大數據初創公司 InfoChimps已經被IT專業服務巨頭CSC收購，InfoChimps從2009年開始進入大數據市場，不過這家位于德克薩斯州奧斯丁的創業公司，在2012年2月份就從數據市場轉型為大數據平臺提供商，當然，這是一個非常明智的決策。雖然本次收購(特別是買家的表現)讓人感覺非常突然，但也不是太震驚。

GigaOM的記者Derrick Harris表示非常喜歡InfoChimps的團隊，也希望他們能有更好的運氣。雖然本次收購的金額并沒有對外公布，但是可以推斷出應該是一次成功的交易(因為InfoChimps的***執行官Jim Kaskade公司告訴Derrick，股東們對價格相當滿意)。無論價格多少，這筆交易讓兩家公司達到了雙贏：CSC得到下一代的大數據技術和知識，這會滿足自身客戶群的更多需求，畢竟CSC也想拓展自己的云計算業務，而Infochimps初始就被設計成可以運行于公有云平臺，也可以部署在一些大公司的私有云平臺之上。

InfoChimps平臺架構

數據收集：InfoChimps提供了多種方式來將數據導入到系統之中，集成連接器幾乎涵蓋了所有的數據體積、速度以及類型。無論是從數據庫批量的讀取，或者是從數據源做實時的收集。集成連接器包括了HTTP posts或流式，或者各種收集機器日志數據的方法。

大數據云：這是InfoChimps幫助用戶進行管理、托管以及支持的底層設施。Cloud::Streams進行實時的流數據分析，并確保數據能夠交付給Cloud::Hadoop、Cloud::Queries，或者是其他目標(諸如數據庫、Hadoop集群和應用程序等等)。

數據處理：用戶可以使用傳統的方式與Hadoop進行交互，比如Java MapReduce，高級語言Pig、Hive等等。同時用戶也可以利用Storm的原生API(使用Trident)。除此之外，還可以使用Wukong(一個基于Ruby的命令行界面，開發者可以編寫大數據應用調用Data Delivery Service或Hadoop，使用的語法也非常簡單，開發者無需學習MapReduce或者Flume)，無論是流處理環境，還是批處理環境，Wukong腳本都可以工作。

數據查詢：在API層還包括許多原生的API，還有一些InfoChimps為所有的數據庫和Hadoop集群提供的接口。

控制中心：基于Web的圖形用戶界面，用于控制和監視InfoChimps的云應用程序和數據流。

此外，根據Kaskade在周二發表的博文來看，貌似InfoChimps的團隊也將繼續保留，并作為CSC的子公司進行運營，這就像Salesforce.com在2010年買下PaaS平臺Heroku時的交易模式。

其實大多數初創公司都有自己的目標，或者至少能夠獲得一筆豐厚的資金收購回報。但很不幸的是，很多IT創業公司都在這個“硝煙彌漫，遍地殘垣”的市場苦苦煎熬。現在大數據已經被過度的“炒作”，企業也不愿意為那些沒有潛在價值的公司注資。如果沒有什么特別之處，也很難吸引買家的眼球。