最近保持每天瀏覽2，3個新的創業網站的習慣。在這個過程中，我注意到一個現象，社會化搜索(Social Search)這個關鍵字多次出現，關于Social Search, google 上有1.8億個網頁的搜索結果。也有超過40個網站號稱自己是社會化搜索 – 我想如果國內的業內人士注意到這個并且開始拷貝的話，這個數字應該是400 個。此外，在百度搜索“社會化搜索”，結果大約只有一百萬個(2009年3月)。所以有必要做一點稍微深入的研究。

首先，需要定義社會化搜索 (social search)。

在Wiki里有這樣的定義：“Social searchor a social search engine is a type of web search method that determines the relevance of search results by considering the interactions or contributions of users” – 社會化搜索或者社會化搜索引擎是搜索結果考慮用戶的交互性和貢獻的一種網站搜索方法。

在百度百科里，對社會化搜索也有說明，但是基本算離題萬里的胡說八道。讀者可以自己點這里去看看。

當然，關于搜索我們不能忽略來自Google 的意見。這些意見大多來自著名的美女副總裁 --- Marissa Mayer。其中最著名的有兩份，一份來自 VentureBeat 的2008年1月的訪談，標題是“社會化搜索就是未來”，一份是2008年9月10日GOOGLE的名為“搜索的未來”的官方BLOG。中文版可以點這里。

在這些資料中，MM對社會化搜索的定義更加寬泛：“We believe social search is any search aided by a social interaction or a social connection…”我們相信社會化搜索是任何運用社會性交互和聯系來協助的搜索。

Wiki 的定義比較準確，但仍然沒有足夠考慮到社會化的因素。也許我們可以把它們合在一起，定義社會化搜索如下：

社會化搜索是指考慮了社會化因素例如交互，聯系，用戶行為模式等的網絡搜索方法。

社會化搜索的概念，起始于2004年，但是真的被重視和發展，是從2008年開始的。以這個美女副總裁自己為例：2007年8月，她說，還沒有看到社會化搜索的前景;2008年1月，開始說 社會化搜索就是未來;而08年9月，更發表了正式的搜索的未來的官方博客。

你可以喜歡任何顏色，但我們只提供黑色的車 -- 福特

搜索引擎大致可以劃分為三個階段：

l 純粹的機器算法階段：這個階段可以上溯到YAHOO的第一個目錄，而Google 的PR，雖然有據說超過200 個參數 – 比如鏈接數目，域名注冊時間等--的加權調整，目前能提供給用戶的搜索答案，仍然是千人一面的結果。無論你是非洲的黑人小孩，還是紐約的白人老頭。

l 基于用戶的算法(user-based)優化：在這個階段，用戶的參與被加入考慮。運用的技術包括，專家打分，多用戶投票，META-TAG，點擊跟蹤技術等等。基本的思路是，用戶參與決定哪些搜索結果比較重要。類似的嘗試是Google+Digg. 很遺憾，搜索結果還是統一的唯一結果。而且還有一個問題：最熱門的答案，一定就是最準確的嗎?

l 個性化的搜索 (Subjective)：每一個用戶，獲得不同的搜索結果。而社會化搜索，是其中的一個方向。這個個性化，可以來自如下的信息：

n 該用戶的個體搜索歷史 – 可以從Cookie 獲得

n 該用戶的行為，興趣模式 – 可以從社會化網絡獲得

n 用戶自己提供的興趣 – 用戶自己提供

在福特汽車的黑T時代，老福特可以只提供黑色的車。但是在門檻很低互聯網上，只提供黑色車的商業環境，正在被挑戰。就算Google 自己，也在致力于社會化搜索的研究。Google 也在廣告系統中開始試驗Cookie 和用戶自己提供信息的辦法。

從5W 說起

如果我們借用新聞的5W 概念，也許可以推導出后面的一個 HOW。

和目前所有人面對同一搜索結果相比，個性化的搜索需要搜索的結果來源于如下的信息：

l WHO：搜索引擎開始試圖理解屏幕前輸入查詢關鍵字的用戶是怎樣的人。或者叫市場細分。一個期貨商搜索“天氣”和天文學家搜索“天氣”，背后關注的興趣點顯然不同。而這個社會身份的認定，來自于個人的網絡行為模式，搜索歷史和他參與，聯系的網絡人群。

在這里這個WHO，往往還具備了一個社會人的很多屬性。或者可以用消費者細分的幾個緯度來進行區隔。這些緯度包括：種族，文化，亞文化，職業，年齡，性格，消費習慣等等。而很多信息，都可以從其它途徑例如FACEBOOK 里的好友，個人信息等獲得。

l WHEN: 很遺憾，目前的搜索結果是按照相關性排列的，而時間戳的問題一直沒有解決。我們知道，網絡廣告已經可以提供按不同時間顯示不同內容的服務了。但是在搜索結果上，如何做到與時俱進，還有待考慮。

l WHERE: 雖然有很多本地搜索和生活型網站的出現，但如果搜索引擎能從IP 所在地，提供更相關的搜索結果，對相當多搜索者，是有用的。-- 百度前 CTO 說，本地搜索大約是搜索總量的40% 。

l WHY: 搜索是為了獲得答案。目前的基于分詞匹配技術的算法，不能理解問題背后的原因。換言之，不能理解“需求背后的需求”。在搜索引擎的發展方向上，語義理解或者說自然語言搜索一直是一個重要分支，但是進展不大，比較有名的是Powerset。社會化搜索，一般可以從who來推導這個why, 也有直接繞過文本分詞匹配的一些嘗試。