大數(shù)據(jù)是軟件即服務(wù)(SaaS)業(yè)務(wù)模型的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新者Panoply曾經(jīng)對一種名為數(shù)據(jù)即服務(wù)的新模型進行探討，而該模型是軟件即服務(wù)(SaaS)這一模型的變體。

SaaS模型的每個連接點都可以使用大數(shù)據(jù)。精明的公司都會利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來跟蹤重要的關(guān)鍵績效指標，以實現(xiàn)他們的目標。

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SaaS模型依賴大數(shù)據(jù)創(chuàng)新

跟蹤正確的指標是企業(yè)成功開展業(yè)務(wù)的重要組成部分，大數(shù)據(jù)對于幫助企業(yè)實現(xiàn)這一目標至關(guān)重要。行業(yè)專家Alazar Baharu在其撰寫的白皮書中詳細討論了這一點。

當企業(yè)提供軟件即服務(wù)時，跟蹤某些指標的需求變得非常迫切，以下將討論這些指標。這是對企業(yè)的SaaS業(yè)務(wù)至關(guān)重要的四個指標，還將介紹如何使用大數(shù)據(jù)來滿足這些需求。

1. 每個帳戶平均收入(ARPA)

每個帳戶平均收入或通常稱為每個客戶平均收入(ARPC)最關(guān)鍵的SaaS指標之一。該指標之所以如此重要，主要是因為它可以幫助企業(yè)確定與之相關(guān)的每個客戶的利潤。

這是機器學習特別有用的方法之一。機器學習可幫助企業(yè)識別失去的收入機會，并進行相應(yīng)的優(yōu)化。

那么，問題來了。如何計算該指標?

顧名思義，這個想法就是確定企業(yè)從每個客戶那里獲得的平均收入。不過，為了更好地理解，以下是一個通用公式：

需要記住，可能還有一些客戶正在使用多個帳戶。因此，如果企業(yè)可以確定這些客戶及其不同的帳戶，那么查找每個帳戶平均收入(ARPA)將會更加容易。

2. 線索生成速度

這是另一個指標。線索速度速度是可以幫助企業(yè)確定合格的線索每個月增長百分比的指標。其基本思路是跟蹤企業(yè)的發(fā)展情況，例如企業(yè)當前正試圖將多少合格的潛在客戶轉(zhuǎn)換為實際客戶。

隨著時間的推移，大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)跟蹤潛在客戶的開發(fā)進度。他們可以使用數(shù)據(jù)分析工具來確定影響企業(yè)獲得的潛在客戶數(shù)量的自變量，這樣他們就可以最大限度地增加潛在客戶數(shù)量。

這是一項可以幫助企業(yè)預(yù)測未來收入和增長的指標。

說到如何計算線索生成速度，以下是一個通用公式：

3. 客戶健康評分

如果企業(yè)一直在尋找新的有效方法來推動最終客戶的成功，那么衡量客戶健康得分對SaaS公司至關(guān)重要。

說到該指標的含義，客戶健康評分是一個值，它指示客戶撤消對企業(yè)的訂購或成為高價值客戶的長期機會。

至于企業(yè)如何進行跟蹤，這種分數(shù)并沒有一個適用于所有企業(yè)的通用公式。根據(jù)與行業(yè)和特定企業(yè)相關(guān)的因素進行定制時，客戶健康評分是最佳的。

4. 產(chǎn)品參與度得分

產(chǎn)品參與度得分是另一種指標，用于告訴企業(yè)網(wǎng)站和移動應(yīng)用的參與度。

到2020年，與客戶進行適當互動的能力具有很高的價值。這就像每個人都在尋找無聊的機會一樣，一旦他們感到厭煩，他們就會對企業(yè)的內(nèi)容、網(wǎng)站或移動應(yīng)用失去興趣。

在這種情況下，跟蹤產(chǎn)品參與度得分至關(guān)重要，這樣就可以在薄弱環(huán)節(jié)工作，并確保企業(yè)的客戶不會輕易失去興趣。

為了進一步了解如何使用這個指標，最好圍繞產(chǎn)品體驗的概念以及如何將其用于SaaS進行一些研究。

大數(shù)據(jù)是SaaS業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵

大數(shù)據(jù)對于優(yōu)化任何業(yè)務(wù)模型至關(guān)重要，因此需要確保知道使用哪些指標來從渠道中獲取最大價值。如果企業(yè)經(jīng)營的是SaaS業(yè)務(wù)，并且不確定為支持業(yè)務(wù)的預(yù)期增長而必須跟蹤的指標，那么了解這些內(nèi)容可以獲得幫助。