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HP Vertica 6.1提升大數據價值

云計算
企業和政府已經意識到從“大數據”——來自各種不同數據源的海量數據——中提取價值的重要性,這些數據包括傳統結構化運營系統,由用戶數據、社交網絡輿論組成的非結構化數據,以及機器和傳感器產生的半結構化數據等。

惠普公司今天宣布推出***版本惠普Vertica分析平臺6.1(HP Vertica Analytics Platform 6.1),旨在對大數據進行簡化。該平臺將幫助企業通過分析包、性能提升、加強與Hadoop的集成以及簡化Amazon EC2云部署,從而優化大數據并將其轉化為利潤。

企業和政府已經意識到從“大數據”——來自各種不同數據源的海量數據——中提取價值的重要性,這些數據包括傳統結構化運營系統,由用戶數據、社交網絡輿論組成的非結構化數據,以及機器和傳感器產生的半結構化數據等。

惠普Vertica 分析平臺旨在幫助各種規模的企業以超快的速度從大數據中獲得大量商業利潤。惠普 Vertica 分析平臺6.1新增了數據管理選擇,能夠通過Hadoop分布式文件系統(Hadoop Distributed File System (HDFS))連接器來優化大數據,HDFS連接器的數據加載速度比惠普Vertica分析平臺6.0中的前代連接器版本快四倍以上。

該連接器可確保HDFS與惠普 Vertica 分析平臺之間的無縫原生集成,且無需任何資源密集型MapReduce代碼。這種原生集成能使客戶將惠普 Vertica 分析平臺和Hadoop上的分析查詢相結合,從而確保以簡單、可擴展的方式進行高性能分析。

無論是將數據直接加載到惠普 Vertica 分析平臺上,還是存儲在Hadoop中并通過惠普 Vertica 分析平臺進行分析,與Hadoop的更好集成都能幫助客戶更快地從大數據中獲得洞察。連接器還可確保各種商業智能(BI)工具都能通過惠普 Vertica 分析平臺在Hadoop上運行。

此外,惠普 Vertica 分析平臺6.1能幫助客戶:

· 通過靈活的存儲分層優化存儲并簡化數據歸檔,該存儲分層可有效利用現有存儲介質和歸檔數據進行離線存儲,而非創建不必要的備份;

· 通過預先創建的R語言包迅速從信息中獲得洞察,該語言包使用當今市面上***的開源數據統計包,縮短了數據科學家開始進行高級分析的時間;

· 通過對SQL功能進行延伸并提高其性能,加快分析速度,從而實現更快的信息回報。

· 通過基于硬件虛擬機(HVM)的Amazon Machine Image (AMI)簡化云部署,AMI包含可用于對Amazon EC2部署進行敏捷集群管理的云腳本(Cloud Scripts);

· 通過用來驗證部署的工具、提高數據和系統安全的基于角色的訪問控制,以及簡化升級過程的擴展軟件開發工具包(SDK),來簡化管理。

“各種規模的企業都在尋求在不犧牲速度和選擇性的前提下,優化大數據并將其轉化為商業利潤性。”惠普Vertical高級副總裁兼總經理 Colin Mahony表示:“此次發布的新版本能夠幫助我們的客戶通過惠普 Vertica 分析平臺,提供快速性能、強大的可擴展性,以及開放性,解決***挑戰性的關鍵大數據所面臨的問題。”

定價和銷售情況

惠普 Vertica 分析平臺6.1即日起在全球有售。欲了解更多關于該軟件的信息,以及下載試用版或進行購買,請登錄網站:http://my.vertica.com/evaluate。

責任編輯:王程程 來源: 51CTO
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