甲骨文推出面向大數據的Advanced Analytics
與從筆記本或專用服務器提取數據的傳統方法不同，Oracle Advanced Analytics對存儲在Oracle數據庫11g和Oracle Exadata數據庫云服務器的數據提供了分析算法。通過Oracle Advanced Analytics，客戶可擁有一個全面的實時分析應用平臺，以獲得對關鍵業務活動的洞察力，如客戶流失預測、產品推介和欺詐警報等。
甲骨文日前宣布推出Oracle Advanced Analytics，這是Oracle數據庫11g的新選件，可將Oracle R Enterprise與Oracle數據挖掘綁定。Oracle R Enterprise為R統計編程語言用戶提供了企業級的性能，并能通過使用Oracle數據庫11g，提升數量級分析數據的規模。自1995年推出以來，R已吸引了200多萬用戶，且Oracle R Enterprise 為R用戶也展現出了卓越性能。用戶現有的R開發技能、工具和腳本可透明地進行運行，并能根據在Oracle數據庫11g中存儲的數據進行擴展。
客戶在Oracle Exadata數據庫云服務器上測試用于大數據分析的Oracle R Enterprise，性能相比其目前環境增強了高達100倍。Oracle數據挖掘，現作為Oracle Advanced Analytics的一部分，讓客戶能夠輕松地創建和部署預測性分析應用，有助于獲得對經營業績新的洞察。Oracle Advanced Analytics與Oracle大數據機, Oracle Exadata數據庫云服務器和 Oracle Exalytics 商務智能云服務器相結合，提供了業界最集成和最全面的大數據分析平臺。
用于高級分析的全面數據庫內部平臺
與從筆記本或專用服務器提取數據的傳統方法不同，Oracle Advanced Analytics對存儲在Oracle數據庫11g和Oracle Exadata數據庫云服務器的數據提供了分析算法。通過Oracle Advanced Analytics，客戶可擁有一個全面的實時分析應用平臺，以獲得對關鍵業務活動的洞察力，如客戶流失預測、產品推介和欺詐警報等。
通過提供Oracle數據庫11g中直接和受控訪問的存儲數據，客戶可提升數據分析員的生產效率，同時保障整個企業的數據安全。憑借著幾十年深厚的Oracle數據庫創新優勢，Oracle R Enterprise 幫助分析員在上億行數據上，以秒級迭代的速度運行各種復雜的數控技術，并能真實地進行高品質的大數據數值分析。
通過在生產部署前消除了將模塊轉換為其他語言的負擔，Oracle R Enterprise 大幅減少了模塊部署時間。Oracle R Enterprise 將一套廣泛的Oracle數據庫數據挖掘算法、分析以及Oracle OLAP數據庫訪問口，集成到了R用戶可透明使用的R語言。Oracle數據挖掘提供了一套豐富的數據庫內部數據挖掘算法，可解決廣泛的業務問題。這些預測模塊，可部署在Oracle數據庫11g中，并使用Oracle Exadata智能掃描迅速獲取大量數據。
R與Oracle數據庫11g和Hadoop間的緊密集成，使R用戶所寫的R腳本，可運行在三個不同的環境中：運行開源R的筆記本電腦，運行Hadoop 的Oracle 大數據連接器和Oracle數據庫11g環境。甲骨文對跨硬件產品線、操作系統、開源R、Oracle R Enterprise和Oracle數據庫11g的整個大數據平臺，提供了單一的供應商支持。
為便于企業的大數據分析，Oracle Advanced Analytics分析結果可從Oracle 商務智能基礎套件和Oracle Exalytics商務智能云服務器上瀏覽。甲骨文公司服務器技術高級副總裁Andrew Mendelsohn表示：“甲骨文致力于解決大數據分析挑戰。通過建立在Oracle SQL深入分析基礎之上的Oracle數據挖掘和R環境，甲骨文提供了一個可擴展和安全的大數據平臺，可幫助客戶解決最棘手的分析問題”。
Rittman Mead聯合創始人Mark Rittman表示：“我們一直保持著與領先的客戶的合作, 這些客戶期望我們能從Oracle數據庫中提供更好地商務智能。新的Oracle R Enterprise 功能，使我們能夠對存儲在Oracle數據庫中大數據進行深入分析。利用R及開源庫，現在我們已經實現了CRAN組合包與Oracle數據庫11g的可擴展性和強大功能的集成”。
責任編輯：馬沛
來源：
51CTO.com
