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Java排序算法總結(jié)(七):快速排序

開發(fā) 后端 算法
排序是計(jì)算機(jī)內(nèi)經(jīng)常進(jìn)行的一種操作,其目的是將一組“無(wú)序”的記錄序列調(diào)整為“有序”的記錄序列。下面讓我們一起來(lái)看快速排序。

快速排序(Quicksort)是對(duì)冒泡排序的一種改進(jìn)。它的基本思想是:通過(guò)一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分,其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小,然后再按此方法對(duì)這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序,整個(gè)排序過(guò)程可以遞歸進(jìn)行,以此達(dá)到整個(gè)數(shù)據(jù)變成有序序列??焖倥判虿环€(wěn)定,O(log(n))的額外空間,時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog(n)),不是自適應(yīng)的。

快速排序(Quicksort)有幾個(gè)值得一提的變種算法,這里進(jìn)行一些簡(jiǎn)要介紹:

隨機(jī)化快排:快速排序的最壞情況基于每次劃分對(duì)主元的選擇?;镜目焖倥判蜻x取第一個(gè)元素作為主元。這樣在數(shù)組已經(jīng)有序的情況下,每次劃分將得到最壞的結(jié)果。一種比較常見的優(yōu)化方法是隨機(jī)化算法,即隨機(jī)選取一個(gè)元素作為主元。這種情況下雖然最壞情況仍然是O(n^2),但最壞情況不再依賴于輸入數(shù)據(jù),而是由于隨機(jī)函數(shù)取值不佳。實(shí)際上,隨機(jī)化快速排序得到理論最壞情況的可能性僅為1/(2^n)。所以隨機(jī)化快速排序可以對(duì)于絕大多數(shù)輸入數(shù)據(jù)達(dá)到O(nlogn)的期望時(shí)間復(fù)雜度。一位前輩做出了一個(gè)精辟的總結(jié):“隨機(jī)化快速排序可以滿足一個(gè)人一輩子的人品需求。”

隨機(jī)化快速排序的唯一缺點(diǎn)在于,一旦輸入數(shù)據(jù)中有很多的相同數(shù)據(jù),隨機(jī)化的效果將直接減弱。對(duì)于極限情況,即對(duì)于n個(gè)相同的數(shù)排序,隨機(jī)化快速排序的時(shí)間復(fù)雜度將毫無(wú)疑問(wèn)的降低到O(n^2)。解決方法是用一種方法進(jìn)行掃描,使沒(méi)有交換的情況下主元保留在原位置。

平衡快排(Balanced Quicksort):每次盡可能地選擇一個(gè)能夠代表中值的元素作為關(guān)鍵數(shù)據(jù),然后遵循普通快排的原則進(jìn)行比較、替換和遞歸。通常來(lái)說(shuō),選擇這個(gè)數(shù)據(jù)的方法是取開頭、結(jié)尾、中間3個(gè)數(shù)據(jù),通過(guò)比較選出其中的中值。取這3個(gè)值的好處是在實(shí)際問(wèn)題(例如信息學(xué)競(jìng)賽……)中,出現(xiàn)近似順序數(shù)據(jù)或逆序數(shù)據(jù)的概率較大,此時(shí)中間數(shù)據(jù)必然成為中值,而也是事實(shí)上的近似中值。萬(wàn)一遇到正好中間大兩邊?。ɑ蚍粗┑臄?shù)據(jù),取的值都接近最值,那么由于至少能將兩部分分開,實(shí)際效率也會(huì)有2倍左右的增加,而且利于將數(shù)據(jù)略微打亂,破壞退化的結(jié)構(gòu)。

外部快排(External Quicksort):與普通快排不同的是,關(guān)鍵數(shù)據(jù)是一段buffer,首先將之前和之后的M/2個(gè)元素讀入buffer并對(duì)該buffer中的這些元素進(jìn)行排序,然后從被排序數(shù)組的開頭(或者結(jié)尾)讀入下一個(gè)元素,假如這個(gè)元素小于buffer中最小的元素,把它寫到最開頭的空位上;假如這個(gè)元素大于buffer中最大的元素,則寫到最后的空位上;否則把buffer中最大或者最小的元素寫入數(shù)組,并把這個(gè)元素放在buffer里。保持最大值低于這些關(guān)鍵數(shù)據(jù),最小值高于這些關(guān)鍵數(shù)據(jù),從而避免對(duì)已經(jīng)有序的中間的數(shù)據(jù)進(jìn)行重排。完成后,數(shù)組的中間空位必然空出,把這個(gè)buffer寫入數(shù)組中間空位。然后遞歸地對(duì)外部更小的部分,循環(huán)地對(duì)其他部分進(jìn)行排序。

三路基數(shù)快排(Three-way Radix Quicksort,也稱作Multikey Quicksort、Multi-key Quicksort):結(jié)合了基數(shù)排序(radix sort,如一般的字符串比較排序就是基數(shù)排序)和快排的特點(diǎn),是字符串排序中比較高效的算法。該算法被排序數(shù)組的元素具有一個(gè)特點(diǎn),即multikey,如一個(gè)字符串,每個(gè)字母可以看作是一個(gè)key。算法每次在被排序數(shù)組中任意選擇一個(gè)元素作為關(guān)鍵數(shù)據(jù),首先僅考慮這個(gè)元素的第一個(gè)key(字母),然后把其他元素通過(guò)key的比較分成小于、等于、大于關(guān)鍵數(shù)據(jù)的三個(gè)部分。然后遞歸地基于這一個(gè)key位置對(duì)“小于”和“大于”部分進(jìn)行排序,基于下一個(gè)key對(duì)“等于”部分進(jìn)行排序。

代碼實(shí)現(xiàn):

  1. public class QuickSort {   
  2. public static void sort(Comparable[] data, int low, int high) {   
  3. // 樞紐元,一般以第一個(gè)元素為基準(zhǔn)進(jìn)行劃分   
  4. int i = low;   
  5. int j = high;   
  6. if (low < high) {   
  7. // 從數(shù)組兩端交替地向中間掃描   
  8. Comparable pivotKey = data[low];   
  9. // 進(jìn)行掃描的指針i,j;i從左邊開始,j從右邊開始   
  10. while (i < j) {   
  11. while (i < j && data[j].compareTo(pivotKey) > 0) {   
  12. j--;   
  13. }// end while   
  14. if (i < j) {   
  15. // 比樞紐元素小的移動(dòng)到左邊   
  16. data[i] = data[j];   
  17. i++;   
  18. }// end if   
  19. while (i < j && data[i].compareTo(pivotKey) < 0) {   
  20. i++;   
  21. }// end while   
  22. if (i < j) {   
  23. // 比樞紐元素大的移動(dòng)到右邊   
  24. data[j] = data[i];   
  25. j--;   
  26. }// end if   
  27. }// end while   
  28. // 樞紐元素移動(dòng)到正確位置   
  29. data[i] = pivotKey;   
  30. // 前半個(gè)子表遞歸排序   
  31. sort(data, low, i - 1);   
  32. // 后半個(gè)子表遞歸排序   
  33. sort(data, i + 1, high);   
  34. }// end if   
  35. }// end sort   
  36. public static void main(String[] args) {   
  37. // 在JDK1.5版本以上,基本數(shù)據(jù)類型可以自動(dòng)裝箱   
  38. // int,double等基本類型的包裝類已實(shí)現(xiàn)了Comparable接口   
  39. Comparable[] c = { 49231452752 };   
  40. sort(c, 0, c.length - 1);   
  41. for (Comparable data : c) {   
  42. System.out.println(data);   
  43. }   
  44. }   

快速排序是目前使用的最廣泛的排序算法了,快速排序的核心在于分割算法,也可以說(shuō)是最有技巧的部分。希望通過(guò)本文的介紹,能給你帶來(lái)幫助。

【編輯推薦】

  1. 5.11 三行代碼的快速排序
  2. 12.3.2 基于任務(wù)竊取的快速排序
  3. 19.4.2 用Parallel_For進(jìn)行并行快速排序
  4. C#快速排序的趣味實(shí)現(xiàn):從Haskell說(shuō)起

 

責(zé)任編輯:于鐵 來(lái)源: 百度
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