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大數(shù)據(jù)
9381內(nèi)容??
關(guān)注
大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容,涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。
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共 459 條
數(shù)據(jù)分析方法和思維
數(shù)據(jù)分析方法和思維
峰哥1980 · 35課時 · 77人學(xué)習
為什么要學(xué)習這門課程
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的目的
數(shù)據(jù)分析基本流程
職場必備的Excel三十六計
職場必備的Excel三十六計
楊鵬宇 · 36課時 · 21人學(xué)習
課時1:Excel三十六計之聲東擊西-VLOOKUP精確匹配
課時2:Excel三十六計之反間計-VLOOKUP模糊匹配
課時3:Excel三十六計之擒賊擒王-快速找到最大值
課時4:Excel三十六計之釜底抽薪-快速找到最小值
帆軟FineBI商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析
帆軟FineBI商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析
王忠超 · 27課時 · 1770人學(xué)習
Fine BI 軟件功能介紹
數(shù)據(jù)導(dǎo)入
數(shù)據(jù)篩選
行列轉(zhuǎn)換
編程高手尹成帶你實戰(zhàn)python數(shù)據(jù)分析
編程高手尹成帶你實戰(zhàn)python數(shù)據(jù)分析
尹成 · 173課時 · 4561人學(xué)習
1目標生成密碼字典 - 副本
1目標生成密碼字典
2排列與組合的計算
3密碼字典生成
數(shù)據(jù)分析工程師
數(shù)據(jù)分析工程師
北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司 · 22課時 · 28人學(xué)習
大數(shù)據(jù)人員崗位能力要求標準解讀 (上)
大數(shù)據(jù)人員崗位能力要求標準解讀 (下)
商業(yè)智能工具分析之BI數(shù)據(jù)分析概述及BI工具相關(guān)介紹
商業(yè)智能工具分析之主流BI工具(Tableau)的安裝和使用
數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)倉庫建模設(shè)計方法和實現(xiàn)
數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)倉庫建模設(shè)計方法和實現(xiàn)
Mark 儲老師 · 40課時 · 2631人學(xué)習
數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)倉庫建模課程介紹
課堂工具軟件和示例地址
課程PPT下載地址
數(shù)據(jù)倉庫基本認識
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉(zhuǎn)統(tǒng)計模型(2024版)
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉(zhuǎn)統(tǒng)計模型(2024版)
張文彤 · 93課時 · 56945人學(xué)習
課程內(nèi)容介紹
statsmodles基本操作入門
使用sklearn的樣本數(shù)據(jù)集
sklearn基本操作入門
SPSS統(tǒng)計分析教程:基礎(chǔ)篇(2024版)
SPSS統(tǒng)計分析教程:基礎(chǔ)篇(2024版)
張文彤 · 141課時 · 67336人學(xué)習
如何用AI助力SPSS學(xué)習
AI助力SPSS案例:干的還湊合的那種
AI助力SPSS案例:死的比較慘的那種
★各版本通用:如何安裝配置python插件
大數(shù)據(jù)金融離線數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)與運營分析
大數(shù)據(jù)金融離線數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)與運營分析
智聚大數(shù)據(jù) · 42課時 · 3654人學(xué)習
1-1:開篇之前:如何學(xué)習本套課程
1-2:大數(shù)據(jù)金融課程介紹
1-3:數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)倉庫的起源
1-4:數(shù)據(jù)倉庫特點
Python數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計分析)視頻課程
Python數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計分析)視頻課程
唐宇迪 · 100課時 · 61581人學(xué)習
課程概述
正態(tài)分布
二項式分布
泊松分布
ClickHouse實戰(zhàn)(下)
ClickHouse實戰(zhàn)(下)
楊俊 · 111課時 · 8046人學(xué)習
課程資料
核心特性-MPP架構(gòu)
核心特性-完備的DBMS功能
核心特性-列式存儲
ETL實戰(zhàn)序列:PDI/Kettle9.x/8.x案例實戰(zhàn)入門與應(yīng)用案例教程(實戰(zhàn)篇)
ETL實戰(zhàn)序列:PDI/Kettle9.x/8.x案例實戰(zhàn)入門與應(yīng)用案例教程(實戰(zhàn)篇)
IT架構(gòu)Array · 44課時 · 1578人學(xué)習
本課您能學(xué)到什么?大綱思維導(dǎo)圖
本課如何學(xué)習?數(shù)倉ETL的學(xué)習方法
什么是ETL和ETL的用途?
什么是pdi,什么是kettle?二者關(guān)系和官方解釋
ELK大規(guī)模日志實時處理系統(tǒng)零基礎(chǔ)學(xué)習與企業(yè)應(yīng)用實踐視頻課程
ELK大規(guī)模日志實時處理系統(tǒng)零基礎(chǔ)學(xué)習與企業(yè)應(yīng)用實踐視頻課程
高俊峰 · 40課時 · 53123人學(xué)習
ELK企業(yè)常見應(yīng)用架構(gòu)分享以及工作流程
zookeeper基礎(chǔ)入門與集群架構(gòu)模式
kafka基礎(chǔ)入門以及Topic與Partition的實現(xiàn)
kafka的消息發(fā)送、消費與存儲機制詳解
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實戰(zhàn)(英文版)
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實戰(zhàn)(英文版)
EduFancy · 110課時 · 7366人學(xué)習
課程預(yù)告
課程整體介紹
5分鐘內(nèi)介紹編程
選擇Python的原因
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實戰(zhàn)(中文版)
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實戰(zhàn)(中文版)
EduFancy · 110課時 · 18736人學(xué)習
課程預(yù)告
課程整體介紹
選擇Python的原因
5分鐘內(nèi)介紹編程
Tableau 高手進階 -- 深入了解 LOD 詳細級別計算
Tableau 高手進階 -- 深入了解 LOD 詳細級別計算
Michael Ye · 28課時 · 10779人學(xué)習
講師簡介和課程簡介
Tableau的四種計算類型
LOD 計算以及三種類型
FIXED 計算
第八章:大數(shù)據(jù)中臺項目實戰(zhàn)-智能分析
第八章:大數(shù)據(jù)中臺項目實戰(zhàn)-智能分析
常耀斌 · 8課時 · 62人學(xué)習
核心需求分析
機器學(xué)習概念講解
邏輯回歸算法講解
決策樹算法講解
金融現(xiàn)金貸用戶數(shù)據(jù)分析和用戶畫像
金融現(xiàn)金貸用戶數(shù)據(jù)分析和用戶畫像
Fintech · 35課時 · 636人學(xué)習
金融現(xiàn)金貸用戶數(shù)據(jù)分析和畫像_介紹視頻
python金融風控評分卡模型和數(shù)據(jù)分析概述(必看)
玩轉(zhuǎn)python風控模型
Anaconda快速入門指南
問卷設(shè)計與分析實戰(zhàn)(SPSS+AMOS)(2024版)
問卷設(shè)計與分析實戰(zhàn)(SPSS+AMOS)(2024版)
張文彤 · 125課時 · 21546人學(xué)習
什么是問卷?
問卷的設(shè)計步驟
如何設(shè)計封閉題和開放題
如何設(shè)置題目選項
金融數(shù)據(jù)處理與可視化
金融數(shù)據(jù)處理與可視化
點寬學(xué)園 · 23課時 · 3人學(xué)習
【股票量化基礎(chǔ)】股票基礎(chǔ)與交易制度
【股票量化基礎(chǔ)】股票數(shù)據(jù)和行業(yè)指數(shù)的提取
【股票量化基礎(chǔ)】指數(shù)、因子和財務(wù)數(shù)據(jù)的提取
【期貨量化基礎(chǔ)】期貨基礎(chǔ)和交易規(guī)則
【數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)】數(shù)據(jù)分析基本流程介紹
【數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)】數(shù)據(jù)分析基本流程介紹
點寬學(xué)園 · 6課時 · 48人學(xué)習
數(shù)據(jù)分析基本流程
數(shù)據(jù)的獲取和導(dǎo)入
簡單爬蟲實戰(zhàn)
復(fù)雜爬蟲實戰(zhàn)
【數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)】由數(shù)據(jù)分析走向人工智能
【數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)】由數(shù)據(jù)分析走向人工智能
點寬學(xué)園 · 5課時 · 15人學(xué)習
數(shù)據(jù)科學(xué)入門
機器學(xué)習模型概覽
數(shù)據(jù)預(yù)處理
模型擬合,評價和優(yōu)化
金融量化分析入門
金融量化分析入門
猿來課堂 · 67課時 · 45人學(xué)習
01金融量化分析-基本金融知識介紹
02金融量化分析-證券基本知識和證券分類
03金融量化分析-證券市場構(gòu)成
04金融量化分析-影響股價因素&證券買賣知識
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
智匯云校 · 60課時 · 34人學(xué)習
大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)可視化的目標與作用
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的特征與應(yīng)用
大數(shù)據(jù)可視化概述小結(jié)
Power BI電商數(shù)據(jù)化自動化運營篇
Power BI電商數(shù)據(jù)化自動化運營篇
小智老師 · 50課時 · 4136人學(xué)習
課前必讀
機器人自動化下載整理合并數(shù)據(jù)
進階表函數(shù)
排名函數(shù)
太一數(shù)科平臺離線數(shù)倉項目
太一數(shù)科平臺離線數(shù)倉項目
哈嘍沃德先生 · 199課時 · 7474人學(xué)習
課程介紹
需求分析-重點劃分
需求分析-項目介紹
需求分析-數(shù)據(jù)調(diào)研
《大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和應(yīng)用》
《大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和應(yīng)用》
陳建平 · 59課時 · 1663人學(xué)習
1-1大數(shù)據(jù)簡介
1.2 大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展
1.4 大數(shù)據(jù)預(yù)測
Tableau Developer求職訓(xùn)練營
Tableau Developer求職訓(xùn)練營
Michael Ye · 8課時 · 3329人學(xué)習
轉(zhuǎn)行Tableau沒你想象的那么難
Tableau概覽
計算 1
計算 2
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘
點寬學(xué)園 · 27課時 · 6人學(xué)習
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲介紹
HTTP請求方法
靜態(tài)網(wǎng)頁爬取
正則表達式
王忠超老師視頻課《帆軟FineBI 實戰(zhàn)財務(wù)經(jīng)營分析》
王忠超老師視頻課《帆軟FineBI 實戰(zhàn)財務(wù)經(jīng)營分析》
王忠超 · 36課時 · 145人學(xué)習
1-1 數(shù)據(jù)分析在財務(wù)管理中的作用
1-2 數(shù)據(jù)分析思維:3大階段7個步驟
1-3 FineBI工具概覽及其在財務(wù)分析中的應(yīng)用
2-1 財務(wù)數(shù)據(jù)分析:描述性統(tǒng)計分析
Power BI 數(shù)據(jù)分析進階之M函數(shù)與DAX函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的進階運用
Power BI 數(shù)據(jù)分析進階之M函數(shù)與DAX函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的進階運用
董瑞營 · 57課時 · 27614人學(xué)習
課程簡介
批量導(dǎo)入合并規(guī)則EXCEL文件
批量導(dǎo)入不規(guī)則EXCEL文件
批量合并XML文件
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--客戶流失分析
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--客戶流失分析
張文彤 · 53課時 · 13627人學(xué)習
學(xué)前測試
流失分析課程介紹
希望回答的商業(yè)問題
流失可能和哪些因素相關(guān)
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--欺詐檢測
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--欺詐檢測
張文彤 · 48課時 · 10395人學(xué)習
欺詐檢測課程介紹
欺詐檢測的一些基本概念
欺詐檢測的難點所在
欺詐檢測模型和信用評分模型的差異
ETL之PDI/Kettle培訓(xùn)實戰(zhàn)教程-57個案例(數(shù)據(jù)遷移、抽取同步、轉(zhuǎn)換加載)
ETL之PDI/Kettle培訓(xùn)實戰(zhàn)教程-57個案例(數(shù)據(jù)遷移、抽取同步、轉(zhuǎn)換加載)
風哥 · 71課時 · 105434人學(xué)習
01.ETL數(shù)據(jù)處理之PDI-Kettle課程介紹51cto
02.ETL數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)知識-51cto風哥
03.PDI(Kettle)基礎(chǔ)知識-51cto風哥
04.Kettle數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)數(shù)據(jù)庫環(huán)境準備
極簡R數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)訓(xùn)練營:進階實戰(zhàn)
極簡R數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)訓(xùn)練營:進階實戰(zhàn)
關(guān)東升 · 225課時 · 183人學(xué)習
4.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出概述
4.2.1 從CSV文件導(dǎo)入
4.2.2 示例:從 CSV文件讀取地震事件數(shù)據(jù)集
4.2.2 示例:從 CSV文件讀取地震事件數(shù)據(jù)集【動手實踐
SPSS統(tǒng)計分析教程:高級篇(2024版)
SPSS統(tǒng)計分析教程:高級篇(2024版)
張文彤 · 142課時 · 60518人學(xué)習
★如何安裝配置python插件(各版本通用)
★如何安裝配置R插件(各版本通用)
如何使用模型進行新案例預(yù)測
SPSS29版新功能介紹
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--信用評分方法
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--信用評分方法
張文彤 · 66課時 · 15343人學(xué)習
信用評分課程介紹
銀行業(yè)務(wù)概述
信用體系與信用風險
從信用評分到評分卡
ClickHouse大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實戰(zhàn)
ClickHouse大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實戰(zhàn)
haixie · 92課時 · 3211人學(xué)習
ClickHouse架構(gòu)與場景概述
ClickHouse與典型大數(shù)據(jù)架構(gòu)
單機版安裝部署
建表與測試數(shù)據(jù)導(dǎo)入
數(shù)據(jù)分析可視化(Tableau)
數(shù)據(jù)分析可視化(Tableau)
愛數(shù)據(jù) · 79課時 · 5654人學(xué)習
Tableau產(chǎn)品介紹
Tableau桌面安裝下載
對比Excel數(shù)據(jù)透視表
度量值與度量名稱
【數(shù)據(jù)分析】PowerBI 數(shù)據(jù)分析進行時
【數(shù)據(jù)分析】PowerBI 數(shù)據(jù)分析進行時
徐鵬 · 187課時 · 12526人學(xué)習
PowerBI 本章小覽
講師我是誰?
本課程主題
整體課程體系
ETL之informatica9(第二期)視頻課程
ETL之informatica9(第二期)視頻課程
IT架構(gòu)Array · 17課時 · 2177人學(xué)習
課程介紹90秒快速了解
51CTO學(xué)堂課程資料免費下載方式和注意事項
第二期的開班介紹
添加informatica用戶和配置權(quán)限
數(shù)據(jù)分析師視頻課程
數(shù)據(jù)分析師視頻課程
杜超 · 197課時 · 24326人學(xué)習
課程介紹
課程老師介紹
學(xué)習心態(tài)和方法
分析師崗位和方向
【技術(shù)指標量化】技術(shù)指標綜合課程
【技術(shù)指標量化】技術(shù)指標綜合課程
點寬學(xué)園 · 30課時 · 3人學(xué)習
1.1.1量化投資概述
1.2.1股票基礎(chǔ)(上)股票基礎(chǔ)與交易制度
1.2.2股票基礎(chǔ)(中)股票數(shù)據(jù)和行業(yè)指數(shù)的提取
1.2.3股票基礎(chǔ)(下)指數(shù)、因子和財務(wù)數(shù)據(jù)的提取
Python與客戶分析(中文版)
Python與客戶分析(中文版)
EduFancy · 63課時 · 327人學(xué)習
導(dǎo)師介紹
細分、目標和定位
市場營銷組合
實體零售商與網(wǎng)絡(luò)零售商:共性與差異
Python與時間序列(中文版)
Python與時間序列(中文版)
EduFancy · 76課時 · 1611人學(xué)習
課程涵蓋的內(nèi)容
設(shè)置編程環(huán)境
為什么選擇Python和Jupyter
安裝Anaconda
ArcGIS空間數(shù)據(jù)分析系列課程二(常用地理與規(guī)劃分析)
ArcGIS空間數(shù)據(jù)分析系列課程二(常用地理與規(guī)劃分析)
丹尼爾 · 50課時 · 354人學(xué)習
課前需知
矢量數(shù)據(jù)類型
矢量數(shù)據(jù)提取
基本統(tǒng)計分析
元宇宙基礎(chǔ)理論、體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和實踐探索
元宇宙基礎(chǔ)理論、體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和實踐探索
張子良 · 25課時 · 819人學(xué)習
課程體系和預(yù)期收益
元宇宙基礎(chǔ)理論知識
元宇宙項目業(yè)務(wù)架構(gòu)
元宇宙項目的技術(shù)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)分析-hive詳解與實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)分析-hive詳解與實戰(zhàn)
奇貓 · 18課時 · 29人學(xué)習
開發(fā)環(huán)境搭建
hadoop與hive介紹
Hive基本操作
Hive基本查詢
呆瓜入門Python數(shù)據(jù)分析
呆瓜入門Python數(shù)據(jù)分析
Fintech · 172課時 · 967人學(xué)習
呆瓜半小時入門python數(shù)據(jù)分析課程介紹
python機器學(xué)習生物信息學(xué)概述(必看)
python金融風控評分卡模型和數(shù)據(jù)分析(加強版)
vlookup
大數(shù)據(jù)分析(合集)
大數(shù)據(jù)分析(合集)
點寬學(xué)園 · 50課時 · 11人學(xué)習
【金融量化基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)提取】股票基礎(chǔ)與交易制度
【金融量化基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)提取】股票數(shù)據(jù)和行業(yè)指數(shù)的提取
【金融量化基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)提取】指數(shù)、因子和財務(wù)數(shù)據(jù)的提取
【金融量化基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)提取】期貨基礎(chǔ)和交易規(guī)則
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