這個過程并不容易。根據(jù)Gartner的研究，近半數(shù)的AI決策者承認，他們的企業(yè)在估算和展示AI價值方面存在困難。未能將AI項目與業(yè)務影響掛鉤的IT領(lǐng)導者，可能會陷入AI炒作陷阱，例如資源過度擴張或項目臃腫。

企業(yè)對于AI的成本及隨之而來的實施挑戰(zhàn)心存顧慮。各種問題層出不窮，迫使CIO們必須為項目制定商業(yè)案例、設定明確預期，然后才能付諸實施。

“在選擇應用場景時，要明確你追求的價值指標是什么，”Gartner杰出副總裁分析師Arun Chandrasekaran在上周該公司的IT研討會暨展覽會上發(fā)言時表示。

企業(yè)在采用AI時，目標并不盡相同，但也存在一些共同目標，比如提升客戶體驗或促進收入增長。

食品和飲料巨頭卡夫亨氏創(chuàng)建了一套定量和定性評估體系，以衡量其AI項目的成功。百事公司也密切關(guān)注其AI項目所分配的關(guān)鍵績效指標(KPI)。

明確項目的最終目標，有助于企業(yè)在采用AI的過程中，若出現(xiàn)問題，能夠找出需要改進的領(lǐng)域。今年夏天，勞氏公司在追蹤了使用指標后，發(fā)現(xiàn)員工更傾向于使用語音轉(zhuǎn)文字功能，而非在程序中輸入文字，隨后對其面向員工的AI工具進行了迭代。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察，勞氏公司加大了對語音轉(zhuǎn)文字功能的投入，從而改善了員工和客戶的體驗。

“AI失敗的一個被低估的原因是，AI沒有帶來價值，所以員工不愿使用，”Chandrasekaran說，“我們必須明確AI將帶來什么價值。”

無論應用場景如何，盡早定義成功標準并確定有助于實現(xiàn)目標的指標都至關(guān)重要。

“作為CIO和技術(shù)領(lǐng)導者，你們不僅有機會將價值轉(zhuǎn)化為技術(shù)指標，更可以將這些技術(shù)指標轉(zhuǎn)化為商業(yè)論據(jù)，”Chandrasekaran說，“我們能否跨越從專注于內(nèi)部的技術(shù)指標到更具商業(yè)價值的指標的鴻溝，將決定我們能否取得成功。”

以下是Chandrasekaran列出的CIO們用于衡量AI成功與否的十大指標：

1. 每位員工的平均勞動力成本

這一成本公式常被希望降低成本的業(yè)務部門采用，有助于衡量運營效率。

2. 營運資金天數(shù)和平均循環(huán)債務利用率

營運資金天數(shù)用于衡量企業(yè)的現(xiàn)金轉(zhuǎn)化周期。平均循環(huán)債務利用率則用于觀察企業(yè)使用了多少可用信貸額度。

3. 供應商支出

企業(yè)可以追蹤供應商支出的總減少量，以確定AI工具在特定時間段內(nèi)帶來的節(jié)省。

4. 可執(zhí)行的合同違約罰金或獎勵

這一指標體現(xiàn)在供應商合同中的條款里，這些條款根據(jù)績效提供激勵和懲罰，以判斷是否達到既定目標。追蹤這一指標的企業(yè)通常旨在降低成本并增加收入。

5. 實現(xiàn)價值的平均時間

這一指標有助于確定用戶從采用AI中受益的速度，從而找出摩擦領(lǐng)域。CIO們在旨在降低成本和增加收入時會追蹤這一指標。

6. 低經(jīng)驗員工數(shù)量的減少或創(chuàng)新與戰(zhàn)略產(chǎn)出的增加

希望降低成本和增加收入的CIO們，往往會致力于減少低經(jīng)驗員工的數(shù)量，或追蹤創(chuàng)新和戰(zhàn)略產(chǎn)出的數(shù)量，以衡量是否達到目標。

7. 回款效率指數(shù)

CIO們可以通過觀察公司從客戶處收款的能力是否有所提高，以及如何管理信貸，來追蹤收入增長的進展。

8. 銷售轉(zhuǎn)化率

企業(yè)追蹤潛在客戶轉(zhuǎn)化為買家的比例，以衡量收入增長目標的進展。

9. 平均合同價值

在尋求增加收入時，企業(yè)會衡量其交易的典型規(guī)模。應用場景可能包括在銷售職能中采用AI，或表明客戶愿意為AI增強的服務或體驗支付溢價。

10. 員工凈推薦值

追求更好員工體驗的CIO們可以通過滿意度評分來追蹤AI對員工隊伍的影響。更高的評分將表明實施有效，以及其他期望的結(jié)果。