Sora背后的核心貢獻者之一，這位00后的天才輟學生Will Depue，準備再次搞個大事情。

剛剛，他宣布下一個目標是，超級人工智能ASI！

在結束一段長期休息后，Will Depue宣布他再次回到OpenAI。

并且這次拉上了另外兩位年輕的工程師Troy Luhman和Eric Luhman，這個三人小組，就像OpenAI內部的特種兵團一樣。

這次他們要專注于一個極高風險的賭注（新工作方向），Will Depue承認這個賭注雖然概率很小。

但如果成功，將很可能實現超級人工智能，ASI（或者通用人工智能，AGI）！

這三個人都是當年橫空出世震驚世界Sora的核心貢獻者。

不知道他們這次重新組隊將會給世界帶來什么全新的技術。

Will Depue，這位出生于2003年的小哥，他的工作履歷，堪稱傳奇。

在密歇根大學只上了一年學，就退學創業去了。

領英上的資料顯示，2023年，也就是他20歲時，就加入了OpenAI。

在OpenAI，Will Depue參與都是最核心的項目：o3/4o的后訓練，sora 1 & 2的研發以及應用研究。

在他的個人主頁上，Will DePue說他想給這個世界「產生凈正面影響」。

其他兩位成員則過于低調，Will Depue在X上有5.2萬關注者，Troy Luhman和Eric Luhman則幾乎沒有任何發言。

最讓人好奇的就是，這個三人小組，究竟在「搞什么大事情」？

OpenAI對此事并沒有公布更詳細的內容。

在評論區中，也未能發現有效的蛛絲馬跡，都是大家都調侃和猜測。

可能是比Sora影響力更大的項目

新項目是什么方向，解決什么問題？

會比Sora更難嗎，還是影響力比Sora更大？

什么項目一旦成功，就可以實現超級人工智能？

雖然目前沒有更多的信息，但是從Will DePue過去的項目中或許可以窺見一些端倪。

DePue在他的網站上發布了若干個人項目，可以看出都是個人向的天才項目。

其中兩個項目能夠看出Will DuPue的個人風格，非常極客。

一個基于瀏覽器的GPT實現，WebGPT，Github上有3700個Stars。這個項目的初衷是，WebGPU即將在大多數主流瀏覽器上推出。

這意味著網頁應用現在可以近乎原生地訪問GPU，并擁有計算著色器的附加能力。

Will DePue說WebGPT是一個使用純JS和HTML實現的Transformer模型示例，既作為概念驗證，也作為教育資源。

很天才，純前端實現Transformer！

另一個項目是在Figma中構建的圖靈完備計算機，只用Figma手搓一臺計算機。

首臺完全在Figma中構建的圖靈完備機，8位架構，512位RAM，16字節程序內存，包含16條操作碼的MISC指令集，10赫茲的時鐘速度，4個快速訪問寄存器，二叉樹結構的RAM/ROM存儲。

他甚至給出了系統架構設計圖。

在一個用來設計UI的軟件上，「手搓」一臺電腦，不得不說，這是天才能干出來的事情。

興趣廣泛的極客

Will DePue不僅熱愛在軟件層面整活，對于機器人的興趣也非常濃厚。

在因為Sora爆火而成為明星工程師后，Will DePue還曾被爆出想要加入1X機器人公司。

1X機器人公司就是昨天非常火的住家機器人Neo的開發商。

1X的投資人可以看到有OpenAI和英偉達，硅谷這個圈子基本上都是互相認識的。

Will DePue也轉發Neo的帖子，并聲稱已經訂購。

對于Sora 2的發布，Will DePue給予了很高的評價。

他認為Sora 1做的太好，把標準定的非常高——幾乎是視頻能力有史以來最大的飛躍。

他認為像Sora 2這樣的在線視頻模型，無論作為模擬器還是策略，都有可能帶來革命性變化。

當然，他也表達了視頻模型會如何影響世界的信息生態、政治與政權，或人們的心理健康的擔憂。

Will DePue認為視頻模型顯然具有雙重用途：

視頻模型顯然是一種雙刃劍，一方面，它在具身智能和現實世界中的巨大潛力充滿樂觀；另一方面，相信社會和技術平臺也會逐漸調整，以應對合成媒體帶來的挑戰。

無論如何，都期待看到人們用這項技術創造出令人驚嘆的作品。

經常共同發論文的科研搭子

關于Troy Luhman和Eric Luhman的公開信息不多，但這對兄弟在機器學習領域發表過研究論文。

比如用于手寫字體生成的擴散模型，能夠直接從圖像數據中融合書寫者的風格特征。

并且兩人經常共同署名同一篇文章，且只有他兩，看來應該科研上的好搭子。

比如下面這篇研究如何將「多步擴散／去噪」生成模型通過知識蒸餾（knowledge distillation）轉換為一步或更少步數的采樣模型，從而大幅提升生成速度。

下面這篇提出將「ViT-style patching」（即將圖像分塊為patches）技術應用于擴散模型，以減少每個采樣步驟的計算量／內存消耗。

下面這篇針對層次結構的圖像變分自編碼器（hierarchical VAE）在生成質量中的不足，提出一種KL重加權+Gaussian輸出層的方法。

關于他們更多的信息，還有待OpenAI的公布。

除了Will DePue作為明星工程師活躍在社區里，其他兩個人幾乎找不到任何信息。

只有今天Troy Luhman轉發了Will DePue的帖子，「未來一片光明」，看來他們對實現超級人工智能非常樂觀。

2024年2月15日，Sora橫空出世。

OpenAI發布的這款文生視頻模型可以生成長達1分鐘的超長視頻，還是一鏡到底那種。

在當時，也就是兩年前，這個革命性的產品顛覆了人們關于AI能力的認知。

就像阿瑟克拉克所說，過于先進的技術和魔法無異。

Sora的出現，對于當時的人們來說，就像魔法一樣。

當然，現在AI生成的視頻已經充斥在互聯網中，人們已經習以為常。

前不久Sora 2的出現再次讓AI版本的TikTok玩法進入視野。

但很多人不知道的是，Sora的背后有著這樣一群年輕的工程師們。

而今天，在經過一段時間的休整后，Will Depue決定拉上這兩位工程師，去瞄準新方向：通用/超級人工智能。

雖然OpenAI官方還沒有公布關于這個三人小組和研發方向的更多內容，但是OpenAI一直有著自己的AGI路線圖。

從AGI到ASI：OpenAI的新征途

奧特曼表示，正是出于對AGI的堅定信念，他才創辦了OpenAI。

雖然AGI仍是OpenAI的核心使命，但在自稱「已掌握構建AGI方法」之后，OpenAI開始將目光投向更遠的目標——ASI（超級人工智能）。

奧特曼在2025年1月的一篇博客中寫道：

「我們現在確信已經掌握了構建傳統意義上的通用人工智能（AGI）的方法……我們正開始將目標轉向更遠的地方，追求真正意義上的超級智能。」

這意味著OpenAI認為AGI已不再是終點，而只是通往更高智能形態的中途站。

他相信，超級智能工具將顯著加速科學發現與創新，從而推動社會的整體進步與繁榮。

他還在去年9月的一篇博客中提到，「隨著經過數千年的科學發現和技術進步，人類可能在數千天內實現超級智能，或許需要更長時間，但最終這一目標必定可以實現。」

那么，奧特曼所指的AGI與ASI之間的區別究竟是什么？

OpenAI在官方博客《Planning for AGI and beyond》中把AGI定義為「在總體上比人類更聰明的AI 系統」。

在另一篇介紹ASI的博客《Introducing Superalignment》，OpenAI強調ASI「比人類聰明很多」。

從AGI到ASI，是大模型能力持續進化的結果，這是一場沒有退路、只能前進的競賽。

ASI：風險極高的豪賭

不僅OpenAI在追求超級智能，Meta等科技巨頭也在全力投入這場高風險的競賽。

事實上，Meta已經在追求ASI的道路上付出了高昂的成本。

扎克伯格一直押ASI就是Meta的未來。

與白白花掉幾千億美元的風險相比，他更擔心錯過「超級智能」（Super intelligence）時代的到來。

「真正的風險并非來自過度激進，而是來自不夠激進」。

從六月底組建Meta超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs），到投入數億美元的薪酬待遇招攬人才加入其從事尖端AI模型研發的「TBD 實驗室」。

2025年Meta在AI方面的相關支出超過700億美元，年底這個數字可能增加到720億美元，2026年這一數字將超過1000億美元。

盡管ASI前景誘人，但資本市場仍對扎克伯格這場千億的豪賭保持謹慎。

這既反映出投資界對技術突破的期待，也暴露了商業化路徑尚不明朗的現實。

周四華爾街開盤后不久，Meta股價暴跌12.6%，市值蒸發了近2400億美元。

超級人工智能是一場數千億美元的豪賭，需要在基建、算力、研發、人才等方面的巨額投入，而何時取得商業回報也存在極大不確定性。

據Meta透露，其AI投入在今年或2026年不太可能產生可觀的收入。

相比Meta，盈利壓力更大的OpenAI如何在巨額投入下找到可持續的商業模式，成為奧特曼必須面對的關鍵考驗。