隨著云計算的不斷發展，企業軟件廠商開始發布基于云的解決方案和服務，那么是不是我們就不用擔心集成問題了呢?而且這種情況下的價值主張就是可以兩全其美，即可以完全讓企業本地的大廠商的企業應用和云端的大廠商應用集成。有這種想法的人不在少數，但是事實上是不是這樣呢?

企業云戰爭會逐漸發展成為集成的戰爭，并不是簡單的將應用轉移到云端，或者云技術的使用，又或者詳細了解現在市場上的云廠商。集成問題會成為關鍵問題，當然這也包括自定制的內容。對于企業而言令人提心吊膽的地方在于，軟件廠商轉變成為SaaS模型時，是不是企業應用集成模型也會在這個過程中發生改變?一旦企業在集成應用到其他的應用或者合作伙伴的應用上做出了投資，集成就會成為為什么我們不想要改變應用，甚至是升級的首要原因。因為這個集成是已經整合的應用的擴展，這樣就無法改變應用同時還要集成了。

但最終集成還是會“屈尊”于應用。云計算就是這樣的助推劑，在云端，集成成為核心問題，因為集成會變成應用。這一點很重要，關于云應用的很多討論都聚焦于數據集成，這一點而言就是數據的位置。這其實不應該成為障礙。就像手機廠商不想變成傳話筒一樣，企業軟件廠商也不想變成一個“啞終端”。

另外，我們也可以換個思路來看待這個問題，真正的應用集成需要更為嚴肅的對待分析，但是不變的問題在于隨著云計算的成熟，什么類型的集成最適合云?是不是現在的SaaS廠商喜歡的輕量型的，是不是API驅動的?還有企業或者軟件廠商是不是還要依賴重量型的中間件工具，比如EAI、ETL等等?又或者說是混合的?

對云集成而言什么樣的應用時***的?最基本的應該還是從實際出發，評估現有的企業系統。可以從企業的架構入手，根據系統，分成組件部分，然后再分解成哪些系統提供的核心服務。再根據其位置，逐一來評估這些服務。同樣可也知道哪些服務適合放到云端，需要多少的計算能力，能產出什么樣的結果。

云集成的需求和挑戰取決于企業的大小。然而大型企業擁有很多系統和相對大的預算，但小型或剛創建的企業通常會有有限的資源和較少的系統。大型企業可以需要更復雜的集成項目，但當涉及到集成策略和有利技術時，也面臨著時間敏感的問題。小型企業通常會去做非常簡單的集成場景。

與以往相比，企業要記錄的數據越來越多，無論企業規模如何，都在猶豫是否要把機密信息從本地轉移出去。一句話不要過度保護了無用的數據。當涉及到存儲和管理大量的信息，大數據系統超越了對象數據庫和XML數據庫。像Hadoop這樣的大數據系統，是現今管理復雜的爆炸性的非結構數據的一種方法。有了云計算，企業現在可以利用Hadoop，因為其對商品處理的易訪問性，這也將會是大數據和云數據集成這種巨大業務問題的唯一答案。