當AI遇上架構師：誰將主導未來？ 原創
架構師的核心能力是面對不同的業務場景給出合適的架構設計方案，Balance 平衡設計就是架構師最重要的能力，沒有之一。
在 AI 大模型時代，AI 大模型正在重新定義軟件的范式。在當前，世界正在重新定義軟件的背景下，作為一名架構師應該如何應對？面臨哪些機會和挑戰？本文來做一些探討。
1、AI 大模型是新質生產力
對程序員來說，我們現在正經歷著時代的大轉折。就好比以前馬車時代，馬是最重要的動力來源；到了汽車時代，汽車就成了主力。現在，AI 大模型時代來了，AI 大模型就像新時代的“馬”或“汽車”，成為了主要的生產工具。這不是說 AI 大模型會把所有人都替代掉，而是講如果一個程序員搭配大模型能頂仨，那就太高效了。想當年，馬匹在馬車時代可是極其有價值的生產力；直到有了蒸汽機，馬匹的地位依然很重要，甚至在某些時期，馬的價值能頂三個人。所以，無論什么東西，只要它的作用力是你自己的兩倍，那很可能就會取代你的位置，這一觀點極具現實意義。
2、AI 大模型影響軟件架構設計范式
移動互聯網時代，軟件架構主流的設計模式是面向過程架構設計：按照預定義的規則和流程來研發軟件。
而在 AI 大模型時代，軟件架構范式會從面向過程架構設計演變為面向目標架構設計：目標導向，動態規劃。
這兩種架構設計模式到底有什么本質區別，我們先來看一個案例：假設你需要設計完成一個用戶系統（如下圖所示）。
采用面向過程架構設計，你需要以下幾個步驟：
第一步、對用戶系統進行需求分析和領域建模，確定具體的功能需求和性能需求；
第二步、針對分析后的需求進行架構設計，是采用微服務架構還是云原生架構？假如這步選擇了微服務架構；
第三步、對微服務架構進行選型，是采用 Spring Cloud 開發框架還是采用 Dubbo 開發框架；
第四步、進行模塊解耦設計和接口的詳細設計；
第五步、進行業務代碼、測試代碼、自動運維部署代碼等編寫；
第六步、進行業務測試驗證等。
采用面向目標的架構設計：
你只需要給出你的詳細需求：請幫我完成一個用戶系統，包含用戶注冊、用戶登錄、用戶查詢三項功能，并能夠達到單機每秒5000次以上并發，請求延遲不超過 30ms。稍等片刻，“ AI 大模型”就能幫你完成任務。
以上就是面向過程架構和面向目標架構的核心區別。
面向過程架構實際上就是目前程序員完成各項開發任務的主流開發架構模式。
而面向目標架構是非常值得期待的新架構模式，它需要依賴大模型的推理能力，準確地說需要 AI Agent 智能體來完成。AI Agent 對用戶的請求（Prompt）進行 Planning 規劃拆解，分成幾個可以落地執行的小任務，每個小任務調用對應的 Tools 工具來行動（Action）完成，并對每個小任務的完成情況進行觀測（Observation），并確保每個小任務能夠執行完成。
本文轉載自公眾號玄姐聊AGI 作者：玄姐
