在微博上經(jīng)常抱怨“去死”，或許會(huì)被甄別為抑郁患者。近期，一項(xiàng)“利用社交媒體數(shù)據(jù)挖掘識(shí)別抑郁傾向人群”的研究成果在網(wǎng)絡(luò)引發(fā)熱議，來(lái)自哈爾濱工業(yè)大學(xué)的研究人員稱，通過(guò)構(gòu)建抑郁傾向識(shí)別模型，實(shí)驗(yàn)室在新浪微博近億用戶中識(shí)別出幾百名重度抑郁癥患者，研究結(jié)果經(jīng)醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)確認(rèn)準(zhǔn)確度可達(dá)83%。相關(guān)人士表示，這項(xiàng)研究結(jié)果或成為抑郁癥臨床診斷之外的新興診斷方法。

建構(gòu)預(yù)測(cè)模型在新浪過(guò)億用戶中掃描

該項(xiàng)研究由哈工大“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室與國(guó)內(nèi)社交媒體數(shù)據(jù)挖掘公司“宏博知微”共同開(kāi)展。實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人哈工大博士于霄告訴南都記者，他是在微博上幾位抑郁癥患者自殺事件發(fā)生后開(kāi)始關(guān)注抑郁癥患者這一群體的，“仔細(xì)看這些人的微博，非常觸目驚心，負(fù)面情緒在每一條都很明顯，當(dāng)時(shí)我們就感嘆，如果通過(guò)數(shù)據(jù)識(shí)別這一群體，讓其親友能早點(diǎn)干預(yù)，也許可以避免悲劇發(fā)生。”

如何識(shí)別抑郁群體?于霄和同事首先是挑選新浪微博用戶中被確認(rèn)為抑郁癥的人群作為樣本，通過(guò)計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力分析樣本數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)獲取出規(guī)律后建構(gòu)預(yù)測(cè)模型。有了數(shù)據(jù)模型，計(jì)算機(jī)就可以用這一模型掃描新浪微博上過(guò)億用戶了。

“計(jì)算機(jī)算法會(huì)包括自然語(yǔ)言處理、時(shí)間序列、機(jī)器學(xué)習(xí)等，比如失眠在抑郁癥患者中比例非常高，會(huì)成為語(yǔ)言處理的關(guān)鍵詞，機(jī)器還會(huì)對(duì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率和時(shí)間段打分。”于霄說(shuō)道。

約200用戶被人工判定為抑郁患者

計(jì)算機(jī)最終統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)比他們想象中要更為豐富：存在抑郁傾向的微博用戶與普通用戶發(fā)博時(shí)間有明顯差異，這部分人群發(fā)博高峰在23點(diǎn)，其夜間活躍度比普通用戶平均約高出30%。該群體微博關(guān)鍵詞為：死、抑郁癥、生命、痛苦、自殺。有60%為女性，40%為男性，女性比例比男性略高，也與之前兩位女性微博用戶@走飯、@ sienna賽娜因抑郁癥而自殺的報(bào)道相符。

“有很多數(shù)據(jù)很值得關(guān)注的，比如有些表現(xiàn)出抑郁癥傾向的用戶除了喜歡用小號(hào)來(lái)表達(dá)痛苦情緒，還有群落聚集趨勢(shì)，他們會(huì)同時(shí)關(guān)注很多其他同類人群，有的甚至?xí)?xí)慣每天到已經(jīng)自殺的用戶微博上評(píng)論‘今天你還好嗎?’，這聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)瘆人。”

截至目前，實(shí)驗(yàn)室從識(shí)別出的抑郁傾向用戶中，輔以人工判定約200名抑郁癥患者，研究者發(fā)現(xiàn)，有多人在微博中稱準(zhǔn)備自殺。

據(jù)于霄介紹，除了抑郁傾向人群外，精神類疾病、危害社會(huì)行為(有暴力傾向人群)也是實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)研究的方向，希望能夠?qū)@些人群的提前干預(yù)提供數(shù)據(jù)支持。

焦點(diǎn)爭(zhēng)議

數(shù)據(jù)挖掘觸犯網(wǎng)友隱私?

有網(wǎng)友稱：“一想到死了微博還要被翻，就連死都毫無(wú)尊嚴(yán)”

事實(shí)上，利用大數(shù)據(jù)干預(yù)抑郁癥診斷及治療是否可行，微博用戶對(duì)此看法不一。持反對(duì)態(tài)度的網(wǎng)友@ sen哥-認(rèn)為：“一想到萬(wàn)一我死了微博也會(huì)被素不相識(shí)的人翻出來(lái)，就覺(jué)得連死這件事都他媽的毫無(wú)尊嚴(yán)。”持支持態(tài)度的網(wǎng)友@ La_Prairie認(rèn)為：“多一些關(guān)愛(ài)，就少一些遺憾。”

中山大學(xué)心理學(xué)系教授周欣悅也對(duì)此表示擔(dān)憂，”抑郁癥患者未必就愿意讓別人知道自己有抑郁癥，如果公開(kāi)給別人貼標(biāo)簽就不太好。

于霄告訴記者，大數(shù)據(jù)的隱私權(quán)一直是敏感話題，當(dāng)用戶看到自己的性格特征、人際交往等通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘整理被羅列出來(lái)，肯定會(huì)很驚訝，但實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，由于搜集的是微博上用戶自愿公開(kāi)的數(shù)據(jù)，并非私人聊天記錄，用戶被侵犯的感覺(jué)會(huì)小很多，當(dāng)然這還需要整個(gè)社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘的理解。

不過(guò)于霄強(qiáng)調(diào)，不會(huì)把識(shí)別出的抑郁癥用戶數(shù)據(jù)對(duì)外公布，他們希望的是這些數(shù)據(jù)能得到衛(wèi)生部門(mén)或醫(yī)療機(jī)構(gòu)的重視和介入。“對(duì)愿意為這部分人群提供幫助的專業(yè)機(jī)構(gòu)，他建議可以聯(lián)系其新浪微博@社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)挖掘，共同研究微博抑郁傾向用戶自殺干預(yù)方案。

大數(shù)據(jù)識(shí)別，結(jié)論科學(xué)嗎?

心理醫(yī)生：可做初篩不適合作為確診手段

”大數(shù)據(jù)“正在成為當(dāng)下的一個(gè)熱詞，于霄與其伙伴們所運(yùn)用的正是這一利器。但這項(xiàng)研究的科學(xué)性到底如何?業(yè)界如何評(píng)價(jià)?能否作為公認(rèn)的心理學(xué)評(píng)估手段?于霄告訴記者，他們把這些數(shù)據(jù)提供給北京、上海的一些精神病醫(yī)院，得到了不少專家的認(rèn)可，“不過(guò)專家會(huì)私下里說(shuō)，應(yīng)該就是(抑郁癥患者)了，但不會(huì)明確判別，從醫(yī)學(xué)手段來(lái)看，這樣就做判斷會(huì)顯得不嚴(yán)謹(jǐn)。”

中山三院精神科副主任醫(yī)師陶炯昨日接受南都記者采訪時(shí)認(rèn)為，利用大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別抑郁癥患者，有一定參考價(jià)值，一定程度上反映了用戶的情緒，可以作為對(duì)這個(gè)群體初篩的一種方式。但就此給這名微博用戶貼上“抑郁癥”標(biāo)簽還不行，因?yàn)槊總€(gè)人都會(huì)有情緒發(fā)泄的時(shí)候，如何甄別這些是否“假陽(yáng)性”，要確診還需要醫(yī)生面談。他建議，可以給識(shí)別出的高危人群做些專業(yè)測(cè)試，比如可以讓用戶在網(wǎng)絡(luò)上填些量表問(wèn)卷。

與陶炯看法不太相同的是，中山大學(xué)心理學(xué)系周欣悅教授認(rèn)為，這種關(guān)鍵詞聯(lián)系是相關(guān)關(guān)系，不是因果關(guān)系，預(yù)測(cè)的人群能否作為真正適合干預(yù)的人群很難說(shuō)，需要更深入地研究。

背景資料

據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)，我國(guó)抑郁癥發(fā)病率約為3%～5%，目前已有超過(guò)2600萬(wàn)人患抑郁癥。全國(guó)地市級(jí)以上醫(yī)院對(duì)抑郁癥的識(shí)別率不到20%。

數(shù)據(jù)還顯示，在過(guò)去50年里，我國(guó)平均每年有28.7萬(wàn)人死于自殺，200萬(wàn)人自殺未遂。自殺人群中有63.5%患有抑郁癥，但僅9%在自殺前曾到精神科或心理咨詢機(jī)構(gòu)就診。