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麥肯錫:大數據可節省4500億美元醫療開支

云計算
華爾街日報引用的數據來自麥肯錫公司的一份報告《醫療行業的大數據革命》請登錄下載,麥肯錫在報告中指出:大數據將節省12-17%的醫療成本,以目前的2.6萬億美元醫療開支計算,相當于節省3000-4500億美元。

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美國的醫療開支如果保持目前的增長速度,20年后將占到美國GDP的17.6%,這意味著將比正常基準高出6000億美元。這多出來的讓奧巴馬政府絕望的6000億美元,有一種“特效減肥藥”,那就是醫療大數據。華爾街日報上周在一篇報道中指出,大數據應用將為美國節省數千億美元的醫療開支,但前提是醫療行業必須進行一些根本性的變革。

華爾街日報引用的數據來自麥肯錫公司的一份報告《醫療行業的大數據革命》請登錄下載,麥肯錫在報告中指出:

大數據將節省12-17%的醫療成本,以目前的2.6萬億美元醫療開支計算,相當于節省3000-4500億美元。

醫療大數據逼近引爆點

麥肯錫報告還認為大數據技術和應用已經在很多研究機構開展,醫療大數據應用已經來到引爆點。

 

麥肯錫:大數據可節省4500億美元醫療開支

 

麥肯錫認為醫療大數據逼近引爆點的合力來自以下四個方面:醫療行業對大數據應用的需求、電子病歷等醫療數據的爆炸以及非醫療公眾數據的聚合、醫療數據分析技術和工具的進步、政府對醫療大數據的推動(包括鼓勵私營機構參與創建互操作標準)

大數據助推醫療創新

根據麥肯錫對醫療大數據市場的評估,2010年以來有超過200家公司在開發各種(面向醫生或病人的)醫療信息的創新應用和數據分析工具。例如IT經理網之前曾介紹過用拓撲數據分析癌癥的Ayasdi。(參考閱讀:改變醫療行業的八個大數據應用)麥肯錫認為隨著醫療大數據技術的功能和對醫療行業的理解深入,其中一些應用將能大幅度削減美國目前不斷膨脹的醫療開支。

醫療行業自身也需要為大數據應用方案的實施做出根本新性的改變,傳統的選擇供應商,談判和簽署合同的做法并不適用于大數據解決方案,也無法幫助醫療企業真正從大數據分析中獲益,此外醫療行業的大數據項目還需要高度重視病人隱私數據保護。麥肯錫還建議整合診療數據,提高疾病治療方法的發現速度,還建議將醫院的補貼與病患治療效果掛鉤。

原文鏈接:http://www.ctocio.com/ccnews/12037.html

責任編輯:王程程 來源: IT經理網
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