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大數(shù)據(jù)
9381內(nèi)容??
關(guān)注
大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容,涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、等領(lǐng)域。
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共 459 條
SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析從入門到進(jìn)階進(jìn)階(精華版)送素材和PPT講義
SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析從入門到進(jìn)階進(jìn)階(精華版)送素材和PPT講義
和尚西一起學(xué)PowerBI · 25課時(shí) · 45人學(xué)習(xí)
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
SPSS簡(jiǎn)介
SPSS數(shù)據(jù)管理
基本統(tǒng)計(jì)分析
數(shù)據(jù)分析工程師-基礎(chǔ)與理論實(shí)戰(zhàn)
數(shù)據(jù)分析工程師-基礎(chǔ)與理論實(shí)戰(zhàn)
奇貓 · 51課時(shí) · 1651人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介-數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中做什么
課程介紹-學(xué)生么怎么學(xué)
數(shù)據(jù)分析方法論-數(shù)據(jù)分析基本套路
數(shù)據(jù)分析方法論-五力分析模型
DAX高級(jí)原理進(jìn)階(第二季)
DAX高級(jí)原理進(jìn)階(第二季)
KD微課頻道 · 60課時(shí) · 193人學(xué)習(xí)
S2-C01-E01構(gòu)建relation參數(shù)時(shí)如何識(shí)別外部切片器并刪除空白行
S2-C01-E02深入理解窗口類函數(shù)的ORDERBY和PARTITIONBY子句
S2-C01-E03深入理解窗口類函數(shù)的MATCHBY子句
S2-C01-E04窗口類函數(shù)如何自動(dòng)標(biāo)識(shí)每一行
SQL數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
SQL數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
資越教育 · 36課時(shí) · 10755人學(xué)習(xí)
SQL語(yǔ)言簡(jiǎn)介
常用數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
數(shù)據(jù)庫(kù)E-R模型
數(shù)據(jù)庫(kù)三大范式
《R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)
《R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)
謝佳標(biāo) · 131課時(shí) · 1829人學(xué)習(xí)
《R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析與挖掘(微課版)》課程大綱介紹
數(shù)據(jù)分析流程講解
R語(yǔ)言的簡(jiǎn)介與安裝
Rstudio安裝及R語(yǔ)法初步認(rèn)識(shí)
零基礎(chǔ)快速上手PowerBI
零基礎(chǔ)快速上手PowerBI
資越教育 · 69課時(shí) · 6027人學(xué)習(xí)
PowerBI2023年新功能
了解什么是微軟PowerBI
Power基本功能區(qū)熟悉
案例-獲取導(dǎo)入數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘—大數(shù)據(jù)時(shí)代的利器
數(shù)據(jù)挖掘—大數(shù)據(jù)時(shí)代的利器
馮方回 · 4課時(shí) · 4284人學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨
數(shù)據(jù)挖掘---大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵業(yè)務(wù)
數(shù)據(jù)挖掘在各行各業(yè)的應(yīng)用、發(fā)展和未來
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí)測(cè)驗(yàn)題
Python數(shù)據(jù)分析--統(tǒng)計(jì)分析(2024版)
Python數(shù)據(jù)分析--統(tǒng)計(jì)分析(2024版)
張文彤 · 71課時(shí) · 54831人學(xué)習(xí)
學(xué)前測(cè)試
學(xué)Python統(tǒng)計(jì)分析時(shí)要注意的幾大問題
中國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)項(xiàng)目概況
連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述(上)
Python數(shù)據(jù)分析--數(shù)據(jù)可視化
Python數(shù)據(jù)分析--數(shù)據(jù)可視化
張文彤 · 80課時(shí) · 44528人學(xué)習(xí)
Python中的數(shù)據(jù)可視化工具介紹
本課程的內(nèi)容安排
Python常用IDE簡(jiǎn)介
Anaconda的安裝與配置
Tableau 2021 實(shí)戰(zhàn)開發(fā)
Tableau 2021 實(shí)戰(zhàn)開發(fā)
sun老師 · 79課時(shí) · 1565人學(xué)習(xí)
01_Tableau 2021數(shù)據(jù)分析可視化介紹
02_Tableau 2021官網(wǎng)下載與安裝介紹
03_Tableau 2021自帶數(shù)據(jù)源介紹與使用
04_Tableau 2021入門實(shí)例演示字體設(shè)置
構(gòu)建ELK海量日志分析平臺(tái)
構(gòu)建ELK海量日志分析平臺(tái)
楊俊 · 135課時(shí) · 35167人學(xué)習(xí)
ELK課程介紹與安排
本章介紹
ES產(chǎn)生背景
ES介紹
Elasticsearch 6.6視頻搜索項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻教程
Elasticsearch 6.6視頻搜索項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻教程
楊俊 · 116課時(shí) · 3930人學(xué)習(xí)
ES視頻搜索項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程介紹與安排
本章介紹
ES產(chǎn)生背景
ES介紹
30節(jié)AMOS教程:基礎(chǔ)與論文分析
30節(jié)AMOS教程:基礎(chǔ)與論文分析
211統(tǒng)計(jì)課堂 · 30課時(shí) · 1335人學(xué)習(xí)
AMOS入門簡(jiǎn)介(PPT在本節(jié)附件登電腦端才能下載
軟件簡(jiǎn)介
課程安排
界面的介紹
Mapgis6.7基礎(chǔ)視頻教程(免費(fèi)看21集)
Mapgis6.7基礎(chǔ)視頻教程(免費(fèi)看21集)
郭明春 · 71課時(shí) · 118477人學(xué)習(xí)
視頻簡(jiǎn)介
mapgis6.7安裝及基本設(shè)置
MapGIS10安裝
MapGIS K9安裝
開發(fā)篇:PowerBI自定義可視化視覺對(duì)象開發(fā)入門實(shí)踐
開發(fā)篇:PowerBI自定義可視化視覺對(duì)象開發(fā)入門實(shí)踐
羅簡(jiǎn)單 · 14課時(shí) · 2416人學(xué)習(xí)
課程簡(jiǎn)介
D3.JS簡(jiǎn)介
開發(fā)環(huán)境搭建
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)01:項(xiàng)目文件夾簡(jiǎn)介(含附件下載)
數(shù)據(jù)可視化之ECharts基礎(chǔ)篇視頻課程
數(shù)據(jù)可視化之ECharts基礎(chǔ)篇視頻課程
優(yōu)課云坊 · 41課時(shí) · 3133人學(xué)習(xí)
怎么理解數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化的用途
介紹常用的庫(kù)、工具及服務(wù)
ECharts簡(jiǎn)介
TABLEAU項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)合集視頻教程
TABLEAU項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)合集視頻教程
孟光焱 · 58課時(shí) · 931人學(xué)習(xí)
1_HRP項(xiàng)目_引子及ERP簡(jiǎn)介
HRP項(xiàng)目_軟件介紹.
HRP項(xiàng)目_項(xiàng)目背景_目的_需求
HRP項(xiàng)目_項(xiàng)目背景_數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗
點(diǎn)寬學(xué)園 · 19課時(shí) · 362人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)清洗工具
數(shù)據(jù)清洗概述
探索性數(shù)據(jù)分析可視化使用Matplotlib
探索性數(shù)據(jù)分析可視化與Seaborn的基本使用
數(shù)據(jù)分析之SQL零基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用高階課
數(shù)據(jù)分析之SQL零基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用高階課
吳明課堂 · 126課時(shí) · 59215人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)分析與SQL價(jià)值
數(shù)據(jù)表相關(guān)概念
什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
零基礎(chǔ)--PowerBI DAX數(shù)據(jù)分析小能手
零基礎(chǔ)--PowerBI DAX數(shù)據(jù)分析小能手
吳明課堂 · 158課時(shí) · 130651人學(xué)習(xí)
01. 強(qiáng)大的PowerBI
02. 下載和安裝PowerBI
03. 使用DAX創(chuàng)建計(jì)算列-1
04. 使用DAX創(chuàng)建計(jì)算列-2
數(shù)據(jù)分析之PowerQuery進(jìn)階M語(yǔ)言篇
數(shù)據(jù)分析之PowerQuery進(jìn)階M語(yǔ)言篇
吳明課堂 · 124課時(shí) · 81445人學(xué)習(xí)
01. 為什么學(xué)習(xí)M語(yǔ)言
02. let與in表達(dá)式1
03. let與in表達(dá)式2
04. 變量命名與注釋
SPSS Modeler 18.0數(shù)據(jù)挖掘入門視頻課程
SPSS Modeler 18.0數(shù)據(jù)挖掘入門視頻課程
戴小廷 · 37課時(shí) · 14495人學(xué)習(xí)
課程簡(jiǎn)介
什么是數(shù)據(jù)挖掘?
十分鐘快速進(jìn)入SPSS Modeler大門
從文本文件讀取數(shù)據(jù)
Power BI實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析與可視化
Power BI實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析與可視化
趙保恒 · 30課時(shí) · 13464人學(xué)習(xí)
Power BI讓數(shù)據(jù)從未如此性感
Power Query數(shù)據(jù)清洗規(guī)范人事檔案表
Power Pivot快速統(tǒng)計(jì)哪個(gè)省份女人最敗家
4.一個(gè)案例理解Power BI數(shù)據(jù)分析可視化流程
數(shù)據(jù)科學(xué):基于Python和R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
數(shù)據(jù)科學(xué):基于Python和R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
機(jī)械工業(yè)出版社華章IT · 72課時(shí) · 14人學(xué)習(xí)
使用Python和R的數(shù)據(jù)科學(xué):簡(jiǎn)介
1.0面向所有人的開放數(shù)據(jù)科學(xué)
1.1使用Anaconda代碼倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)工件
1.2使用Anaconda Navigator開發(fā)環(huán)境打開
DAX高級(jí)原理進(jìn)階(第一季)
DAX高級(jí)原理進(jìn)階(第一季)
KD微課頻道 · 65課時(shí) · 1812人學(xué)習(xí)
S1-C01-E01深入理解PowerBI基本架構(gòu)
S1-C01-E02調(diào)試DAX代碼的中間過程
S1-C01-E03理解CONCATENATEX中的影子篩選器
S1-C01-E04深入理解SUMX隱式篩選器的交互bug
分布式架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)--負(fù)載均衡
分布式架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)--負(fù)載均衡
草田 · 4課時(shí) · 161人學(xué)習(xí)
kafka消息隊(duì)列
LVS負(fù)載均衡
redis介紹
redis持久化和事務(wù)
林業(yè)ArcGIS 數(shù)據(jù)處理、專題圖案例教學(xué)
林業(yè)ArcGIS 數(shù)據(jù)處理、專題圖案例教學(xué)
GIS星球 · 29課時(shí) · 10488人學(xué)習(xí)
課程介紹
應(yīng)用遙感圖制作造林圖
林地侵占圖斑核查范圍示意圖
林地四至圖(最小邊界)
如何成為Power BI高手
如何成為Power BI高手
晏艷 · 36課時(shí) · 10178人學(xué)習(xí)
Why Power BI?
如何獲取多種數(shù)據(jù)源
自動(dòng)復(fù)制粘貼的追加查詢
Excel工作簿自動(dòng)合并
大數(shù)據(jù)組件實(shí)時(shí)增量同步工具(maxwell,canal,flinkcdc)
大數(shù)據(jù)組件實(shí)時(shí)增量同步工具(maxwell,canal,flinkcdc)
lisa · 12課時(shí) · 312人學(xué)習(xí)
maxwell
canal
flinkcdc 介紹
1.1 kafka 安裝和客戶端命令
Python編程系列之?dāng)?shù)據(jù)分析Pandas
Python編程系列之?dāng)?shù)據(jù)分析Pandas
吳明課堂 · 192課時(shí) · 10574人學(xué)習(xí)
00. 課程學(xué)前說明
01. Pandas 簡(jiǎn)介
02. 下載安裝 Anaconda
03. Anaconda 界面方式使用
大數(shù)據(jù)分析工具Tableau 9.0的管理決策支持入門視頻課程
大數(shù)據(jù)分析工具Tableau 9.0的管理決策支持入門視頻課程
戴小廷 · 25課時(shí) · 7358人學(xué)習(xí)
課程簡(jiǎn)介+了解Tableau
Tableau Desktop、Tableau Server安裝步驟
快速進(jìn)入Tableau的應(yīng)用
Tableau篩選器使用、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表制作
數(shù)據(jù)分析前傳視頻課程
數(shù)據(jù)分析前傳視頻課程
優(yōu)課云坊 · 40課時(shí) · 1023人學(xué)習(xí)
開發(fā)環(huán)境介紹
數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計(jì)思維
機(jī)器學(xué)習(xí)的思維框架
核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之Ndarray
Power BI & Dax函數(shù)制作新冠疫情實(shí)時(shí)報(bào)表
Power BI & Dax函數(shù)制作新冠疫情實(shí)時(shí)報(bào)表
董瑞營(yíng) · 14課時(shí) · 2001人學(xué)習(xí)
疫情實(shí)時(shí)報(bào)表概述
Power BI介紹
什么是Power BI 數(shù)據(jù)分析及分析流程介紹
Power Query從一個(gè)文件夾中合并所有CSV文件
IBM DataStage 基礎(chǔ)管理課程
IBM DataStage 基礎(chǔ)管理課程
劉廣磊 · 5課時(shí) · 93人學(xué)習(xí)
第一課時(shí):數(shù)據(jù)集成前言
第二課時(shí):數(shù)據(jù)集成與治理方案簡(jiǎn)介
第三課時(shí):DataStage 架構(gòu)介紹
第四課時(shí):DataStage 安裝與配置
spssmodeler之聽得懂的數(shù)據(jù)挖掘視頻課程
spssmodeler之聽得懂的數(shù)據(jù)挖掘視頻課程
孟光焱 · 38課時(shí) · 1861人學(xué)習(xí)
概述
機(jī)器學(xué)習(xí)概述
讀取excel及txt
連接SAV及MYSQL
FineBI實(shí)戰(zhàn)課程:零售電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析
FineBI實(shí)戰(zhàn)課程:零售電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析
李老師 · 17課時(shí) · 496人學(xué)習(xí)
實(shí)驗(yàn)介紹及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
添加關(guān)聯(lián)關(guān)系并制作儀表板
商品ABC分析
商品價(jià)格帶分析
kafka-flume海量信息收集
kafka-flume海量信息收集
修盾 · 21課時(shí) · 145人學(xué)習(xí)
kafka-簡(jiǎn)介
kafka-配置服務(wù)
kafka-創(chuàng)建topic-producer-consume
kafka-生產(chǎn)過程-保存信息
Power BI高效數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)
Power BI高效數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)
黃福星 · 113課時(shí) · 18571人學(xué)習(xí)
1-01PowerBI簡(jiǎn)介
1-02常見的數(shù)據(jù)獲取方式
1-03PowerBI數(shù)據(jù)加載
1-04PowerBI報(bào)表視圖
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉(zhuǎn)Pandas
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉(zhuǎn)Pandas
張文彤 · 74課時(shí) · 148339人學(xué)習(xí)
Why胖噠?
pandas 3?有啥新變化?
Python常用IDE簡(jiǎn)介
Anaconda的安裝與配置
大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)Splunk入門與實(shí)踐
大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)Splunk入門與實(shí)踐
柯爾特 · 14課時(shí) · 9167人學(xué)習(xí)
01_Splunk簡(jiǎn)介
02_Splunk基本架構(gòu)和產(chǎn)品以及Dashboard
03_Splunk Instance安裝
04_Splunk之初見
2025年最新版錄制 Power BI數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到進(jìn)階全套系統(tǒng)化訓(xùn)練營(yíng)
2025年最新版錄制 Power BI數(shù)據(jù)分析與可視化從入門到進(jìn)階全套系統(tǒng)化訓(xùn)練營(yíng)
和尚西一起學(xué)PowerBI · 81課時(shí) · 6821人學(xué)習(xí)
Power BI簡(jiǎn)介
Power BI Desktop界面介紹
Power BI全流程案例實(shí)操初體驗(yàn)
Power Query界面簡(jiǎn)要介紹
Informatica9.6基礎(chǔ)到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
Informatica9.6基礎(chǔ)到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
sun老師 · 51課時(shí) · 8003人學(xué)習(xí)
Informatica 9.6 課程介紹
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)介紹
Oracle 11G安裝
Oracle 11配置
【曾賢志】Power BI實(shí)戰(zhàn)視頻教程-第1季
【曾賢志】Power BI實(shí)戰(zhàn)視頻教程-第1季
曾賢志 · 60課時(shí) · 27915人學(xué)習(xí)
1.2 Power BI工作流程演示
1.3 Power BI下載、安裝、登錄
1.4 Power BI常見數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源獲取方式
1.5 常見數(shù)據(jù)源不規(guī)范方式
數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)和保障
數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)和保障
馮方回 · 5課時(shí) · 1831人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)質(zhì)量的界定
數(shù)據(jù)維度1
數(shù)據(jù)維度2
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
Tableau案例課程??實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階篇
Tableau案例課程??實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階篇
張文彤 · 66課時(shí) · 77086人學(xué)習(xí)
實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階課程內(nèi)容介紹
為什么要學(xué)Tableau?
Tableau的產(chǎn)品體系
Tableau的安裝與激活
Tableau案例課程(2020版)??實(shí)戰(zhàn)大師篇
Tableau案例課程(2020版)??實(shí)戰(zhàn)大師篇
張文彤 · 65課時(shí) · 31464人學(xué)習(xí)
課程介紹
熱圖
日歷與日歷圖
人口金字塔(旋風(fēng)圖)
【數(shù)據(jù)分析與建模】PowerPivot &DAX語(yǔ)法基礎(chǔ)與提升
【數(shù)據(jù)分析與建模】PowerPivot &DAX語(yǔ)法基礎(chǔ)與提升
徐鵬 · 46課時(shí) · 9549人學(xué)習(xí)
課程開篇第一節(jié)
什么是數(shù)學(xué)建模
什么是PowerPivot
什么是DAX?
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析思維與指標(biāo)體系
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析思維與指標(biāo)體系
奇貓 · 23課時(shí) · 304人學(xué)習(xí)
課程介紹與swot模型詳解
從產(chǎn)品優(yōu)劣勢(shì)出發(fā),針對(duì)當(dāng)前產(chǎn)品線與營(yíng)銷進(jìn)行綜合分析
如何定位問題?如何拆解問題?5W2H與邏輯樹來解決
經(jīng)典的“人貨場(chǎng)”,新零售必備
數(shù)據(jù)分析之Excel強(qiáng)化訓(xùn)練
數(shù)據(jù)分析之Excel強(qiáng)化訓(xùn)練
奇貓 · 35課時(shí) · 964人學(xué)習(xí)
摸底測(cè)試
excel基本操作上
excel基本操作2
excel公式詳解
Power BI 商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析
Power BI 商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析
王忠超 · 19課時(shí) · 1938人學(xué)習(xí)
Power BI 介紹
Power BI 下載安裝
Power Query 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
Power Query 數(shù)據(jù)清洗
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