大數(shù)據(jù)被喻為未來關(guān)鍵的戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)資產(chǎn)。這意味著在不久的將來，其他部門的員工也會(huì)想知道IT部門對(duì)大數(shù)據(jù)的策略。

該怎么跟他們解釋?可以肯定的是，處理大量數(shù)據(jù)對(duì)于大多數(shù)IT部門來說并不是新鮮事，但是分析家表示，大數(shù)據(jù)不同于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能分析。

數(shù)據(jù)正以前所未有的速度和可變性累積起來，并且與過去的數(shù)據(jù)不同，大多數(shù)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。博客、社交網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器傳感器和地理位置工具都在產(chǎn)生大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

“我們產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，并且我們一直在收集數(shù)據(jù)，但這非常有限，沒有人真正知道如何處理這些數(shù)據(jù)，”Computer Sciences公司的Paul Gustafson表示。

行業(yè)觀察家稱，IT站在了這場(chǎng)數(shù)據(jù)革命的最前線。

Catalina Marketing公司管理著2.5PB客戶忠誠(chéng)度數(shù)據(jù)庫，包括來自最大零售連鎖店收集的超過1.9億家美國(guó)雜貨店的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)用來針對(duì)那些使用雜貨店信用卡的美國(guó)消費(fèi)者定制營(yíng)銷策略，根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)記錄來發(fā)放優(yōu)惠劵。為了將企業(yè)引領(lǐng)到實(shí)時(shí)可預(yù)測(cè)情報(bào)時(shí)代，Catalina Marketing公司首席信息官Eric Willams和其他行業(yè)觀察家表示，技術(shù)經(jīng)理必須發(fā)展自己的企業(yè)信息化管理架構(gòu)和文化，以支持對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高級(jí)分析。

Gartner公司的分析師Mark Beyer表示，精明的IT領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)該開始做好準(zhǔn)備以迎戰(zhàn)大數(shù)據(jù)，而不是坐以待斃。

以下是IT團(tuán)隊(duì)需要做的五件事情為迎接大數(shù)據(jù)新時(shí)代做好準(zhǔn)備。

盤點(diǎn)你的數(shù)據(jù)

幾乎每個(gè)企業(yè)都要面對(duì)源源不斷的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，來自社交網(wǎng)絡(luò)或者來自監(jiān)視工廠車間的傳感器。但是企業(yè)在產(chǎn)生這么大量的數(shù)據(jù)，并不意味著存在保存每一個(gè)字節(jié)的業(yè)務(wù)需要。

Constellation Research分析師Neil Raden指出：“在剛開始面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)，人們會(huì)感覺需要了解所有來自網(wǎng)絡(luò)日志或傳感器的數(shù)據(jù)。”

部分原因可能來自于急切地推廣企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域下一件大事的供應(yīng)商和顧問，Raden表示：“那些致力于大數(shù)據(jù)研究的人肯定會(huì)大肆推廣。”

聰明的IT經(jīng)歷不會(huì)試圖處理所有數(shù)據(jù)，而是會(huì)弄清楚哪些數(shù)據(jù)與企業(yè)相關(guān)，哪些不相關(guān)。

Raden表示，第一步應(yīng)該是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行盤點(diǎn)，看看哪些數(shù)據(jù)是內(nèi)部創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，哪些是外部數(shù)據(jù)資源，這樣做將幫助IT部門更好地了解數(shù)據(jù)情況，并增添對(duì)業(yè)務(wù)的洞察力。

在確定數(shù)據(jù)范圍的同時(shí)，IT應(yīng)該進(jìn)行有針對(duì)性很強(qiáng)的項(xiàng)目以用來展示結(jié)果，而不是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，“你不需要花幾百萬美元來啟動(dòng)一個(gè)項(xiàng)目來看看它是否值得投資，”Raden表示。

讓業(yè)務(wù)需求說話

很多最初的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目是在IT以外的領(lǐng)域開始的，例如，營(yíng)銷部門一直利用媒體流來更好地了解客戶需求和購(gòu)買趨勢(shì)。

從業(yè)務(wù)方面來看，特定領(lǐng)域的專家可能會(huì)看到大數(shù)據(jù)賺錢的機(jī)會(huì)，但I(xiàn)T需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)聯(lián)合概念----大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要組成部分。

PricewaterhouseCoopers公司主要信息管理行業(yè)分析師Dave Patton表示：“如果大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略沒有與業(yè)務(wù)目標(biāo)看齊的話，這很難成功。”

Catalina Marketing公司在制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí)，Williams請(qǐng)來了業(yè)務(wù)經(jīng)理以及財(cái)務(wù)規(guī)劃和分析(FPA)團(tuán)隊(duì)來共同商討信息架構(gòu)投資的商業(yè)方案。

業(yè)務(wù)視角能夠判斷新項(xiàng)目能否帶來價(jià)值，例如根據(jù)購(gòu)物車中的產(chǎn)品來確定采購(gòu)項(xiàng)目等，而FPA團(tuán)隊(duì)能夠?qū)⑻岣呱a(chǎn)力或者增加銷量等說法進(jìn)行數(shù)字量化。

重新評(píng)估基礎(chǔ)設(shè)施

Gartner公司的Beyer和其他專家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將需要對(duì)服務(wù)器和存儲(chǔ)架構(gòu)以及信息管理架構(gòu)方面進(jìn)行重大調(diào)整，IT經(jīng)理需要準(zhǔn)備擴(kuò)大他們的系統(tǒng)以迎接不斷擴(kuò)大的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

IT團(tuán)隊(duì)需要找出最好的方法，使系統(tǒng)具有可擴(kuò)展性，并制定路線圖將所有與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相關(guān)的不同系統(tǒng)整合在一起。

“現(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)都有不同的孤島系統(tǒng)，用于不同目的，例如客戶管理、營(yíng)銷等，”IBM公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品副總裁Anjul Bhambhri表示，“首席信息官需要制定一個(gè)戰(zhàn)略將這些分散的孤島系統(tǒng)整合起來，建立一個(gè)中央系統(tǒng)。”

熟悉相關(guān)技術(shù)

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域讓我們認(rèn)識(shí)了一長(zhǎng)串新的術(shù)語，以及一些首席信息官們可能永遠(yuǎn)沒有聽過的技術(shù)。

其中，開源工具吸引著大多數(shù)人的注目，像Hadoop、MapReduce和NoSQL這些技術(shù)就正在幫助Web巨頭(谷歌和Facebook等)處理其大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。很多這些技術(shù)仍然相當(dāng)不成熟，并且需要操作人員具備特定技能。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)的其他重要技術(shù)包括數(shù)據(jù)庫內(nèi)分析、柱狀數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫倉庫設(shè)備。

IT管理人員及其工作人員需要了解這些新工具以確保他們能夠做出正確的大數(shù)據(jù)決策。

讓員工做好準(zhǔn)備

不管企業(yè)是需要Hadoop專家還是數(shù)據(jù)科學(xué)家，大多數(shù)IT企業(yè)最缺的是必要的技術(shù)人才來進(jìn)行下一步大數(shù)據(jù)策略。分析能力也許是最關(guān)鍵的，這也是大多數(shù)IT人員存在最大差距的地方。

McKinsey公司預(yù)計(jì)單在美國(guó)，到2018年，將需要14萬到19萬統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面的專家。

此外，McKinsey公司預(yù)計(jì)在業(yè)務(wù)或技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑿枰?50萬經(jīng)過正規(guī)預(yù)測(cè)分析和統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)的數(shù)據(jù)經(jīng)理。

對(duì)于一些公司，尤其是那些在人口較少地區(qū)的公司而言，人員將會(huì)是大數(shù)據(jù)策略最具挑戰(zhàn)性的方面。True Textiles公司首席信息官Rick Cowan表示：“大數(shù)據(jù)領(lǐng)域絕對(duì)需要不同的心態(tài)和不同的技能。”

“作為中等規(guī)模的企業(yè)，讓工作人員能夠順應(yīng)不斷變化的環(huán)境是一個(gè)挑戰(zhàn)，”Cowan表示，為了滿足這個(gè)需求，他已經(jīng)開始重新培訓(xùn)編程人員和數(shù)據(jù)庫分析師，以讓他們加強(qiáng)分析能力。

Gartner公司Beyer表示，為了在這個(gè)全新的新領(lǐng)域脫穎而出，IT部門負(fù)責(zé)人也需要對(duì)他們自己進(jìn)行一些調(diào)整。雖然過去最好的技術(shù)領(lǐng)袖都是一半的信息管理員和一半的基礎(chǔ)設(shè)施工程師，未來的IT管理人員將是數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)流程工程師的結(jié)合體。

“首席信息官一直以來都是根據(jù)業(yè)務(wù)部門特定的指示來管理基礎(chǔ)設(shè)施，而不是發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，然后推動(dòng)信息的創(chuàng)新使用，”他表示，“這是需要發(fā)生轉(zhuǎn)變的地方。”