這幾年云存儲成為云計算領域最為火熱的產品之一，大家眾說紛“云”，互聯網的未來就是數據爭搶的未來，所有數據都會優選存儲在云中。

相信大家對云存儲的優點都已經有所了解，例如云存儲支持按需使用，按需付費，不必承擔多余的開銷，也無需增加額外的硬件設施或配備專人負責維護。正因為有如此多的優點，市場上云存儲公司也如雨后春筍越來越多，但選擇太多有時候也意味著無從選擇。本文正是通過客觀的性能評測告訴大家該如何選擇。

一般云存儲會分幾種類型：對象存儲(冷、熱數據存儲)、塊存儲、表格存儲等，今天主要是評測的是對象存儲中的熱存儲，小編帶著大家一起通過性價比的對比方式來給各個云廠商排出名次。

本次入選的云廠商有：AWS，Azure，七牛云，華為云，阿里云等5個廠商，使用同樣的評測方法和工具，選取離存儲最近的同一供應商的虛擬機，測試環境同樣也選用離云存儲最近的區域，測試機帶寬1000Mbps，為了保證測試公平性不把測試機打爆，測試機的CPU利用率<50%，帶寬使用率在<70%，磁盤IO的讀寫吞吐<80MB/s，盡量讓測試機是在舒服的情況下工作。

測試工具和方法

本次性能測試使用開源軟件：apache-jmeter-2.13，測試方法是通過調用各個云廠商對外發布的***版本的SDK(java)來進行上傳下載操作，操作的對象大小分別是1KB、10KB、100KB、1MB、10MB、1GB，各個廠商的SDK詳細版本見列表，如下圖示是一個簡單流程圖。

A、測試性能指標：

1、Response Time(RT)：響應時間，本次比較中RT第50百分位的響應時間。

2、Transactions Per Second(TPS)：平均每秒處理的事務數。

B、選取的請求：Get(下載)，Put(上傳)來測試其性能。

C、價格數據：官網價格(截止到2015年11月)。

性能數據結果

為了模擬真實的用戶場景，我們預先在各個云廠商存儲中分別壓入了接近3000萬個對象，涵蓋了6個不同尺寸大小的對象，分別是1KB、10KB、100KB、1MB、10MB、1GB，在做下載請求的時候，為了防止有讀緩存會影響性能，使用隨機獲取對象Key值，同時為了不讓測試機器成為瓶頸，僅使用3線程操作(1GB文件是1個線程)，在每個線程中加入Thinking Time來保證測試機網絡帶寬不是瓶頸，測試機都選用離云存儲相同的區域，例如華為對象存儲是華北區，在華為云上購買的彈性云(測試機)也是華北區，阿里云的云存儲是北京區的，測試機(ECS)也選用北京區的，小編在測試AWS的時候，AWS的華北區僅僅是預覽版，所以選擇了AWS的俄勒岡，同樣測試機(EC2)選用俄勒岡區，以此類推，這樣的做法，是保證測試結果是準確和公正的。

下載(GET)文件性能結果：

結論：如果云服商能夠在上下行鏈路中做更多的優化(如減少數據在各節點間的轉發次數，盡量讓數據一次性的從存儲節點到達最前端的節點)，那么大小文件的下載的響應速度就會表現更好。綜合從測試結果看來，下載1K，10K的小文件，AWS, Azure相對弱勢，而下載1M，10M的大文件，七牛云，阿里云表現更好。

響應時間(RT)：

TPS：

上傳(Put)文件性能結果：

云服務廠商要在上傳方面達到好的效果，通常要做幾方面：1. 盡量減少數據的中轉環節;2. 數據寫入多個節點時，傳統做法是從寫入節點同時發到多個節點，但是如果從寫入節點先發給節點a，再從a發送給節點b，這樣就可以避免發送節點帶寬的限制。此外，本測試結果只針對服務端上傳到云存儲，更全面的獨立測試還可以圍繞客戶端進行(比如有些云服務廠商在客戶端上傳sdk中加入斷點續上傳功能以便讓用戶體驗更好。)

綜合從測試結果看來，寫1K，10K小文件響應時間中阿里云與七牛云有突出的表現，寫1M，10M，1G的大文件中，AWS性能表現也不錯。大文件中，Azure排名墊底。此外，Azure直接上傳1G的文件全部都超時失敗了，只能通過分片的方式上傳，由于測試工具的原因，這組數據僅限參考并不計入性價比。

響應時間(RT):

TPS：

價格數據

現在小編要模擬一個客戶真實的場景，來計算一下實際的發生費用，假定一個中小型客戶：客戶每月的存儲空間10T，每天下載流量100G/天，上傳和下載的請求次數50萬次/天，其中AWS和阿里云的存儲分為熱存儲和冷存儲，微軟的Azure的存儲計費方式有本地冗余和跨區域冗余和只讀跨地域冗余。為了統一跟其他廠商一致都選用熱存儲本地冗余的價格，小編從各個廠商的官網公布價格計算得到下面總價格，詳見下表，從總價格列表能看出：最貴的是Azure，***的是七牛，Azure幾乎是七牛的2.5倍價格。到這里幾乎大部分的客戶都有***個反應，七牛確實便宜，但是還是要從性能性價比的角度來真正評定。

(注：由于各廠商價格經常有浮動，以上價格選用2015年11月份的價格)

價格示意圖：

性價比

到了最重要的性價比的環節，我們要清楚知道每一塊錢到底能買多少性能，根據上面的測試結果和價格，這樣我們可以得到這樣一組計算公式：性價比=性能相對值/價格相對值，由于1G文件上傳有些廠商沒值，小編選用了1K小文件+10M大文件的上傳下載作為性能數據，以國內廠商阿里云的OSS性價比作為標桿，其性價比值設置為1，其他廠商來跟他對標情況。根據給出的測算公式，綜合性價比排名前三的是：七牛云，阿里云，AWS。 墊底的是跟AWS一樣來自海外的Azure。

(注：按照一個用戶購買云存儲一個月：存儲空間10T，流出流量100GB/天，Get和Put請求次數(均25萬次/天))

計算公式：性價比=性能相對值/價格相對值

性能相對值=(云存儲RT性能相對值/4*60%)+(云存儲TPS性能相對值/4*40%)

云存儲RT性能相對值=阿里云/AWS(GET1K文件(RT))+阿里云/AWS(PUT1K文件(RT))+阿里云/AWS(GET1M文件(RT)+阿里云/AWS(PUT1M文件(RT)

云存儲TPS性能相對值=AWS/阿里云(GET1K文件(TPS))+AWS/阿里云(PUT1K文件(TPS))+AWS/阿里云(GET1M文件(TPS))+AWS/阿里云(PUT1M文件(TPS))

價格相對值=AWS的云存儲價格/阿里云的云存儲價格

注：/ 符號為除以符號;用阿里云的值作絕對值，另以上RT性能越小越好，所以用阿里云/AWS，TPS性能越大越好，所以用AWS/阿里云;性能取值為50百分位。

結束語：

對于互聯網領域的初創企業和轉型互聯網+的傳統企業來說，選擇正確的云存儲的廠商是創業和轉型成功的基本保障。然而對待各種廠商宣傳的各種能力，我們要做到心里有桿秤，既不盲目聽從廠商性能宣傳，也不能僅僅從價格上來做選擇。

對于如何評價一個云廠商的好壞，性價比是一種很好選擇的方法，當然我們在做選擇的時候，還可以通過產品的易用性，廠商的服務質量和能力，以及產品安全能力和產品覆蓋區域來做更多的選擇。

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