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IT員工將承受云計算所帶來的創造性破壞

云計算
絕大多數人都會同意云計算將會給行業、企業技術和人們開展業務的方式帶來破壞性影響這一觀點。現在,看起來這種破壞將蔓延到勞動力市場之中。

   由于云計算可以將企業現在保有的技術基礎設施以工業化方式集成起來,因此,它能夠在裁減大量工作崗位的同時帶來很多方面的優勢。

  實際上,絕大多數人都會同意云計算將會給行業、企業技術和人們開展業務的方式帶來破壞性影響這一觀點。現在,看起來這種破壞將蔓延到勞動力市場之中。

  換句話說,員工也會象服務器一樣變得虛擬化了。采用云計算的后果就是,企業所需要的數據中心數量將變得更少。而由于數據中心需要有人來進行管理,這就意味著此類工作也可能會消失。

  上星期,Gartner公司在奧蘭多舉辦了一場研討會。在會上,兩名分析師約翰·雅各布斯和肯·布蘭特就云計算與工作崗位之間存在的聯系進行了說明。由于預測的情況不一定會在規定時間內發生,所以該觀點被認為屬于“標新立異”的類型。雅各布斯和布蘭特認為,到2020年時,市場對于數據中心支持類技術人員的實際需求將完全消失。

  在提交給Gartner的報告中,他指出:“從促進信息技術長期發展的價值角度來看,人力資源屬于需要被取代的部分。”換句話說,一旦云計算開始普及,造成崗位的損失之大就會讓由于離岸外包失去的工作數量看起來少得就象九牛一毛。

  簡單的說,未來的情況將變成:

  · 計算能力將被外包給云,并成為一種信息技術工具。

  · 業務流程將會外包給軟件。這種模式將普及到所有經濟體,而印度之類現在主導技術外包市場的新興國家將成為主流。

  · 隨著數據中心虛擬化程度的繼續提高,對基礎設施進行管理方面的實際需求也會逐步消失,這就意味著對應的人力資源不再屬于·須部分。此外,這還會導致與設計以及建設數據中心相關的所有銷售與服務崗位也將被裁減。而當技術基礎設施減少到一定程度時,對應的技術支持崗位也會消失。

  · 在所有相關人員中,有些可能通過對自身發展方向進行調整,從而找到更多的新機會。而其它人則會遭遇再也找不到適合自身原有崗位的問題。對于技術人員來說,工作前景將變得與美國作為制造業基地而消失時工廠工人所面對的現實一樣。

  從現在的情況來看,針對云計算與工作崗位關聯情況的這項研究僅僅屬于預測。在我遇到的幾位高管中,也有人認為云計算的普及會導致離岸外包出現反彈跡象。

  按照Gartner提出的后人類產業理論,智能機器將比人更能帶動經濟發展,這對現實帶來的影響將會是非常巨大的。對于個人職業發展來說,人機交互轉換點是不能帶來積極影響的。盡管從理論上來看,創造性破壞的效果非常好,但其中依然存在著人力資源成本方面的現實問題。

  

IT員工將承受云計算所帶來的創造性破壞

 

  云計算與工作崗位出現這種關聯情況的概率會有多大?盡管2020年這一時間點可能非常有爭議。但從長遠角度來看,我認為可能性還是非常大的。雅各布斯和布蘭特對可能出現的幾種情況進行強調了。

  · 如果公司選擇遷移到私有云和混合基礎設施上的話,損失工作崗位的數量將不會太大。原因就在于公司還將需要技術人員和代理商來維護公共云服務。

  · 機器也有可能是起到輔助而不是取代人類工作的作用。

  · 不過,公司也可能選擇對資產進行清理。呼叫中心將會變成由虛擬人物和軟件所控制。業務運營的自動化程度也將大幅提高。

  · 新類型的技術工具會出現。它們將導致現有資產的折舊速度加快。在這種情況下,公司的關注重點將變成控制現有資產的價值降低速度。

  相對而言,后面兩種情況對于工作崗位數量變化的影響力更大。上星期,來自哈佛大學的克萊·克里斯滕森教授就證實了這一點。克里斯滕森指出半導體公司無晶圓廠化就屬于這樣的情況。現在的結果就變成了,英特爾已經成為為數不多真正擁有生產設施的公司之一了。如果公司沉浸于利潤率之中,就會導致大量工作崗位消失。從長遠來看,這種情況會給創新帶來嚴重的傷害。

  Gartner指出,這種崇拜利潤率的趨勢已經在行業中蔓延開來:

  首席信息官們堅信:自有數據中心、服務器、臺式機和業務應用的效率非常低;因此,在未來十年內必須進行合理化調整。我們相信,在實現合理化的道路上,與這些低效資產相關的大量工作崗位也將被裁減。按照我們的預測,在位于美國的最終用戶類公司里,信息技術專業崗位尤其是那些負責數據中心和應用的崗位,將會大幅減少。按照2011年Gartner針對美國首席信息官們進行的調查結果顯示,“降低IT方面的運營成本”、“對IT部分進行重組”以及“鞏固IT運營和資源情況”已經成為高管們重點關注的戰略目標。在同一份調查中,我們發現美國首席信息官最關注的兩項技術就是“虛擬化”和“云計算”;有83%的受訪者相信,到2020年公司“一半以上的業務將通過云基礎設施來進行處理”。

責任編輯:鳶瑋 來源: ZDNet
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