在這個 AI 技術飛速發展的時代，AI Agent 智能體已經成為了眾多開發者與企業目光匯聚的核心。

在 AI 的時代背景下，大模型如同大腦，而 AI Agent 智能體則是為這個大腦裝上了眼睛、嘴巴、雙手和耳朵的“人類”。

AI Agent 智能體就好比移動互聯網時代的應用程序 APP，極大地拓寬了大模型的潛能邊界。

作為 AI 原生時代的產物，AI Agent 智能體成為了內容、信息和服務的新介質，它是實現型模型應用落地的理想途徑。

在眾多 AI Agent 智能體開發平臺中，Coze、Dify和 FastGPT 作為市場上的佼佼者，它們憑借各自獨特的優勢，在不同的應用場景中脫穎而出。那么，這三個平臺究竟誰更勝一籌呢？今天，我們將進行一場全面的深入對比，為您揭開謎底！

一、三大 AI Agent 智能體平臺介紹

1、FastGPT：由環界云計算公司發起的項目，這是一個基于大語言模型（LLM）的開源知識庫問答系統。它提供了即插即用的數據處理和模型調用功能，用戶可以輕松上手，無需進行繁瑣的配置。FastGPT 的亮點在于支持 Flow 可視化工作流編排，這使得用戶能夠靈活地設計和實施復雜的問答流程。在知識問答領域，FastGPT 表現卓越，擁有龐大的用戶群體，包括數百家企業付費客戶、數千家開源社區企業客戶以及數十萬社區用戶。

網址：https://fastgpt.cn/

2、Dify：這是蘇州語靈人工智能科技公司推出的開源大語言模型（LLM）應用開發平臺。結合了后端即服務（BaaS）和 LLMOps 的概念，Dify 讓開發者能夠高效地構建出生產級別的生成式 AI 應用。其最大的優勢在于提供了低門檻的開發體驗，不僅適合專業技術人員，也使得非技術人員能夠輕松參與 AI 應用的定制和數據運營。Dif y支持多用戶操作和多模型選擇，便于接入全球大語言模型，非常適合國際化應用場景。

網址：https://dify.ai/zh

3、Coze：字節跳動旗下的 AI 聊天機器人開發平臺，致力于為用戶提供快速且易于上手的聊天機器人搭建方案。最新推出的 Web SDK 使得用戶能夠輕松將聊天機器人集成到網頁中，從而拓寬了應用范圍。Coze 在插件能力和用戶友好性方面表現突出，重點在于優化用戶體驗和快速構建流程。在國內市場，由于支持豆包等國內大模型引擎，Coze 在 C 端用戶中具有一定的優勢。

國內版 Coze 網址：

??https://www.coze.cn/??

國際版 Coze 網址：

??https://www.coze.com/???

二、三大 AI Agent 智能體平臺功能對比

第一、大模型接入

FastGPT：該平臺普遍支持眾多主流大模型，并通過 one-api 適配了一些小眾模型。用戶可以通過修改  onfig.json 文件并重啟容器來添加這些大模型，但這一過程較為復雜，且沒有提供默認大模型設置，對于非技術人員來說操作較為困難。

Dify：提供對多種大型模型的接入支持，包括 OneAPI、Ollama 等，用戶可以在系統界面上輕松完成配置，操作簡單便捷。此外，還預設了系統默認大模型，確保了良好的用戶體驗。

Coze：國內版本主要支持豆包大模型及國內的智譜、通義千問、月之暗面等模型，大模型選擇相對較少，但配置過程簡單，用戶可直接在系統界面進行操作。

第二、發布應用

FastGPT：在應用發布方面，FastGPT 在數據統計上具有顯著優勢，能夠提供詳盡的互動數據、費用消耗、點贊/踩等信息。支持多個預覽地址和 API 密鑰的生成，兼容多平臺，但集成難度屬于中等水平。

Dify：在統計數據方面同樣全面，特別在用戶滿意度和 token 輸出速度監控上有獨到之處，也支持多平臺集成，集成難度同樣處于中等。

Coze：對字節跳動平臺非常友好，但在 API 調用和跨平臺集成方面略顯不足。統計數據較為簡化，主要關注日活用戶、留存率等指標，更側重于優化字節跳動平臺內的用戶體驗。

第三、知識庫功能

FastGPT：在知識庫構建方面，FastGPT 提供了詳細的初始化流程，支持多種模式選擇，支持主流文本格式和網頁內容的直接導入。分段設置靈活，索引方式多樣，內容編輯優化便捷，效果驗證可通過搜索測試。雖然表格支持體驗一般，但在智能訓練模式和效果驗證方面表現優異，適合需要高效構建和優化知識庫的用戶。

Dify：支持 Notion 數據同步，分段設置和索引方式提供更多選擇，如高質量模式與經濟模式，內容編輯與優化功能與 FastGPT 相似。表格支持體驗一般，但在滿足特定分段和索引需求上有優勢。

Coze：除了支持網頁、飛書數據同步外，在表格和圖片格式支持上更為出色，提供表格預覽和修改以及圖片智能標注功能，盡管智能標注效果有待提升，但數據源的多樣性是其特色。

第四、工作流

FastGPT：在工作流創建上，FastGPT 提供簡易應用轉換和直接創建兩種方式，節點類型豐富，功能包括 AI 對話配置、知識庫搜索、工具調用、外部調用等，用戶友好度中等，技術要求較高，適合追求高級功能和定制化需求的用戶。

Dify：用戶可以通過新建空白應用來編排工作流，節點類型豐富度適中，支持 LLM 的AI對話配置，允許知識庫檢索，提供代碼執行和模板轉換等工具調用，以及 http 請求的外部調用，用戶友好度高，技術要求中等，在工作流創建和問題理解上表現良好。

Coze：通過點擊添加來創建工作流，節點類型較少，主要包括大模型調用、知識庫召回、代碼編寫以及工作流/圖像流/數據庫的外部調用，用戶友好度高，技術要求低，操作簡便，適合初學者或需要快速上手的用戶場景。

三、三大 AI Agent 智能體平臺生態能力對比

FastGPT：雖然 FastGPT 在生態構建方面相對較弱，且主要服務于國內市場，用戶基數有限，但其開源屬性和強大的功能性吸引了眾多開發者的目光。展望未來，FastGPT 在生態建設上有望實現更大的突破。

Dify：Dify 主要針對的是海外市場，但其開源性質和對多種模型的兼容性為其構筑了一個堅實的生態基石。Dify 提供了云服務與本地部署的雙重選擇，以適應不同用戶的需求。不過，在國內市場，Dify 的品牌知名度尚待提高，其生態影響力也有待進一步擴展。

Coze：在生態構建方面，Coze 展現了其顯著的優勢。該平臺不僅提供了插件商店、工作流商店、Bot 商店、模型廣場等豐富的資源庫，而且不斷在開發和更新官方插件，同時也支持第三方開發者的插件接入。Coze 還積極與用戶互動，營造了一個活躍的社區氛圍，為用戶提供了豐富的學習與交流平臺。

四、三大 AI Agent 智能體平臺選型建議

Coze、Dify、FastGPT 這三個 AI Agent 智能體開發平臺各有所長：

FastGPT 在開發知識問答類 Agent 方面擁有其獨到之處，特別適合那些需要深度定制和復雜功能的企業級用戶；

Dify 以其簡便的操作流程和對多種大型模型的兼容性而著稱，非常適合追求國際化應用和高效開發流程的開發者；

Coze 則以其優良的用戶體驗、豐富的插件資源和高易用性贏得了市場，特別適合面向 C 端消費者端的用戶以及那些對對話體驗有較高要求的場景。

在選擇 AI Agent 智能體開發平臺時，我們應當根據自己的具體需求（包括市場定位、技術實力和預期的應用場景）進行全面的考量，以挑選出最符合自身需求的平臺。

在這個日新月異的 AI 大模型時代，唯有不斷學習和探索，我們才能緊跟時代的潮流。

期望本文能夠在您選擇 AI 大模型智能體開發平臺時，提供一些有價值的參考和指導。

本文轉載自公眾號玄姐聊AGI  作者：玄姐

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