從PC互聯網到移動互聯網，從消費互聯網到產業互聯網，我們已經看到“互聯網+”的巨大魅力與發展前景，面對“互聯網+”時代，無論你見或不見，它已經在哪里，“互聯網+”的大潮已經來臨。
然而，讓“互聯網+”如此這般急速膨脹的推手是誰呢？答案是云計算和大數據。
從PC互聯網到移動互聯網，從消費互聯網到產業互聯網，我們已經看到“互聯網+”的巨大魅力與發展前景，面對“互聯網+”時代，無論你見或不見，它已經在哪里，“互聯網+”的大潮已經來臨。
然而，讓“互聯網+”如此這般急速膨脹的推手是誰呢？答案是云計算和大數據。
大數據 讓你著迷
關于大數據和云計算的關系通常會有誤解，而且會把它們混淆。我們直白解釋它們就是：云計算是硬件資源的虛擬化；大數據就是海量數據的高效處理。如果做一個更形象的解釋，云計算相當于計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用。
整體來看，未來的趨勢是云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力，借用Google在技術論文中的話，“動一下鼠標，就可以在秒級操作PB級別的數據”，這難道不讓你興奮嗎？
大數據 讓你奮斗
為什么大數據有如此大的魅力？因為大數據從搜索引擎、電子商務，已經慢慢延伸到與我們的生活息息相關，例如醫療、教育等。若是站在企業的角度看，大數據的觸角早已深入到企業管理、企業策略等決定性的高度。可想而知，大數據已經蔓延到我們的生活和工作，不管你身處何方，什么時間在干什么，都已離不開大數據。
但是，看到大數據的人很多，知道大數據蘊藏價值的人也很多。知道它是塊寶，為何你不做掘金者呢？
審時度勢：大數據
從大數據的角度來說，開源的社區、開源的軟件是非常重要的環節。對于開源架構，我們做大量的投入是希望能夠使開源框架、平臺，讓其能夠為更多人所使用。除了開源架構，我們還迫切希望這些新的技術在高校、在IT工程師中得到普及和應用。
另外，如何把這些新的技術、新的創新帶到真實的應用場景當中去，也就是帶到企業的真實環境中，例如實時分析、基于內存的分析等。
審視大數據，我們做了非常多工作，但如何把先進的技術和現實系統緊密結合起來，值得我們深思！
大數據的貢獻者
一直以來，英特爾都致力于幫助合作伙伴和用戶，在開放架構的大數據平臺上開發多樣化、差異化的應用。為了實現該大數據創新愿景，英特爾一直在為Apache Spark、Apache Hadoop等各個大數據技術開源社區提供全面支持。
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英特爾大數據***架構師 戴金權為AMPCamp@China大數據訓練營做精彩演講
作為Apache Spark開源社區的突出貢獻者，自2012年起，英特爾就與美國加州伯克利大學圍繞Apache Spark軟件開展了技術開發、代碼優化、應用拓展等多個維度的緊密合作。
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AMPCamp@China大數據訓練營現場
然而對于中國大數據來說，英特爾攜手AMPLab舉辦AMPCamp@China大數據訓練營就是為大數據在中國落地做出了奠基石的作用。
“我們將進一步拓展和深化與開源社區、產業界、學術界的合作，所有基于開放架構的主流大數據軟件技術，特別是開源技術，都是我們提供平臺優化和技術支持的目標，”英特爾大數據***架構師戴金權表示：“我們希望充分利用英特爾開放架構的潛能，并將這些逐步走向成熟的大數據技術推廣、應用到廣闊的中國市場中，使大數據技術能夠真正轉化成為各行各業解析數據價值、輔助業務發展的利器。我們也期望用戶對大數據技術的更多采納和應用能夠反過來驅動大數據技術創新生態系統的加速發展，激發他們對更多、更具革新力的技術的探索，從而讓技術的創新與應用形成互利互助的良性循環。”
大數據的繁榮 始作俑者
英特爾為什么會樂于做奠基石？其驅動力是源自英特爾和AMPLab對中國大數據市場繁榮前景的共識。同時，AMPLab開發的基于內存計算的Spark、Tachyon、GraphX、SparkR等大數據處理框架和技術，憑借超強的數據處理速度、對復雜數據的實時分析能力及高易用性，已獲得產業界與用戶熱捧，在中國也是大數據領域的技術“新星”。
AMPLab和英特爾期望能借助AMPCamp@China的平臺，幫助研發和應用大數據技術的中國開發者與企業技術人員，深入了解這些開源大數據技術的精髓與應用優勢，讓他們能夠更好地參與到相關技術創新與實踐的進程中來。
既然可學可用的訓練營有了，那么，關注大數據的各界人士，讓我們一起參與學習，擁抱這個偉大的時代吧！
