“大數據”近幾年來可謂蓬勃發展，它不僅是企業趨勢，也是一個改變了人類生活的技術創新。在大數據的幫助下，警察可以通過犯罪數據和社會信息來預測犯罪率，部分科學家通過遺傳數據預測疾病的早期跡象。可以說，現在整個行業都非常看好大數據。以下是小編為您搜羅的全球頂尖大數據公司。

企業名稱：IBM

2011年5月，IBM正式推出InfoSphere大數據分析平臺。InfoSphere大數據分析平臺包括 BigInsights和Streams，二者互補，Biglnsights基于Hadoop，對大規模的靜態數據進行分析，它提供多節點的分布式計算，可以隨時增加節點，提升數據處理能力。Streams采用內存計算方式分析實時數據。InfoSphere大數據分析平臺還集成了數據倉庫、數據庫、數據集成、業務流程管理等組件。

企業名稱：亞馬遜

對于云計算和大數據，亞馬遜絕對具有先見之明，早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce(Amazon Elastic MapReduce)，亞馬遜對Hadoop的需求和應用可謂了若指掌，無論是中小型企業還是大型組織。彈性MapReduce是一項能夠迅速擴展的Web服務，運行在亞馬遜彈性計算云(Amazon EC2)和亞馬遜簡單存儲服務(Amazon S3)上。這可是貨真價實的云：面對數據密集型任務，比如互聯網索引、數據挖掘、日志文件分析、機器學習、金融分析、科學模擬和生物信息學研究，用戶需要多大容量，立即就能配置到多大容量。

除了數據處理外，用戶還可以使用Karmasphere Analyst的基于服務的版本，Karmasphere Analyst是一種可視化工作區，用于在亞馬遜彈性MapReduce上分析數據。用戶還可以提取結果文件，以便在數據庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。

企業名稱：甲骨文

甲骨文在近期發布的Oracle大數據機(Oracle Big Data Appliance)為許多企業提供了一種處理海量非結構化數據的方法。在2011年10月初召開的Oracle OpenWorld 2011大會上甲骨文正式推出了Oracle大數據機。對于那些正在尋求以更高效的方法來采集、組織和分析海量非結構化數據的企業而言，該產品具有很大的吸引力。

與甲骨文近期推出的其他一體化產品一樣，Oracle大數據機集成了硬件、存儲和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發、新的甲骨文NoSQL數據庫和用于統計分析的R語言開源代碼分發。該產品被設計為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數據庫云服務器，以及針對商業智能應用的新的Oracle Exalytics商業智能云服務器一起協同工作。

企業名稱：谷歌

谷歌一直是科技行業的領軍者，近年來幾乎在任何一項互聯網科技項目你都能看到谷歌的身影，大數據時代谷歌自然不會錯過。何況如果對其擁有的海量數據進行深入挖掘，這對于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務的價值無可估量。

BigQuery是Google推出的一項Web服務，用來在云端處理大數據。該服務讓開發者可以使用Google的架構來運行SQL語句對超級大的數據庫進行操作。 BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數據并通過其直接進行交互式分析，從而不必投資建立自己的數據中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達70TB未經壓縮處理的數據，并且可馬上得到分析結果。大數據在云端模型具備很多優勢，BigQuery服務無需組織提供或建立數據倉庫。而BigQuery在安全性和數據備份服務也相當完善。

去年底該服務只向一小部分開發者開放，現在任何人都可以注冊這項服務。免費帳號可以讓你每月訪問高達100GB的數據，你也可以付費使用額外查詢和存儲空間。

企業名稱：微軟

微軟研究部門從2006年起就一直致力于某種非常類似于Hadoop的項目，被稱為“Dryad”。今年年初，該計劃通過與SQL Server和Windows Azure云的集成實現了Dryad的產品化。雖然現在微軟還沒有更新，但看上去Dryad似乎將成為在SQL Server平臺上影響大數據愛好者的有力競爭者。

微軟進入這一市場可謂“姍姍來遲”，而且在一定程度上說，數據倉庫分析和內存分析計算市場落下了后腿。2011年初微軟發布的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse(PDW，并行數據倉庫)，PDW使用了大規模并行處理來支持高擴展性，它可以幫助客戶擴展部署數百TB級別數據的分析解決方案。微軟目前已經開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區技術預覽版本的連接器。 該連接器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟數據庫服務器之間向前或者向后遷移數據。

微軟在去年推出了基于Azure云平臺的測試版Hadoop服務，今年它承諾會推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數據解決方案(Big Data Solution)，這是微軟SQL Server 2012版本(首發日期還不知道)的一部分，現在也不清楚微軟是否會與其他硬件合作伙伴或者相關大數據設備廠商合作。

企業名稱：EMC

EMC于1979年成立于美國麻州Hopkinton市，1989年開始進入企業數據儲存市場。 EMC公司是全球信息存儲及管理產品、服務和解決方案方面的領先公司。EMC是每一種主要計算平臺的信息存儲標準，而且，世界上最重要信息中的 2/3 以上都是通過EMC的解決方案管理的。

面對大數據時代，EMC公司推出用于支持大數據分析的下一代平臺――EMC Greenplum統一分析平臺(UAP)。Greenplum UAP是一個唯一的統一數據分析平臺，可擴展至其他工具，其獨特之處在于，它將對大數據的認知和分享貫穿整個分析過程，實現比以往更高的商業價值。

企業名稱：Teradata

Teradata公司(Teradata Corporation，紐約證券交易所交易代碼TDC)是全球領先的數據倉庫，大數據分析和整合營銷管理解決方案供應商，專注于數據庫軟件，數據倉庫專用平臺及企業分析方案。 不久前宣布推出一款集硬件、軟件和服務于一體的全面產品組合——Teradata分析生態系統 (Teradata Analytical Ecosystem)，使不同的 Teradata 系統實現無縫協作，為企業客戶提供分析和更深入的洞察力，幫助其預測商業機會和加速實現商業價值。Teradata Unity 將確保整個Teradata Analytical Ecosystem的同步和統一。為了增強在大數據分析領域的優勢， Teradata還收購Aster Data公司，以增強其非傳統數據分析的能力，突破了SQL分析的限制，協助企業從全部數據中獲取更多價值。

企業名稱：NetApp

Network Appliance，Inc.(NetApp，美國網域存儲技術有限公司)是IT存儲業界的佼佼者，自1992年創業以來，不斷以創新的理念和領先的技術引領存儲行業的發展。Network Appliance, Inc. (NetApp) 是向目前的數據密集型企業提供統一存儲解決方案的居世界最前列的公司。

NetApp StorageGRID 是一個久經驗證的對象存儲軟件解決方案，設計用于管理 PB 級、全球分布的存儲庫，這些存儲庫包含企業和服務提供商的圖像、視頻和記錄。通過消除數據塊和文件中數據容器的典型約束，NetApp StorageGRID 提供了強大的可擴展性。它支持單個全局命名空間內的數十億個文件或對象和 PB 級容量。

NetApp StorageGRID 實現了智能的數據管理和安全的內容保留。它通過一個具有內置安全性的全局策略引擎來優化數據存放、元數據管理和效率，該引擎管理數據的存儲、放置、保護和檢索的方式。此外，使用數字指紋和加密等技術防止內容受到篡改。

NetApp StorageGRID 有助于隨時隨地提供數據，以便于不間斷地運營。該解決方案被設計為允許靈活進行部署配置，以滿足全球的多站點組織的不同需要。

企業名稱：Sybase

Sybase公司成立于1984年11月，總部設在美國加州的Emeryville(現為美國加州的Dublin市)。作為全球最大的獨立軟件廠商之一，Sybase公司致力于幫助企業等各種機構進行應用、內容及數據的管理和發布。

Sybase IQ是Sybase公司推出的特別為數據倉庫設計的關系型數據庫。 相比于傳統的“行式存儲”的關系型數據庫， Sybase IQ 使用了獨特的列式存儲方式，在進行分析查詢時，僅需讀取查詢所需的列，其垂直分區策略不僅能夠支持大量的用戶、大規模數據，還可以提交對商業信息的高速訪問，其速度可達到傳統的關系型數據庫的百倍甚至千倍。“隨著 Sybase IQ 不斷地在分析應用 POC 測試中拔得頭籌，有時甚至超過其他對手 100 倍之多”， Gartner 評價道，“ Sybase IQ 逐漸成為從數據集市到企業數據倉庫架構最令人渴望的 DBMS (數據庫管理系統)。”

自 2009 年推出以來， Sybase 陸續發布了 Sybase IQ 15.1 、 15.2 、 15.3 以至最新的 Sybase IQ 15.4 版本，每個版本都著力于增加新的核心能力以促進更深入的高級分析。Sybase IQ 15.4是面向大數據的高級分析平臺，將大數據轉變成可指揮每個人都行動的情報信息，從而在整個企業的用戶和業務流程范圍內輕松具備大數據的分析能力。

因此，有人說Sybase IQ15.4正在徹底改變“大數據分析”。

企業名稱：惠普

大數據時代來臨，老牌巨頭惠普也不甘落后。不久前惠普企業服務事業部宣布推出全新服務，幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform ，從而迅速洞悉關鍵的業務信息，輔助決策過程。

Vertica Analytics Platform 讓用戶能夠大規模實時分析物理、虛擬和云環境中的結構化、半結構化和非結構化數據，從而深入洞悉“大數據”。

Advanced Information Services for Vertica 幫助客戶最大化實現 Vertica 分析平臺性能，并構建企業分析專用環境。惠普提供從評估到實施的一系列服務，與客戶共同定義多種交付方式組合，并找出匹配其現有基礎設施的最佳解決方案。

Advanced Information Services for Vertica已在全球上市，將為實現“瞬捷”企業構建靈活的智能環境。

企業名稱：沃爾瑪

在這里看到沃爾瑪的身影，可能很多人會有疑問，全球最大的傳統零售業巨頭沃爾瑪怎么就跟大數據扯上關系了?看了下面的介紹你就會明白了。

沃爾瑪是最早通過利用大數據而受益的企業之一，曾經擁有世界上最大的數據倉庫系統。通過對消費者的購物行為等非結構化數據進行分析，沃爾瑪成為最了解顧客購物習慣的零售商，并創造了“啤酒與尿布”的經典商業案例。早在2007年，沃爾瑪就已建立了一個超大的數據中心，其存儲能力高達4Pb以上。《經濟學人》在2010年的一篇報道中指出，沃爾瑪的數據量已經是美國國會圖書館的167倍。

沃爾瑪實驗室計劃將沃爾瑪的10個不同的網站整合成一個，同時將一個10個節點的Hadoop集群擴展到250個節點的Hadoop集群。目前實驗室正在設計幾個能將當前像Oracle、Neteeza這樣的開放資源的數據庫進行遷移、整合的工具。

沃爾瑪曾進行了一些列的收購，包括Kosmix(沃爾瑪實驗室前身)、Small Society、Set Direction、OneRiot、Social Calenda、Grabble等多家中小型創業公司，這些創業公司要么精于數據挖掘和各種算法，要么在移動社交領域有其專長，從此我們就可以看出沃爾瑪進軍移動互聯網和挖掘大數據的決心。相信在沃爾瑪的帶領下，傳統行業也會慢慢意識到大數據的重要性，加速步入大數據時代。

企業名稱：Clustrix

Clustrix創立于2005年，是Y Combinator 2006年冬季班的成員。Clustrix可以為SQL數據庫提供專利數據應用方法，幫助人們處理大量的數據，使SQL數據庫無限擴容成為可能。最近Clustrix從Sequoia Capital、USVP和 ATA Ventures三家風險投資公司處再次獲得價值675萬美元的風險投資，至今已獲融資1200萬美元。Clustrix總部設在美國舊金山，研發中心設在西雅圖。為打開歐洲市場，公司計劃將總部遷至荷蘭的阿姆斯特丹，并將于年底前在印度設立辦公室。

企業名稱：Cloudera

Cloudera是一家專業從事基于Apache Hadoop的數據管理軟件銷售和服務的公司，總部位于加州帕洛阿爾托，2009年3月發布了第一款商業產品，當時獲得由AccelPartners領投的500萬美元投資。該公司于2010年6月正式推出Cloudera企業產品。 2011年11月募集到4000萬美元風險投資資金，此輪融資由風險投資機構Ignition Partners的合伙人弗蘭克·阿泰勒(Frank Artale)領投。Cloudera之前的投資者頂尖風投機構Accel Partners、Greylock Partners、Meritech Capital Partners 和In-Q-Tel也參與本輪投資。

以上企業以外，包括MapR、HStreaming、Hadapt、DataStax、Datameer這些與Hadoop以及大數據相關的新公司都已經獲得投資，新一輪熱潮正在興起。