這將是一個(gè)根本性的變化。此前，我們的幾乎所有研究、推理和假設(shè)，都是依賴(lài)于采樣數(shù)據(jù)。雖然從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來(lái)講，采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高，與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。但是保證采樣的隨機(jī)性本身就是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)采樣會(huì)讓我們忽視眾多細(xì)節(jié)。所以，當(dāng)我們有能力收集所有數(shù)據(jù)的時(shí)候，當(dāng)“樣本=總體”的時(shí)候，世界會(huì)展現(xiàn)出一個(gè)全新的樣子。例如IBM把公司所有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和銷(xiāo)售數(shù)據(jù)整合在一起的時(shí)候，就可以思考一下“中秋節(jié)送月餅是否對(duì)銷(xiāo)售有促進(jìn)作用”這樣非常細(xì)節(jié)的問(wèn)題。

但是，大數(shù)據(jù)雖然神奇，它也只是一個(gè)概念，能否釋放出巨大的能量還受到諸多因素的限制。

最近我總是和朋友們談起一個(gè)故事。話(huà)說(shuō)林彪從帶兵開(kāi)始，身邊就有個(gè)本子，每次打完仗，他就把戰(zhàn)果記在上面，不厭其煩。不了解的人，還以為他以此為樂(lè)。

1948年遼沈戰(zhàn)役打響后，無(wú)論戰(zhàn)情如何緊急，多么疲憊，林彪依然每天堅(jiān)持聽(tīng)軍情匯報(bào)，而且對(duì)戰(zhàn)報(bào)要求很細(xì)：俘虜要分清軍官和士兵;繳獲的槍支要統(tǒng)計(jì)出機(jī)槍、長(zhǎng)槍、短槍;擊毀的和還能使用的汽車(chē)要分出大小和類(lèi)別，每份戰(zhàn)報(bào)幾乎都是千篇一律的枯燥數(shù)據(jù)。

1948年10月14日，東北野戰(zhàn)軍攻克錦州后，又揮師北上，與從沈陽(yáng)出來(lái)增援的廖耀湘兵團(tuán)20余萬(wàn)人迎頭撞上，混戰(zhàn)在一起，戰(zhàn)局瞬息萬(wàn)變。一天深夜，值班參謀正讀著一份遭遇戰(zhàn)的戰(zhàn)報(bào)，林彪聽(tīng)著聽(tīng)著，突然叫“停”。他問(wèn)周?chē)娜耍?ldquo;剛才念的在胡家窩棚那個(gè)戰(zhàn)斗的繳獲你們聽(tīng)到了嗎?”周?chē)娜藵M(mǎn)臉都是睡意和茫然，因?yàn)橄襁@樣的戰(zhàn)斗每天都有幾十起，只是枯燥的數(shù)字稍有不同。林彪見(jiàn)無(wú)人回答，便接連提出3個(gè)問(wèn)題：“為什么那兒繳獲的短槍與長(zhǎng)槍的比例比其他的戰(zhàn)斗略高?為什么那兒繳獲和擊毀的小車(chē)與大車(chē)的比例比其他的戰(zhàn)場(chǎng)略高?為什么那兒俘獲和擊斃的軍官與士兵的比例比一般殲敵略高?”

人們還沒(méi)來(lái)得及思索，林彪已指著軍用地圖說(shuō)：“我猜想……不，我斷定!敵人的野戰(zhàn)指揮所就在這兒!”隨后，林彪命令全力追擊從胡家窩棚逃走的那股敵人。廖耀湘剛剛還在慶幸自己在意外的遭遇戰(zhàn)中幸免于難，很快就發(fā)現(xiàn)被漫山遍野的解放軍團(tuán)團(tuán)圍住，還不斷有人高呼“矮胖子，白凈臉，金絲眼鏡湖南腔，不要放走廖耀湘”的順口溜。壓力如此之大，只好舉手投降，遼沈戰(zhàn)役就此塵埃落地。

這其實(shí)是個(gè)典型的大數(shù)據(jù)故事，說(shuō)明了關(guān)于大數(shù)據(jù)的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

第一，大數(shù)據(jù)并不神秘，古已有之;

第二，數(shù)據(jù)的收集最重要，但是一件長(zhǎng)期且困難的事情;

第三，利用好大數(shù)據(jù)，依然需要敏銳的洞察和創(chuàng)新的思維。

對(duì)于中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的流行，挑戰(zhàn)更大于機(jī)會(huì)。因?yàn)閺奈幕瘉?lái)講，中國(guó)歷史上就不是習(xí)慣于用數(shù)字管理的國(guó)家，而美國(guó)人連飛機(jī)漆成什么顏色更容易被擊落都會(huì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。這種意識(shí)上的差異，就造成了我們骨子里對(duì)于數(shù)據(jù)的重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這會(huì)在數(shù)據(jù)的采集、利用和分析上，帶來(lái)很多問(wèn)題。

最直接的一個(gè)例子，在公開(kāi)的美國(guó)政府網(wǎng)站Data.gov上，大約有超過(guò)40萬(wàn)各種原始數(shù)據(jù)文件，涵蓋農(nóng)業(yè)、金融、就業(yè)等近50個(gè)分類(lèi)。美國(guó)官方稱(chēng)這么做的目的是“方便公眾更便捷地獲得聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)，并通過(guò)鼓勵(lì)創(chuàng)新突破政府的圍墻而創(chuàng)造性地使用這些數(shù)據(jù)”

這個(gè)差距就足夠追趕了。