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傳遞數據背后的故事——圖表的目的和價值

大數據
圖表設計是數據可視化的一個分支領域,是對數據進行二次加工,用統計圖表的方式進行呈現。

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一、圖表的目的和價值

圖表設計是數據可視化的一個分支領域,是對數據進行二次加工,用統計圖表的方式進行呈現。數據是事實或觀察的結果,是對客觀事物的邏輯歸納,通常一個具體的數字比一個模糊的說法更加具有可信度和說服力。但單純的數字本身并不能提供足夠的影響力,假設一個淘寶女裝賣家3月份的成交金額是50萬,這個數據本身并不能說明什么問題,但是當你加上4月份60萬,5月份的成交金額70萬等多個月的數據,通過折線圖的方式呈現,可以判斷出成交金額是上升趨勢,再結合去年同時段的銷售曲線進行對比和其他維度信息的補充(圖1-1),可能推斷出是因為換季所帶來得銷量增長,店鋪可以考慮加大夏季款的上新。所以我們說圖表是解讀數字的一種強有力的手段。

數據可視化

圖1-1 店鋪成交金額

相對于單純的文本來說,大腦處理圖形化的內容會更加省力。每一個漢字都可以看作是一個圖形符號,在閱讀文本時,大腦首先對其一一進行解碼,將這些形狀和頭腦中儲存的記憶進行匹配,從而理解它的含義。一段文本中,漢字的解碼過程是線性依次進行的,而圖表是作為一個完整的圖形同步進行解碼,所以比文本要快的多(圖1-2)。根據相關研究,一個高質量的信息圖理解度比純文字高30倍。

數據可視化

圖1-2 女裝金額占比

可用性專家Jakob Nielsen的一項研究表明,一般人閱讀網頁平均只會讀到20%左右的文字。人們的注意力越來越碎片化,大量的文字讓人很容易產生閱讀疲勞,圖表能夠比較好的抓住人們的注意力。在微博、微信等渠道營銷傳播上,將數據用圖表的形式展現比純文字會獲得更高的點擊、收藏等數值,也更容易被人記住,從而制造話題,營造口碑營銷。試想下面的文字和圖表(圖1-3),你更愿意去分享哪個?

責任編輯:李英杰 來源: 36大數據
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