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大數據科技如何影響現代體育

大數據
2015年8月31日,國務院以國發50號印發《促進大數據發展行動綱要》,政府將加快數據開放共享,推動資源整合,提升治理能力;推動產業創新發展,培育新興業態,助力經濟轉型;強化安全保障,提高管理水平,促進健康發展。

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2015年8月31日,國務院以國發50號印發《促進大數據發展行動綱要》,政府將加快數據開放共享,推動資源整合,提升治理能力;推動產業創新發展,培育新興業態,助力經濟轉型;強化安全保障,提高管理水平,促進健康發展。

政府從國家層面開始大力發展大數據,也恰恰說明其重要性。在體育領域,大數據在這幾年里蓬勃發展,各種新的科技層出不窮。反觀國內,可以說還沒有起步,這是一個需要,也是必將發展起來的領域。

今天我就帶大家看看大數據從哪些方面影響了現代體育。

大數據被越來越多的領域熟知與運用。在體育領域,大數據也漸漸的被大家重視起來。從教練,球員,再到工作人員,運用這些數據可以更好的幫助球員得分,合同談判,或是避免傷病。

在2014年麻省理工斯隆體育分析大會(MIT Sloan Sports Analytics Conference)上,教練們與球員們在一起,分析了大數據的潛力,與它對于現代體育的8個影響。

1 更加精確的賽場判罰

在棒球比賽中,有的時候,好球與壞球真的只是差之毫厘,如果完全靠裁判的眼力與經驗,出現誤判在所難免。Sportvision公司特此為棒球大聯盟30支球隊都裝上了幫助判斷好球與壞球的設備。他們這項技術還應用在了橄欖球,賽車等運動中。“當然,沒有任何東西會取代裁判的判罰。我們只是通過數據的收集與分析,技術的現場運用,幫他們做出準確率更高的判罰。”Sportvision公司的CEO,漢克·亞當斯在談論這項技術時說到。其實這一技術跟足球中的門線技術如出一轍。

2 球迷可以看到更多的進階數據

對于像我這種深度重病的球迷,喜歡去看球隊或是球員的各種數據。丹·布魯克斯說,“我們將數據按照大多數人可以理解的標準進行分析整理。我們可以看到不同投手(這里同時指棒球的投手)在不同情況下,不同比賽中,對于比賽有著不同的影響。我們可以找出裁判在面對不同身高的擊球手時,對于好球與壞球判罰的數據圖。”丹·布魯克斯是BrooksBaseball.net的創始人,在這個網站上,你可以看到很多高階數據。

3 通過可穿戴設備經行數據的收集與分析

很多高科技公司都試圖或者已經進入這個領域。阿迪達斯有一個名為miCoach的系統,在球員的球衣上附加一個設備。通過收集來的數據,教練可以更加準確的了解到,誰更需要休息。而且該設備能如實的反映球員在場上的狀態數據,如心跳,速度,加速度等。

這種不是通過訓練或是實驗收集來的數據,可以幫助訓練師和醫務人員更好的了解運動員的身體情況,并及時的做出應對措施。印第安納波利斯小馬的四分衛Matt·Hasselbeck說他最喜歡那種可以減少運動員受傷概率的設備,“通過檢測水合作用(Hydration)和收集頭部撞擊的數據,可以分析出更合理,對于運動員更加安全的戰術。”

4 現場數據的收集

目前來講,大多數比賽的數據還是人工收集。我們都知道,很多比賽節奏較快,有些數據稍縱即逝。一個名為Zebra Technologies的公司試圖記錄更為全面,更為準備的現場數據。RFID,是他們MotionWorks Sports Solution的一部分。通過將RFID標簽放在設備里,球上,或是運動員的身上,來跟蹤收集其運動方向,距離,速度等數據。這個標簽每秒閃爍25次,以120毫秒的速度傳送數據。另一家名為SportVU,在每一個NBA球館安放了6個攝像頭,以每秒25次的速度來收集每一名球員和籃球的每一次移動。

5 預測球迷動向

通過歷史數據的分析,從而球隊可以更好的“抓住”球迷。“這是一個關于了解每一個球迷喜好的數據收集,有的人更喜歡某個客隊來的時候來看球,有的人喜歡下午4點的比賽。這是一個關于了解是什么影響球迷們做出決定,比通常人們所知道的因素更加具體,更加細化的數據。”John·Forese說道,他是一個數據收集與分析公司,LiveAnalytics的副總裁兼總經理。

很多職業球隊,諸如新英格蘭愛國者,就通過特定的手機軟件上的一些功能,比如在座位上通過軟件買食物,或是查看廁所排隊時間,來分析球迷的想法。

6 為體育迷提供了新的就業方向

前多倫多猛龍總經理布萊恩·克朗格洛,球隊應該專門聘請數據專家,用最先進的機器與軟件進行數據分析。“現在數據分析方面的工作越來越多。如果你花上25萬美金雇傭2個或3個全職數據分析師幫你做這些工作,你就可以輕松在這一方面領先于其他球隊。”

舊金山49人主席Paraag Marathe提到,因為教練跟球員很多時候需要在一瞬間做出判斷,所以收集來的那些數據要經過更加專業,細致的處理,這樣才更容易被他們記住并運用。如果這些數據不能被教練或是球員們很好的運用,那我們收集來它們做什么?”

7 影響教練的決定

數據分析人員可以將重要數據給教練,從而幫助他們做出更好的決定。布萊恩·伯克是Advanced NFL Stats網站的創始人,他說,“高階數據可以幫助教練或是球員做出更明智的決策,從而左右比賽的走向。”

8 建立參數,幫助合同談判

49人的主席Marath說到,好的數據運用,可以幫助一名“不出眾”的球員簽下大合同,也可以讓一名“出色”的教練被解雇。現在人們嘗試用數據去支撐合同里所提出的要求。他們可以將數據進行各種整合,分析,從而達到自己的目的。NBA總裁亞當·席爾瓦說,分析師在結束2012年NBA停擺中起了巨大的作用。

責任編輯:李英杰 來源: 36大數據
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