谷歌放大招！Gemini「吞下」2.5億地圖數據，路癡AI一夜成精

2025-10-23 12:44:10

人工智能新聞

世界在AI眼中活了過來！谷歌Grounding with Google Maps功能上線，Gemini可調用2.5億地點信息，結合搜索工具，提供更準確、更及時的答案，完美適用于旅行規劃和本地服務。

谷歌放大招！

谷歌推出了「Grounding with Google Maps」功能，Gemini接入Google Maps。

過去，語言模型理解文字；現在，它能理解「地理空間」。

地圖+AI解鎖位置智能。

現在，Gemini可直接訪問Google Maps的2.5億個實時地理數據——

讓AI擁有「地理空間理解與推理能力」。

谷歌這波操作，打造了字面意義上的「世界模型」，讓X用戶網友直呼牛P！

錨定谷歌地圖，AI看懂世界

本月17日起，谷歌在Gemini API中上線谷歌地圖工具（Google Maps tool），讓開發者可以把應用錨定（Grounding）在地圖數據之上。

借此，Gemini的推理能力（reasoning capabilities）能夠與來自超過2.5億個地點的真實數據相連接，催生出一類全新的、具備地理空間感知（geospatial-aware）的AI產品。

就像谷歌搜索錨定（Grounding with Google Search） 一樣，谷歌地圖錨定（Grounding with Google Maps）也能在涉及位置的信息查詢中，為模型提供豐富且實時更新的數據支撐。

現在，AI可以知道世界上的每個地方是什么、在哪兒、有什么、什么時候開門，怎么訂票.... 如何到達？

這個工具的作用是：

當Gemini發現你的問題涉及地理、位置、路線、商戶或區域信息時，它自動調用Maps數據來回答。

這次更新不僅是技術增強，更是AI能力邊界的拓展。

這讓第三方開發者把結合Gemini的推理能力與Maps的地理數據，生成更準確、更貼合現實的回應——

這一特性，競爭對手如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude，乃至眾多開源模型，在短期內望塵莫及。

這種融合尤其適用于本地搜索、外賣與配送、房地產、旅游規劃等領域——

任何需要考慮距離、實時可用性或位置個性化的場景。

當用戶的地理位置已知時，開發者可在請求中傳入經緯度參數，以提升回答的相關性和準確度。

谷歌建議，僅在查詢明確涉及地理語境時，啟用該工具，以節省性能與成本。

根據開發者文檔，定價為每1000次請求25美元——對于高頻應用而言并不便宜。

AI覺醒地理智能

真「世界模型」？

依托谷歌地圖在世界范圍內龐大數據庫，Gemini這項新功能提供相關且個性化的內容，從而提升用戶體驗。

四類典型應用場景：

智能地理問答：完整且準確地回答特定地理位置的問題。
路線規劃：構建對話式旅行規劃工具和本地指南。
個性化地圖推薦：根據位置和用戶偏好（例如餐廳或商店）推薦地圖注點。
智能LBS應用：為社交、零售或外賣服務打造基于地理位置的體驗。

在需要考慮地理位置遠近和當前事實數據的使用場景中，例如查找「我附近的最佳咖啡店」或獲取路線，谷歌歌地圖的「grounding」（事實錨定）功能表現出色。

已有開發者，利用新API，結合Geminin和谷歌地圖探索柏林：

企業可以用它來：

商業選址：幫助零售商找到最佳新店位置。它通過分析人口統計數據、人流量、競爭對手情況以及當地評論情緒，來給出建議。

動態物流與配送優化：實時路線優化，專為物流公司設計。它能根據實時交通、天氣和客戶可用時間進行調整。

房地產市場分析：使用地理空間數據來評估房產價值、預測市場趨勢，并找出投資機會。

現場員工管理：專門為現場服務團隊設計。它提供優化的路線，并給員工現場所需的客戶和任務關鍵信息。

超本地化營銷：這是一個營銷工具，能在實時中向客戶發送個性化的、基于位置的優惠。比如，當客戶走過一家商店時，發送折扣碼。

更多功能

為了構建更強大、上下文更充足的應用，在同一次請求中，現在Gemini可同時啟用基于谷歌地圖的事實錨定（Grounding with Google Maps）和基于谷歌搜索的事實錨定（Grounding with Google Search）：

Google地圖（Google Maps）：提供結構化、可核驗的事實數據，如地址、營業時間、用戶評分。
Google搜索（Google Search）：提供來自全網的描述性、及時性上下文，如活動日程、新聞與文章。

舉例：當用戶詢問「比爾街（Beale Street）哪里有現場音樂」，Gemini組合使用兩種工具，模型可以用地圖拿到場館營業時間，用搜索找到當晚演出的具體開場時間。

谷歌內部評估顯示，同時使用兩種錨定工具，相較只用其中之一，回答質量有顯著提升。

目前，只有特定的 Gemini 模型支持依托谷歌地圖實現事實錨定：

Gemini 2.5 Flash-Lite、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash和Gemini 2.0 Flash（但不包括 2.0 Flash Lite）。

為便于直觀展示基于地圖數據錨定的結果，你還可以利用返回的上下文令牌（context token）來獲取一個交互式插件（interactive widget）。

它還可以渲染到應用的用戶界面（UI）中，為用戶提供熟悉的使用體驗，并呈現相關照片、用戶評論（reviews）和其他細節。

快速上手

要上手使用，請在Gemini API請求中啟用 基于 Google 地圖的事實錨定（Grounding with Google Maps） 工具。

下面是使用Python SDK的示例：

from google import genaifrom google.genai import typesclient = genai.Client()prompt = "What are the best Italian restaurants within a 15-minute walk from here?"response = client.models.generate_content(    model='gemini-2.5-flash-lite',    cnotallow=prompt,    cnotallow=types.GenerateContentConfig(        tools=[types.Tool(google_maps=types.GoogleMaps())],        # Optionally provide the relevant location context (this is in Los Angeles)        tool_cnotallow=types.ToolConfig(retrieval_cnotallow=types.RetrievalConfig(            lat_lng=types.LatLng(                latitude=34.050481, lnotallow=-118.248526))),    ),)print(response.text)if grounding := response.candidates[0].grounding_metadata:  if grounding.grounding_chunks:    print("Google Maps sources:")    for chunk in grounding.grounding_chunks:      print(f'- [{chunk.maps.title}]({chunk.maps.uri})')
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
prompt = "What are the best Italian restaurants within a 15-minute walk from here?"
response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.5-flash-lite',
    cnotallow=prompt,
    cnotallow=types.GenerateContentConfig(
        tools=[types.Tool(google_maps=types.GoogleMaps())],
        # Optionally provide the relevant location context (this is in Los Angeles)
        tool_cnotallow=types.ToolConfig(retrieval_cnotallow=types.RetrievalConfig(
            lat_lng=types.LatLng(
                latitude=34.050481, lnotallow=-118.248526))),
    ),
)
print(response.text)
if grounding := response.candidates[0].grounding_metadata:
  if grounding.grounding_chunks:
    print("Google Maps sources:")
    for chunk in grounding.grounding_chunks:
      print(f'- [{chunk.maps.title}]({chunk.maps.uri})')

詳細詢問有關特定地點的問題，根據谷歌用戶評價和其他谷歌地圖數據獲取答案。