遇到AI，直接拉黑。

不是AI，說話像AI的也拉黑！

自ChatGPT發布以來，「AI腔」就一直頗受網友詬病。

就連奧特曼，這位親手讓ChatGPT風靡全球的「AI之父」，最近也被鋪天蓋地的「程序味兒」嚇到了。

他忍不住吐槽Reddit上的AI腔調（LLM-speak），認為人們開始像AI一樣說話，這讓人際互動「感覺很假」。

他也擔心過于依賴和模仿AI，可能會讓我們失去人性最寶貴的東西。

AI會讓我們丟失人性嗎？

小心！充滿「塑料感」的AI腔

故事，還要從奧特曼最近的一次「網上奇遇」說起。

他在瀏覽一個關于Codex的論壇帖子時，發現這些帖子的討論，對于Codex的評價都過度正面，甚至還提到了競品Claude Code。

內容基本屬實，但總讓人有一種怪怪的感覺。

忽然，第六感告訴他：這該不會是AI寫的吧！

讓他覺得不對勁的，不是這些討論內容的真實性，而是，這些討論內容的「腔調」，它們太像AI了！

奧特曼忍不住在X平臺上吐槽這些「AI推特/AI Reddit」，認為它們太假了：

真實的人已經學會了AI腔調（LLM-speak）的方式。

極端重度網民，會以高度同質化的方式聚集在一起，社交媒體也會放大人們的極端情緒，創作者為了變現迎合算法……

最終效果是：AI推特/AI Reddit在某種程度上感覺非常虛假，而一年或兩年前真不是這樣的。

AI腔

新的「社交紅線」

有沒有發現，現在有很多帖子都好像是AI寫的？

還有人表示，只是分享一下自己的故事，就被冤枉成AI。

「AI腔調」，儼然成了新的「社交紅線」：

「像ChatGPT的都直接拉黑。」

有人不僅拉黑AI，還拉黑像AI一樣說話的人：

「只要回我那味兒不對，哪怕不是AI，我也當它是。」

還有人擔憂，長此以往，我們會變成AI的回聲：

「LLM-speak」正在以驚人速度滲入真實對話，大家像慢慢變成AI的回聲。編程語言可能成為新母語。

早在2023年，Andrej Karpathy就曾列過一些「LLM speak」的典型句式，今天看依然像預言。

在YouTube上，關于腳本「AI味」的吐槽也隨處可見。

從簡歷指導到品牌短視頻，評論區不時會閃現這樣一句評論：

「這腳本像ChatGPT寫的」。

「別寫出AI味」，已經成為內容人的KPI。

大模型正在「教我們說話」

這可不是奧特曼的幻覺。

奧特曼也不是第一個剖析AI腔調（LLM-speak）這一現象的人。

有研究表明：ChatGPT正在影響人們的詞匯，以及他們的寫作與說話方式。

柏林馬普人類發展研究所的博士后研究員Hiromu Yakura注意到，在2022年底，ChatGPT發布后一年內，他自己的詞匯發生了變化。

Hiromu Yakura與研究團隊成員一起，分析了數百萬封電子郵件、論文和其他文本，以及數十萬條YouTube視頻和播客節目。

他們發現在ChatGPT發布后的18個月里，「delve」「examine」「explore」等ChatGPT風格的詞匯，在日常對話中出現的幾率，以肉眼可見的速度快速增長。

而且這種影響，開始從學術圈，悄悄蔓延到教育、商業等領域。

馬普人類發展研究所的研究論文「大語言模型影響人類口頭交流的實證證據」https://arxiv.org/pdf/2409.01754

該論文的另一個合著者Levin Brinkmann認為，AI的語言模式，似乎正在往回「寫」進我們的大腦。

此外，加州大學伯克利分校的另一個發現，也印證了這一點：

ChatGPT的回復會強化方言歧視。

比如，ChatGPT偏好標準美式英語，這點可能讓那些非美國用戶感到沮喪。

這也從反向印證了：ChatGPT對用戶有一種「刻板式」的回應方式，它在影響和塑造人們的交流方式。

加州大學伯克利分校論文：「ChatGPT中的語言偏見：語言模型加劇方言歧視」https://arxiv.org/pdf/2406.08818

逆向調教

把「AI味」調教成「我味兒」

一位神經外科醫生Vaikunthan Rajaratnam，對「LLM-speak」玩了個反向操作。

他用提示詞和迭代式微調，把ChatGPT的「AI味」調教成「我味兒」：

能夠反映自己語氣、詞匯、思維方式的「AI」。

當Vaikunthan用調教后的AI，來寫通訊、頭腦風暴或者學術文章時，經常會感到一種「讓人毛骨悚然的熟悉」。

因為那聽起來就像他自己！

Vaikunthan認為，ChatGPT的優點是更清晰有條理，但主要缺點是「真實性下降」，同時還有一些地區方言、聲線等「個人特質」的流失。

當然，還有一些人注意到了AI的一些怪異之處和缺陷。

《Shark Tank》前投資人、達拉斯獨行俠隊前老板馬克·庫班最近表示：AI最大的弱點，是它無法說「我不知道」。

他認為在這方面，謙遜將永遠是人類的一項優勢。

不僅是道德品質，無論AI如何炫酷，它也始終無法取代真實的人性。

奧特曼認為，即便到了2035年，AI將接管幾乎所有的智力工作，那時的AI技術也難以用現有框架去理解，但來自人性的核心體驗，是始終不會變的：

我們仍然會極度渴望來自另一個真實人的關懷、激勵與連接；我們仍然需要社交、地位和家庭關懷，這些源于生物本能的需求，將不會有太大改變。