2016年8月26-27日，由51CTO.com主辦的【WOT2016移動互聯網技術峰會】在北京粵財JW萬豪酒店隆重召開。自2012年以來，WOT品牌大會秉承專注技術、服務技術人員的理念已經成功舉辦十一屆，不僅積累了大量的專家資源，更獲得廣大IT從業者和技術愛好者的認可和好評，并成為業界重要的技術分享及人脈拓展平臺。

在大會現場，記者采訪了TalkingData 研發副總裁馬驥，對于數據可視化技術、數字營銷等，發表了自己的看法。

【講師簡介】

講師簡介 :中國最早的JavaScript研究者和實踐者之一，專長于前端可視化領域。2005年加入新浪網任研發主管和架構師。2008年加入百度，擔任百度地圖前端技術總負責人。2012年加入創業團隊青果學院任研發總監。2015年加入TalkingData任研發副總裁，領導數據可視化團隊，負責搭建業務線數據的可視化框架，致力于***程度降低人們對大數據的理解門檻。

TalkingData：專業，所以出色

從新浪到百度到青果，再到TalkingData，是什么吸引了馬驥加入TalkingData呢?

據馬驥介紹，TalkingData專注于移動互聯網綜合數據服務。旗下擁有多條數據服務產品線，服務內容從基本的數據統計，到深入的數據分析、挖掘，可以為企業提供全方位的大數據解決方案。其中有關地圖方面也是TalkingData的強項。TalkingData擁有非常好的技術實力和數據能力，還有很好的團隊，這些都是吸引馬驥的地方，他相信在這家公司會有很好的未來。

馬驥透露，目前TalkingData移動端的數據儲備達到了30多億，日活2.5億，月活大約6.5億，除了BAT之外，能夠有這種虛擬體量的公司不是很多。另外，大數據的考量除了虛擬體量外，還有數據的維度，維度越多，所做的事情和挖掘的東西也就更多。TalkingData有很多的合作伙伴，在多個維度，比如說WIFI、位置信息、一些樓盤信息等等，TalkingData做得也很出色。

關于數字營銷

數字營銷是TalkingData很重要的方向，數字營銷本身也有很好的發展空間。一直以來，圍繞移動互聯網的營銷都是熱門。但是數字營銷也存在著一些問題，比如：如何精準定位人群，如何拿到數據等。TalkingData在去年推出了廣告數據管理平臺(DMP)，今年又推出了“營銷云”(TalkingData Marketing Cloud)，TalkingData“營銷云”利用超過30億移動終端數據的覆蓋優勢，結合國內***第三方移動廣告監測平臺(Ad Tracking)的(曝光、點擊、深度轉化等)數據的積累，通過運用各種算法模型(分類算法、聚類算法、回歸算法、推薦算法)，對上述過程進行充分交叉比對、計算、驗證，形成了一系列的數據應用工具模塊，真正實現了從人群構建、多維洞察到同步投放、客觀監測的一體化解決方案。Ad Tracking(移動廣告監測平臺)是TalkingData另外一款產品，它能夠統計出來用戶點擊的情況，無論是廣告網絡、越獄市場、社交網絡、三方市場、搜索引擎，均可覆蓋。出具的數據被廣告網絡認可，廣告結算有更多籌碼。獨有的設備指紋專利技術可以有效防止作弊以及過濾無效的廣告數據，為數據的有效性提供最有力的保障。

從數據到數據匹配，到人群擴大，再到投放、回收效果，這就形成了一個廣告閉環，這個閉環拿到了投放效果，又可以做人群擴大、驗證效果……如此循環下去，就會把投放質量做得越來越好。

馬驥指出，這個閉環中的數據是指企業自己的數據，企業也可以拿到TalkingData的數據，TalkingData有800多個標簽，可以按城市、地區、用途等各種維度去選擇，進行廣告的投放。

當前工作中的痛點

說到工作中的痛點，馬驥首先想到了地圖，他認為地圖領域大有可利用的空間，目前的利用程度還遠遠不夠，另外如何使可視化呈現出更炫更酷的效果也是需要解決的問題，利用3D技術是一個不錯的選擇，TalkingData在這方面也有所積累。

第二，跟手持設備或一些傳感器的配合使用。比如說傳感器，TalkingData去年跟清華大學一起聯合開發了一套叫做用戶行為感知的一套API，今年在美國投資了一個跟用戶行為感知相關的公司，在技術上，對于人體的約60多種姿態，能夠做出準確的判定。

關于移動觀象臺

移動觀象臺是這是TalkingData的一個重要產品，是面向開發者提供的免費平臺，主要內容有： APP和應用統計分析指標維度的預測，用戶可以查詢到市面上幾乎所有APP的活躍度情況、排名情況，幫助用戶調研市場，挖掘市場價值，了解競品等等。

各種行業報告，包括移動互聯網、各種行業的報告，目前具有很高的權威性。

馬驥強調，TalkingData是獨立的第三方，一直以來都是用數據說話，所以保證穩定性和數據質量是TalkingData最重要的一件事情。關于有客戶為了刷排名去作弊的情況，TalkingData有專門的技術去做規避，統計分析排名本身的權威性完全取決于數據，始終保持中立，TalkingData的公信、口碑還是很不錯的。