很多過去我們以為不可能有的數據,如今都唾手可得,基于海量數據的深度挖掘及人工智能都在爆發中 ,數據創新、算法創新、應用創新的成果將以指數級增長擴散到商業的每一個角落,可穿戴技術和物聯網的威力也將超越我們的想象。而在這場風暴中,只有能作出 深度回應的企業才可獲得發展的“指南針”和“救生衣”。

短短的時間,我們從個人計算機到互聯網,再到智能手機普及,激發各種移動互聯網的應用,各種傳感器的發明引發 了物聯網(Internet of Thing)激增,甚至最近有人提出以人為中心的人聯網(Internet of me)。大數據技術創新加速了很多應用創新,應用創新又反哺出更多大數據的增長。

凡此種種,都在我們眨眼之間產生了大量人與人、 物與物、人與物之間的數據。這些數據經過先進的算法處理,人工智能也將變得無處不在。移動互聯網、物聯網甚至人聯網在這場指數級變化中,擔當了加速變革的 重要角色,人類此刻正初次嘗到“人機合一”的貼身“享受”。 就像Elon Musk 所說:“基于當前科技發展的速度,人類正在變得擁有上帝般的能力。”

很多過去我們以為不可能有的數據,如今都唾手可得,基于海量數據的深度挖掘及人工智能都在爆發中 ,數據創新、算法創新、應用創新的成果將以指數級增長擴散到商業的每一個角落,可穿戴技術和物聯網的威力也將超越我們的想象。不管你是否喜歡,大數據這場 風暴已經離我們愈來愈近。而在這場風暴中,只有能作出深度回應的企業才可獲得發展的“指南針”和“救生衣”。

大數據改變食品行業

大數據在食品行業的應用悄然興起。 IBM也開始在食品領域涉足。 利用計算機產生出個性化的新菜譜。 其原理是通過搜集的大量數據分析配料，分子， 化學成分和人類口味之間的關系。 根據客戶要求的口味， 基于傳統菜譜創造出新的菜譜。

Food Genius是一家專門提供餐館數據及分析的創業公司。 該公司收集35萬家餐館2千萬多家菜單數據， 為餐館， 食品廠商及零售商提供洞見。 基于這些數據，Food Genius有一些非常有意思的發現。比如他們發現食品雜志所宣傳的流行食品趨勢大多數是編輯的主觀判斷， 和實際數據背道而馳。 菜單上的菜品描述非常影響消費者的選擇和定價。 類似淘寶的商品關鍵詞，Food Genius可以告訴餐館什么樣的描述最吸引客人，可以提升價格。 什么樣的配料組合可以最大化利潤。

大數據改變零售渠道

Omnichannel是2014年零售業出現頻率極高的兩個詞。 Omnichannel是零售業多渠道(multichannel)的進一步演化， 不僅指線上， 線下， 移動端多渠道， 且強調各個渠道之間的無縫連接， 實時數據的全面整合， 客戶體驗在各個渠道之間流程無阻。Forrester Research2015年美國線上零售商報告顯示， 2015年美國零售商最主要的三個戰略在于： 1. 移動 2. Omnichannel 全渠道，例如線上下單線下取貨， 跨渠道貨存打通 3. 優化市場戰略。

其中全渠道戰略我們最近頻繁看到Amazon和Walmart的動作。 Walmart宣布將線上購物線下取貨的服務進一步拓展到鳳凰城和丹佛兩個新市場。 Walmart前期的測試表明， 當快遞送貨和店內取貨兩個選擇同時存在時， 店內取貨正變得更受歡迎。 而客戶一旦有了這樣的體驗后再次選擇這種服務的比例非常高， 超過80%。 Amazon繼去年在紐約開了第一家實體店后， 宣布和大學合作在校園開書店。 書店主要功能也是取貨， 在線購物， 并對學生提供一天免費送達。

具有150年歷史的英國零售商John Lewis， 在過去的十年間該公司在技術和文化創新上的投資取得亮眼的成績。 該公司今年購物季取得有史以來最好成績， 線上銷售占36%， 相比5年前僅占10%。 該公司將其歸功于其在技術上的投資， 特別是移動端及Omnichannel(全渠道)服務， 例如click-and-collect (線上下單線下提貨)。

大數據改變地圖應用

位于紐約的 Citimap開發的社交地圖為該領域帶來新的活力， 展示了下一代的地圖。 該地圖集地圖， 社交， 本地發現等多個功能于一身， 受到投資者的青睞。 用戶可以在Citimap APP上創造自己的收藏并與朋友分享情侶可以創造他們的幽會地點，老師可以創造一個歷史景區行走路線，美食愛好者可以創造美食地圖。 試想當我們經過某地打開地圖時， 可以看到自己某個朋友喜歡的飯店及他們的評價或者追隨某個朋友在巴黎的旅行路線。 這個模式在相對穩定的地圖數據基礎上， 由用戶創造了無窮的， 活的地圖數據。

傳統行業的移動化

百年老店希爾頓最近在移動應用上的一系列行動令人耳目一新， 成為傳統行業在移動領域耀眼的成功案例， 也是酒店行業的先驅。 2014年夏天， 希爾頓推出酒店APP， 酒店的客人可以利用該APP自行辦理入住手續， 選擇房間，并預訂其它服務。而在2015年， 客人將可以利用智能手機作為房間鑰匙。 屆時客人入住將徹底不需要通過酒店前臺。這將是一項酒店行業突破性的革新。

最近MIT Media Lab孵化的一個創業公司， Humanyze開發了一個有趣的系統， 利用智能工牌收集員工行為數據，并找出和員工業績的關系，籍此提升員工表現。 在體育行業， 利用行為數據評估隊員表現已經取得成功， 而在企業中還從未有過利用行為數據評估工作效率的先例。 該公司開發了一種帶有麥克風，測速儀，藍牙等的智能工牌， 可以收集人們如何移動， 與哪些人交流， 聲音， 音調等等數據。 每一工牌每天約產生4GB的數據。 探索這些行為和員工業績表現之間的關系將使得公司做出相應的決策以提升工作效率。該項目在和美國銀行客服中心(1萬員工)的合作中取得喜人的效果。 通過數據分析發現客服人員之間的交談是影響工作效率最重要的因素。 因為客服之間借此機會分享工作技巧及信息。 基于這一發現， 客服中心調整了午飯時間使得同一組的客服同時午飯，結果發現客服之間的交流提高了18%， 壓力水平(通過語調識別)降低19%，帶來的是員工滿意度增加，員工流失率下降28%，而最重要的業績指標， 電話完成時間提升了23%。

2015年美國移動APP市場呈現4個趨勢

移動廣告將通過深鏈技術，Deep link騰飛。 Deep Link是指無需通過APP啟動直接把用戶帶到APP的相關部分。特別是跨平臺， 跨設備的深鏈， 將大大促進移動的商業化。

APP鎖定了穩定的用戶和可觀的市場份額，每一類別都有其領先者。 然而其中僅有3%的付費用戶， 其收入仍來自于廣告。 受益于移動廣告的新技術和新形式， 移動廣告對用戶的體驗的負面影響將減少，由此將帶動2015年該類應用的廣告收入。

社交APP的戰場依然沒有結束。2014年初Facebook收購了Instagram and WhatsApp后，大家曾以為FB會一統天下。 然而新的服務如SnapChat, Tango, YikYak, 加上微信和Line，使得這個市場競爭仍然激烈。

移動游戲從藝術轉變為數據科學和模擬技術的結合。2014年最流行的兩款游戲都充分體現了這樣的趨勢。

分享經濟

美國時代周刊關于分享經濟的封面文章 。題為“朋友， 你可以開我的車，干我的差事， 租我的東西” ：分享經濟讓人們通過網絡平臺分享物業、資源、時間和技能。從Airbnb 的閑屋出租， RelayRides的私車出租， Uber的自駕載客， 到TaskRabbit為鄰居組裝家具，P2P貸款，甚至在能源領域， Solar city利用自家屋頂太陽能發電并出售。從衣食住行到金融能源，分享經濟正在影響現存的市場，并且改變商業的面貌。 依托互聯網的發展和技術的進步，越來越多的創業者和創業公司用分享經濟的思維改造著這個世界和人們的生活。

網絡安全

美國總統奧巴馬近期的國情咨文演講中特地提到網絡安全問題。 這可能在美國歷屆國情咨文中首次提到， 可見美國政府對這個問題的重視。 在近期多次爆發黑客襲擊美國企業和聯邦政府網絡的事件后， 奧巴馬敦促國會盡快落實網絡安全立法， 更好地應對不斷升級的網絡攻擊， 抗擊身份竊賊，保護兒童的個人信息。 否則國家和經濟就會脆弱不堪。據預計， 全球在信息安全上的 花費將在2015年增加8%到達769億美元.整個行業面臨著一場技術革命。傳統的安全防御方法不再有效。大數據瓦解了傳統的信息體系架構， 是信息安全監測更精細， 實時高高效。 信息安全進入新的轉折點。