電影《天下無賊》里有這樣一句經典對白：“21世紀什么最重要?人才!”。現在，可能答案還要補上一項：數據。隨著“大數據”(Big Data)時代的悄然來臨，數據的重要性將愈發(fā)凸顯。

　　未來數據到底有多重要?IBM新任CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)的觀點讓人印象深刻 。她說，數據將是下一個大的自然資源，將會區(qū)分每個行業(yè)的勝者與輸家。

　　大數據走紅

　　關于什么是“大數據”，現在還沒有標準的定義。維基百科上有人對大數據作了如下描述：數據增長如此之快，以至于難以使用現有的數據庫管理工具來駕馭，困難存在于數據的獲取，存儲，搜索，共享，分析和可視化等方面。

　　“通俗地說，大數據其實是一種在互聯網時代或信息時代的企業(yè)現象。”中國軟件網、海比研究總經理曹開彬告訴新浪科技，在這樣的時代，任何一個企業(yè)，尤其是大型企業(yè)和互聯網企業(yè)，會在經營過程中產生大量的、各種各樣的數據。它有幾個典型特征：數據量大、數據類型復雜、處理速度要快。

　　所謂數據量大，是指數據不再以幾個GB和幾個TB為單位來衡量，而是以PB(1000個T)、EB(一百萬個T)或ZB(10億個T)為計量單位;數量類型復雜，是因為它的來源復雜，從結構化數據到非結構化數據;處理速度要快，則是指數據的分析和使用需要在極短的時間內完成，甚至實時使用。

　　曹開彬說，這導致現有的數據倉庫和商業(yè)智能等數據處理和分析技術無法應對這種情況，但是企業(yè)要對它進行快速處理與分析的需求又很大，因此，大數據才會變得這樣火。

　　資深IT人士謝文對于大數據有另外的看法。在他看來，大數據并不是新概念，而是在物理學，生物學等科學領域早已存在的理論，只不過此前沒有有效的手段獲取大數據。

　　他認為，Web2.0時代，大數據應該是以人為核心，以人的關系為基礎作信息生產、交換，從而產生的巨大信息爆炸。同時，大數據將產生比現在更有價值的商業(yè)模式,是不能用現有技術進行處理的。

　　背后價值

　　那么，大數據到底能給企業(yè)帶來什么價值呢?本質上說，大數據本身沒有太多價值，基于大數據的處理和分析才能為企業(yè)帶來的巨大的增值價值。

　　曹開彬認為，大數據里面包含企業(yè)運營的各種信息，如果能對它們進行及時有效充分地整理和分析，才可以很好地、迅速地幫助企業(yè)進行業(yè)務決策，響應客戶需求，提升競爭力。

　　兩個月前，剛剛以大數據概念在納斯達克上市的美國公司Splunk可以讓我們很容易的理解這一點。

　　Splunk提供一款可運行于各種平臺的IT數據、日志分析軟件，可以讓IT運維人員以類似谷歌搜索關鍵詞的方式，快速搜索并查看任何IT設備運行過程中產生的信息。

　　一個簡單的場景是，當IT設備出現異常時，IT運維人員只需要搜索關鍵詞“Error”，系統(tǒng)便會列出包含“Error”的機器運行日志，并以非常好的圖形化方式展現出來。IT運維人員可以據此判斷出是異常出現的具體時間，具體設備，并分析故障原因。

　　顯然，與以前憑借經驗進行故障判斷相比，數據分析提供了更精準的信息，而這便是大數據的魅力所在。那么，企業(yè)該如何抓住大數據帶來的機遇呢?

　　Teradata大中華區(qū)***執(zhí)行官辛兒倫對新浪科技表示，隨著大數據時代的到來，企業(yè)應該在內部培養(yǎng)三種能力。***，整合企業(yè)數據的能力;第二，探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力;第三，進行精確快速實時行動的能力。

　　“如果企業(yè)在信息治理上培養(yǎng)出這三種能力，對未來大數據時代的駕馭能力會增強，對面臨到的挑戰(zhàn)會降到***。”辛兒倫表示。

　　廠商布局

　　辛兒倫所在的Teradata公司是一家智能分析解決方案廠商，主要為企業(yè)和政府機構做數據整合，分析，探索、挖掘數據背后的價值。最近兩年，Teradata通過收購將業(yè)務從結構化數據延伸到非結構化、大數據領域。

　　2011年，Teradata先后收購了云計算軟件公司Aprimo及高級分析和管理各種非結構化數據領域的Aster Data公司。今年5月8日，Aprimo收購了基于云的數字營銷歐洲領導廠商eCircle，進一步加強并拓展了Teradata大數據市場的業(yè)務。

　　與Teradata一樣看好的大數據的還有IBM、甲骨文、惠普、EMC、微軟等傳統(tǒng)IT廠商，他們也在通過自主研發(fā)或者收購的方式進入大數據領域。

　　IBM在過去五年里，已經斥資超過140億美元進行了20多筆與數據分析相關的收購交易。甲骨文這家以結構化數據庫起家的IT公司，推出了大數據機及智能分析解決方案。

　　去年8月，惠普以100億美元收購英國軟件公司Autonomy，其實也是為了擴大商業(yè)分析軟件的市場份額。Autonomy通過獨有的算法可以提取出非結構化信息中的含義。

　　在美國硅谷，Splunk只是大數據領域的一家企業(yè)而已，仍有多家創(chuàng)業(yè)公司已經聚焦在大數據領域，并且獲得風險投資的注資。

　　國內企業(yè)落后

　　與國外大數據的熱火朝天相比，國內企業(yè)參與這一領域的并不多。

　　“國內IT尤其是軟件企業(yè)在布局大數據方面，已經落后。”曹開彬認為，這主要是國內企業(yè)在數據庫、數據倉庫、商業(yè)智能等領域基礎薄弱。

　　不過，他指出，國內企業(yè)在這方面仍有機會，但需要找準行業(yè)與切入點。

　　對于國內可能出現大數據公司的領域，曹開彬表示，“我比較看好互聯網公司，像百度、阿里巴巴、騰訊，這樣的互聯網公司比傳統(tǒng)的IT和軟件公司更有機會。”

　　實際上，作為中國***的電子商務公司阿里巴巴已經在利用大數據技術提供具體服務：阿里信用貸款與淘寶數據魔方。

　　以阿里信用貸款為例，阿里巴巴通過掌握的企業(yè)交易數據，借助大數據技術自動分析判定是否給予企業(yè)貸款，全程不會出現人工干預。據透露，截至目前阿里巴巴已經放貸300多億元，壞賬率約0.3%左右，大大低于商業(yè)銀行。

　　淘寶數據魔方則是淘寶平臺上的大數據應用方案。通過這一服務，商家可以了解淘寶平臺上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據此作出經營決策。

　　不過，謝文并不認為這些是真正的大數據。他表示，未來能夠稱得上大數據的公司將是Facebook、蘋果、谷歌等這樣的平臺型公司。

　　他表示，國內沒有一家真正朝大數據方向努力的公司。“國內很多公司都在做分拆，并且產品數據也不相通。短期來看，這樣可以提高效率，但是長期看，這是反大數據方向的。”

　　謝文預測，Facebook上市后，下一個偉大的公司應該是大數據方向的公司，并有可能在2020年上市。