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互聯網的迅猛發展，正在改變眾多的領域，咨詢行業也在發生深刻變化。新的商業生態，新的傳播方式，新的應用工具，正使得咨詢機構或稱為智庫變得日益媒體化、極客化和智能化。

媒體化：

知識生產和傳播的顛覆式變革

Web2.0引致了微博、微信等微媒體、自媒體的迅速崛起，人人都可以向世界“喊話”;智能手機、Pad等移動終端在拍照、攝像、錄音等性能上的極大提升和通信資費的下降，使得人人都可以成為“記者”，隨時隨地記錄現場第一時間的情況，并通過網絡實現快捷發布，發布的信息一旦具有“爆料”特質，就很可能形成“病毒式”傳播，成為社會輿論的焦點。

在這種環境下，越來越多的智庫將越來越多研究成果和咨詢報告，通過微信公眾號、微信群等渠道向潛在客戶、利益相關方乃至同行推送，換言之，越來越多的智庫開始越來越頻繁地使用自媒體、微媒體，智庫的媒體化時代正在開啟。

出現這種趨勢，可以說與谷歌的埃里克•施密特(Eric Schmidt)和喬納森•羅森伯格(Jonathan Rosenberg)提出的三股力量密不可分：一是信息充足且免費(解決了內容來源問題)，二是通信暢通且低廉(解決了傳播擴散問題)，三是可及的計算能力(云，APP，工具等)大幅提升(解決了分析處理問題)。正是得益于互聯網技術的這種巨大進步，才使得像克萊•舍基(Clay Shirky)所指出的那樣情景成為現實——幾乎所有人現在都得到了原來專業傳媒才擁有兩種特性：可及性和永久性。克萊•舍基還認為這種媒體化造就了多種多樣的交互性。

盡管媒體化趨勢對所有領域都產生著深刻影響，但對智庫而言，更為緊要和關鍵。

一方面，媒體需要優質內容。移動互聯網時代，傳統媒體受到微媒體、自媒體和數字化的巨大沖擊。除了用戶生產內容(UGC，User Generated Content)，傳媒更需要來自專業人士和機構的聲音和思想，PGC(Professionally-generated Content，專業生產內容，也稱PPC，Professionally-produced Content)和OGC(Occupationally-generated Content，職業生產內容)成為媒體內容的重要來源。媒體的智庫化與智庫的媒體化同時出現。

另一方面，智庫需要社會影響。思想與知識傳播方式的數字化、微媒化，使得智庫可以更便捷地向社會和(潛在)客戶傳遞訊息，甚至可以有意識地制造有利于智庫思想傳播的話題。“意見領袖型”的智庫，在未來有可能獲得更多的青睞。

智庫的媒體化，將使得智庫獲得更多創意來源、更強傳播媒介等的同時，也必須面對更為復雜多變的思想市場競合。

知識的公共化和思想的稀缺性將同樣凸顯。強調分享與傳播，使得知識公共化趨勢日趨明顯，既使得智庫獲取知識乃至傳播思想更為便捷，但又對智庫產生和傳播新思想帶來前所未有的挑戰。智庫所面對的思想市場上的“長尾效應”，將可能會更加突出。

發表的優先權和概念的深度化將同樣重要。把握新趨勢，創造新概念，并優先發表，將可能是媒體化智庫的不二選擇。但同時，由于概念層出不窮，微創新式的快速迭代也極為重要。核心要義在于智庫要通過一系列話題的“炒作”，在思想市場中使自己的特點鮮明起來。

決策的參與度和公眾的認知度可能會同向變動。在新媒體時代，決策者更關注公眾的關注。因此，媒體化的智庫，要想獲取成功，就需要沿著迎合需求→轉移話題→軟性插播→創造熱點→引領關注，在決策者與公眾之間的“認知差異”上架起思想的橋梁。

極客化：

“認知盈余”下的生態化思想平臺

正如所有企業都從封閉式創新、經由開放式創新，邁向“嵌入式創新”(或稱開放式創新2.0)一樣，智庫也不例外。互聯網對智庫經營運作所產生的深刻影響，主要從信息技術(從工具、裝備到平臺)和創新模式(從自主、外包到生態)兩方面，推動著智庫必須充分利用互聯網技術和資源，建構起服務創新決策的“思想生態系統”。而其中的關鍵人物，就是那些在組織內外、與組織互利共生的各類技術和思想“極客”們。

極客，原被認為是對技術和創新癡迷的專業人士，今天眾多的創新進步，都是極客們的天才般“瘋狂”暢想的結果。今天，極客現象可以發現在諸多領域之中。在某種程度而言，智庫其實就是思想極客們的重要基地。因此，對于智庫所依賴的重要思想資源稟賦，可分為三種，也體現了智庫發展的三個階段，即從意會性的專家個人經驗，經由結構化的知識管理系統，而今正邁向極客化的“思想生態系統”。

一方面，技術進步帶來全新解決方案。科技尤其是互聯網的發展，正在為決策者提供更多的解決方案選項。被譽為美國首任國家CTO的安尼什•喬普拉(Aneesh Chopra)就依據歷史和今天的許多事實雄辯地指出，新技術的應用對于政府改進和提升公共服務至關重要：很多有關政府的爭論中，“一般都缺失一個更明智的考慮——發明一種低成本的辦法來解決這個問題，或許還包括不那么煩瑣的規定。這種方法需要一個能利用最新科技的優勢來解決問題的人。”那些為政府提供決策咨詢的智庫，必須能夠充分理解科技、創新的進展及其對改進公共服務的意義，然后提出超越歷史的新思想、新方案。

另一方面，“認知盈余”引致群體智慧爆發。克萊•舍基認為，互聯網把全球受教育的幾十億人口連接起來，也把“萬億小時”的“認知盈余”連接了起來。越來越多的企業開始利用社群解決自身所面臨的創意、設計、發行、宣傳和銷售等問題。通用電氣、阿拉斯加航空公司與數據科學公司Kaggle合作開啟了Flight Quest競賽項目，最終獲勝的算法能將抵達時間預測的準確度提高40%，而整個花費僅25萬美元。凱文•凱利(Kevin Kelly)認為：“在今天，最富有的以及最具破壞性的組織機構幾乎都是多邊平臺，……所有這些企業巨頭都借用第三方供應商來增加其平臺的價值，……促進生成由衍生但相互依賴的產品和服務構成的強勁的生態系統。”將專業人士、“非專業人士”和利益相關者納入到智庫的思想生態系統中，已經是正在發生的事情。

智庫的極客化，將使得智庫能夠強化組織創新，注重思想社群，開發思想洞見，贏得未來優勢。 

注重網絡思維，邁向指數型組織。安妮•M•許勒爾(Anne M. Schüller)認為成功企業的組織形態，都是保存最低限度的等級體制，而運用最大程度的網絡化架構。薩利姆•伊斯梅爾(Salim Ismail)等在《指數型組織》中指出了一些智庫對手機指數型增長預測的嚴重失誤，這其間包括聲名隆盛的麥肯錫、高德納等。這不僅反映出人們對技術爆發性進展預料不足，更反映出智庫的確需要從內部組織架構上改造自身，使得自己更加網絡化和指數型。

培育知識社群，促進社交化研究。互聯網模糊了生產者和消費者的明顯界限，產消者(prosumer)出現。最早提出“產消者”這一概念的是今年剛剛過世的著名未來學家阿爾文•托夫勒((Alvin Toffler)，出現于其1970年的作品《未來的沖擊》(Future Shock)中。凱文•凱利指出“誰擁有最聰明的客戶，誰就能獲勝。”智庫可以通過各種技術手段(如微信群、研討社區等)，營建一種極客文化、開放氛圍，凝聚“知識產消者”，發起創意錦標賽，集聚群體智慧，形成社交化研究新生態。尤其要注重激勵青年思想極客的“后喻文化”(由年輕一代將知識文化傳遞給他們生活在世的前輩的過程)的注入。

開發思想洞見，實現引領性發展。埃里克•施密特和喬納森•羅森伯格認為每個行業都潛藏著一個巨大的技術知識庫。創意精英、或稱極客們，對于提出設計驅動式創新的羅伯特•維甘提(Roberto Verganti)而言則是“詮釋者”，是這些知識庫的“靈魂”所在。在技術行業，極客們會形成技術洞見，對設計而言，會形成新的“內在意義”(產品語言)，對智庫而言，則是“思想洞見”。回到技術變革引致決策改進的趨勢上來，“當出現技術突破時，總是伴隨著很多潛在的內在意義創新的可能性”，管理大師彼得•德魯克(Peter F. Drucker)早就指出，創新要獲得成功，一般需要兩種不同領域的知識綜合才能達到。因此，智庫要找到組織內外的思想極客和“詮釋者”，并進行充分互動，基于技術變革為決策者提出全新的解決方案。

智能化：

連接“人•物”的思想樞紐

信息和知識的爆炸性增長，物聯網、產業互聯網時代的來臨，使得人們必須借助更加智能的工具才能實現各種操作。根據加州大學伯克利分校的兩位經濟學家的統計分析，新信息以年均66%速率快速增長，凱文•凱利在《必然》中估計：“到5年前為止，人類儲存了數百艾字節的信息，相當于地球上的每個人擁有80座亞歷山大圖書館。而今天的信息量相當于每人擁有320座圖書館。”

面對浩瀚的信息和知識，人們必須借助智能化工具。智庫相關的工作智能化進程已然開啟。“機器人報新聞”，如美聯社用機器人寫就了蘋果公司2015年一季度財報的分析報道。“機器人搞投資”，如世界上最大的對沖基金橋水基金(管理資產高達1650億美元)，在David Ferrucci領導下將建立人工智能團隊，期冀獲得新優勢。David Ferrucci曾供職于IBM，參與了Watson人工智能的開發。“機器人寫文案”。今年4月，文章寫手Persado在C輪融資中獲得了由高盛領投的3000萬美元。Persado在內容營銷方面取得了重要成效……面對正在到來的智能泛在新世界，智庫亟待加速向智能化演進。

基于深度學習的智能助理服務。一般說來，智庫會沿著信息資源集成化(如知識庫等)、辦公管理自動化(如OA等)、分析工具數字化的進路邁向研究咨詢結構化、決策輔助智能化。今天，智庫機構開始應用深度學習型人工智能來輔助管理和處理一些非創造性工作。今年3月，德勤宣布將在會計、稅務、審計等工作中，與Kira Systems合作，使用人工智能閱讀合同和文件。通過Kira Systems人工智能學習技術，可以減少大量人工，快速而有效地閱讀大量文本，更好地做出分析，進而使人類員工能夠更專注于更有價值、更具戰略性的問題。今年5月，埃森哲(Accenture)與認知計算的IPsoft公司聯手，推出了新型虛擬助理服務平臺Accenture Amelia，Amelia 能像真人一樣用自然語言與用戶交流，將可能用于與客戶溝通等。隨著深度學習技術的成熟和人工智能的普及，智庫將會在輔助管理方面使用更多的人工智能技術。在未來的智庫里，擁有機器人同事將不再是空想。

基于大數據的智能決策咨詢。建構有自身特色的結構化研究咨詢流程和工具，尤其是利用計算機、互聯網等技術進行模擬仿真、輔助分析等，是智庫發展壯大的重要標志之一。波士頓集團(BCG)在《戰略的本質》中，就展示了其使用計算機仿真來驗證對比五種戰略的實施效果。今天，大數據正在成為決策方案的重要基礎資源，決策者非常希望從大數據獲取解決方案的思路。根據維克托•邁爾-舍恩伯格等，世界上90%的大數據是與人的行為有關，且人的行為90%是可以預測的，而整個經濟社會的所有重要決策，歸根結底，是與協調人的行為密切相關。數據正成為經濟社會發展的核心資源，通過大數據，可以形成更加清晰的“用戶畫像”，可以感知更加準確的現實狀況，可以提供更為精準的咨詢建議，可以獲得更為動態的決策效果。智庫亟需要充分使用政府和社會的各類大數據，以使決策建議更為科學、有效和及時。未來會有越來越多的圍繞大數據提供獲取、整理、清洗、分析、交易等服務的第三方機構，智庫通過將這些機構形成良好的互動機制，建立起智能化的“思想生態系統”。

基于“云端大腦”的智能思想創意。越來越多的信息被儲存在云端，越來越安全和強大的通信和計算能力，確保了人們能夠更便捷高效地進行創造性活動。凱文•凱利指出：“一個人的大腦很快就能和其他人直接連通了。H. G. 威爾斯把這個巨大的事物想象成一個世界大腦。德日進(Teilhard de Chardin)把它稱為心智圈，即人類思想領域。有人把它叫做全球化心智。……包括所有人的集體智能、所有機器的集體行為、自然界的智能相結合形成的整體以及出現在這個整體中的任何行為。”更加智能化的智庫，將可以借助大數據、云計算和物聯網等，針對政府機構和其他客戶，開展“預見性和預防性決策咨詢”，在問題浮現的時候，就能及時提供協助。大規模個性化動態智能決策咨詢的時代正在來臨。

作為人類社會演化出的專司凝聚智慧、創生思想的組織機構，在互聯網高速發展的今天，智庫正積極擁抱“技術奇點”的來臨。人類的思想智慧，也藉由媒體化、極客化和智能化的智庫，邁向一個前所未有的高峰。

文章轉載自微信公眾號“三思派”（ID: Science-Pie）