預(yù)測(cè)2012年云端數(shù)據(jù)的十大發(fā)展趨勢(shì)
當(dāng)2010年落下帷幕時(shí)，新的私有云和混合云系統(tǒng)被大家認(rèn)為是當(dāng)時(shí)的發(fā)展趨勢(shì)。如今，時(shí)光流逝，2011年也已經(jīng)過(guò)去。而以往的預(yù)測(cè)很多都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。2011年確實(shí)是名副其實(shí)的“云計(jì)算”之年。在過(guò)去12個(gè)月，數(shù)以千計(jì)的新的云架構(gòu)被構(gòu)建和部署，并被用在各行各業(yè)之中。眾多的IT廠(chǎng)商已經(jīng)在一點(diǎn)上達(dá)成了一致，他們認(rèn)為在未來(lái)一年云計(jì)算IT設(shè)備的采購(gòu)曲線(xiàn)將會(huì)繼續(xù)上升并穩(wěn)步發(fā)展。而以下十個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)很有可能會(huì)在2012年***云端數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。
一、繼續(xù)沿用現(xiàn)有的存儲(chǔ)系統(tǒng)
對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，將所有企業(yè)數(shù)據(jù)都存放在云端是不現(xiàn)實(shí)也是不可能的。然而不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求也潛移默化的推動(dòng)了對(duì)存儲(chǔ)能力的要求。而利用云存儲(chǔ)的方式可有效的解決企業(yè)面臨的存儲(chǔ)難題。云存儲(chǔ)具備更好的安全性、無(wú)限的存儲(chǔ)容量、無(wú)需升級(jí)或更換設(shè)備并有效降低成本。
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二、私有云將在大型企業(yè)中普及
企業(yè)希望在公司內(nèi)部使用高效和規(guī)?；脑品?wù)供應(yīng)商的云模型以降低成本，例如OpenStack的計(jì)算和存儲(chǔ)環(huán)境。類(lèi)似的私有云提供了可伸縮的規(guī)模、靈活性和高性?xún)r(jià)比是傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施解決方案所無(wú)法比擬的。同時(shí)這些私有云可受到企業(yè)防火墻的保護(hù)。
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三、云的災(zāi)難恢復(fù)成為可行方案
傳統(tǒng)上，企業(yè)災(zāi)難恢復(fù)和保持業(yè)務(wù)連續(xù)性的需求一直不得不依靠外部專(zhuān)用的復(fù)制基礎(chǔ)架構(gòu)的裝置才能夠?qū)崿F(xiàn)物理上的恢復(fù)。這意味著在災(zāi)難發(fā)生前，企業(yè)需要一直支出經(jīng)常處于閑置狀態(tài)的硬件設(shè)備所產(chǎn)生的費(fèi)用。而提供災(zāi)難恢復(fù)的云服務(wù)則不必支付這種基礎(chǔ)設(shè)施的費(fèi)用，同時(shí)更有成效。雖然不可能達(dá)到零停機(jī)的災(zāi)難恢復(fù)，但在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)根據(jù)SLAs（service-level agreements）提供RTOs（recovery - time objectives）還是可是實(shí)現(xiàn)的。
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四、云的災(zāi)難恢復(fù)可能成為要求
企業(yè)SaaS應(yīng)用程序的所有數(shù)據(jù)在遇到災(zāi)難時(shí)將會(huì)導(dǎo)致怎樣的后果？事實(shí)上多數(shù)企業(yè)都有災(zāi)難恢復(fù)的策略，但如何在企業(yè)控制范圍之內(nèi)創(chuàng)建額外的保護(hù)級(jí)別？答案就是尋找新的解決方案，備份SaaS數(shù)據(jù)在本地或其他供應(yīng)商。
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五、更容易的使用云應(yīng)用
某些業(yè)務(wù)的應(yīng)用程序可以完全的被遷入到云中，以便節(jié)省企業(yè)管理和維護(hù)其軟硬件平臺(tái)的費(fèi)用?，F(xiàn)今，企業(yè)都在尋找可行的遷移工具，尤其是對(duì)于IT資源緊缺的企業(yè)。而通過(guò)強(qiáng)大的工具集將應(yīng)用程序遷移到云供應(yīng)商的選擇對(duì)于IT資源緊缺的企業(yè)不失為好的解決方案。
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六、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)浪潮
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（如Apache CouchDB）具備極強(qiáng)的可擴(kuò)展性，以滿(mǎn)足數(shù)百萬(wàn)用戶(hù)所帶來(lái)的TB或PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)浪潮的到來(lái)迫使許多IT企業(yè)不得不考慮用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)替換其傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)新的云部署模型可大大簡(jiǎn)化部署難度。這一切導(dǎo)致企業(yè)漸漸轉(zhuǎn)變，并尋找提供NoSQL支持解決方案提供商。
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七、固態(tài)硬盤(pán)存儲(chǔ)部署在云端
遷移到云中的應(yīng)用程序并不總能保證從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中獲取較高的性能，通過(guò)提供基于SSD（NAND Flash）的高性能存儲(chǔ)，云服務(wù)提供商將能夠滿(mǎn)足可預(yù)見(jiàn)或更快的應(yīng)用程序響應(yīng)需求。如今，eBay已經(jīng)組建了100TB Nimbus SSD陣列，以應(yīng)對(duì)NAS和SAS存儲(chǔ)的瓶頸。Nimbus S-Class的陣列可減少50%的機(jī)架空間需求和78%的電力使用。
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八、更好的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
如今，在云中存儲(chǔ)每GB數(shù)據(jù)的開(kāi)支仍然昂貴，重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)能夠***限度的幫助企業(yè)降低成本。雖然會(huì)有人辯稱(chēng)容量?jī)?yōu)化技術(shù)，但容量?jī)?yōu)化在全球范圍內(nèi)的挑戰(zhàn)仍然是以減少多租戶(hù)們的使用總?cè)萘繛榇鷥r(jià)。此外，在當(dāng)今的技術(shù)水平下，大量的媒體內(nèi)容數(shù)據(jù)仍然是重大挑戰(zhàn)。企業(yè)需要發(fā)掘新技術(shù)以解決如上問(wèn)題。
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九、更多的使用云分析
數(shù)據(jù)分析需要一個(gè)可擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ)環(huán)境，建立一套專(zhuān)門(mén)的硬件分析系統(tǒng)是非常昂貴的（例如Oracle推出的Exalytics）。而分析軟件同樣耗資不菲。就像前面提到的多數(shù)時(shí)間處于閑置的用于災(zāi)難恢復(fù)的硬件一樣，許多企業(yè)的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)只是偶爾或短時(shí)間運(yùn)行的，而搭建專(zhuān)有的數(shù)據(jù)分析環(huán)境顯然是不實(shí)際的。而在云環(huán)境提供分析服務(wù)并采取“按使用次數(shù)付費(fèi)”的模式可滿(mǎn)足許多企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)，從而為企業(yè)節(jié)約成本。
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十、企業(yè)將開(kāi)始追尋云計(jì)算
雖然在2012年很多公司將會(huì)選擇部署云計(jì)算技術(shù)，而有的公司仍然在等待和思考。雖然企業(yè)轉(zhuǎn)而使用云計(jì)算模式的過(guò)程可能有所不同，但無(wú)論如何，實(shí)現(xiàn)云的經(jīng)濟(jì)性和效率是顯而易見(jiàn)的。對(duì)此，在提高IT效率的前提下，某些觀念落后的管理者也許會(huì)考慮使用成熟的云產(chǎn)品。而有些則通過(guò)購(gòu)買(mǎi)傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施并冠以云計(jì)算的名字以滿(mǎn)足其“云虛榮”的情況也許會(huì)導(dǎo)致其成為云計(jì)算浪潮的犧牲品。
