MeMarketing：云計算引爆個性化精準促銷
廠商和零售商在開展產品促銷活動時經常面臨的挑戰是：如何才能在最恰當的時間和情景，向消費者有針對性地提供折扣券等促銷用品。 云計算專家Louis Columbus最近在博客中介紹了云計算平臺如何能夠幫助企業更好地進行針對性促銷或者折扣券發放，IT經理網翻譯整理如下：
云計算以及針對性廣告極大地改變了用戶的購物體驗。 針對性廣告平臺可以當用戶在店內的時候，根據精準的用戶細分， 向用戶推送針對性的促銷信息。這種實時地數據整合以及針對性的用戶信息分析使得針對性廣告平臺與云計算成為天作之合。 通過針對性廣告平臺， 可以向在店內或者附近的客戶發送針對性的促銷信息。 實時的分析引擎可以選擇向用戶推送那類的促銷信息或者折扣券，而云計算的分析和預測模型則可以進一步對這些促銷或者折扣券信息進行進一步調整和優化。 通過這些系統， 投資回報率(ROI)的衡量甚至可以細化到每一個潛在用戶。目前， 不少公司都在這種以云計算為基礎的針對性廣告平臺上投入巨資， 這些公司包括蘋果, 谷歌, Greystripe, Jumptap, 微軟, Millennial Media, Velti and 雅虎等。
Gartner最近在一篇報告中提出，實時、基于情景的“Me Marketing”將成為消費品促銷的未來。Gartner在報告中指出：
隨著實體零售店可獲取的交易數據越來越多， Me Marketing將會成為未來最流行，成長最迅速的針對性促銷形式。
以下是Me Marketing的結構：
Me Marketing由四個部分組成：
第一，用戶鑒別與授權： 從管理角度， 第一步可能是最困難的，它要求用戶同意推送促銷信息。 從實體店的角度， 很多企業還需要投入網絡安全及用戶身份鑒別的設備和軟件
第二，推送機制和實時相關性匹配： 實時引擎會根據用戶的消費模式，消費偏好， 以及用戶位置等， 來針對個體用戶匹配出一系列相關的促銷或者折扣券信息。
第三，最佳匹配選擇： 這一步， 實時引擎就會基于用戶位置，用戶購買歷史， 用戶社交媒體分析， 用戶行為預測分析， 用戶消費模式等， 選擇某一個產品或者服務的促銷信息或折扣券信息向用戶推送。
第四，促銷達成或折扣券兌換： 促銷或者折扣券推送的實際效果在這一步體現。 對于Me Marketing系統的初步運營現實， 低頻度而高相關性的促銷或者折扣券推送的達成率較高。 研究也表明， 那些群發式的促銷往往會使得用戶拒絕推送，甚至導致用戶干脆去競爭對手的店里消費。
云計算的重要性
基于云計算的系統對于實體零售店能夠充分發揮針對性廣告平臺的效果至關重要。云計算系統可以整合社交信息與CRM， 整合用戶行為和用戶情緒分析， 以及整合每個用戶的瀏覽， 購買， 退貨， 結賬等一系列信息。也只有通過這種云架構， 才可能為數百甚至數千家零售店實時提供針對性促銷服務。
地理位置的分析也很重要，除了近場通信(NFC)之外， RFID也常常在針對性促銷中使用。而隨著GPS芯片價格的不斷下降， Google或Yahoo的一些針對性促銷平臺中， 也開始使用GPS芯片。
在一個用戶分析系統里，用戶社交關系， 地理位置以及用戶活動行為， 作為3類主要的輸入數據， 從而可以對用戶進行分析和歸類。
在眾多的云計算為基礎的針對性促銷平臺中，有一個實驗性的平臺很有意思，它是完全基于Google 的App Engine， Android系統， 以及云服務構建的。 它利用了云到設備消息發送(Cloud to Device Messaging， C2DM)。 C2DM是Android 的API的一部分。 它可以建立從Google的App Engine服務器與Android終端的聯系。 由于C2DM在針對性系統中的重要作用， Google極有可能在今后進一步強化對C2DM的擴展和支持。
基于云計算的針對性促銷系統的益處：
基于云計算的針對性促銷系統， 是一個用戶， 零售商和產品制造商“三贏”的系統
對用戶來說，針對他們的喜好進行推薦和促銷， 會使得零售商根據他們的喜好進貨， 從而使店里的商品更符合他們的需要。 此外， 店里進行更加相關的促銷， 也會提升他們的購物體驗。
對零售店來說，這樣的系統能夠使他們更好地管理存貨， 從而提供毛利率。 此外， 實時的促銷或者折扣券促銷的分析， 也可以使得零售店在最短的時間內判斷某次或者某種促銷策略是否合適。
對于產品制造商來說，可以在零售終端層面直接了解用戶對產品促銷的反應。 通過與零售終端合作，利用針對性促銷系統， 產品制造商可以最大限度的細分市場， 因為他們的產品可以直接促銷給最相關的用戶。
