(zhàn)。技能提升不僅僅是技術(shù)上的,它還關(guān)乎心態(tài)。當(dāng)人們了解AI如何增強(qiáng)他們的角色時(shí),他們會(huì)停止抵制變革,并開(kāi)始推動(dòng)變革。

5. 聚焦影響力,尤其是在預(yù)算有限的情況下

約束并非障礙——而是催化劑。為了充分利用有限的資源,請(qǐng)考慮以下步驟:

? 創(chuàng)建AI價(jià)值評(píng)分卡,以?xún)?yōu)先排序用例。

? 淘汰表現(xiàn)最差的20%技術(shù)棧。

? 將節(jié)省的資金重新投資于高投資回報(bào)率、全企業(yè)范圍的舉措。

大規(guī)模的轉(zhuǎn)型并非來(lái)自分散資源,而是來(lái)自在AI能帶來(lái)可衡量?jī)r(jià)值的地方加倍投入。例如,將分析平臺(tái)整合為一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的解決方案,可以降低成本,同時(shí)擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)間的洞察力。

艱難的事實(shí)是?許多企業(yè)仍然停留在AI試點(diǎn)階段。埃森哲最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),三分之二的公司尚未超越實(shí)驗(yàn)階段。那些將取得成功的企業(yè)是那些簡(jiǎn)化流程、賦能員工并帶著目的引領(lǐng)的企業(yè)。

CIO領(lǐng)導(dǎo)的未來(lái)

CIO領(lǐng)導(dǎo)的未來(lái)并非由我們實(shí)施了多少AI來(lái)定義,而是由我們?nèi)绾巫寙T工能夠與AI共同繁榮來(lái)定義,真正的變革發(fā)生在系統(tǒng)提升人類(lèi)潛力、推動(dòng)跨職能影響并將IT從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L(zhǎng)催化劑的時(shí)候。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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