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機器學習能幫助谷歌的云迎頭趕上AWS和Azure嗎?

譯文
云計算
Evernote表示,谷歌的頂級機器學習服務是吸引自己遷移到谷歌云的一大賣點。

【51CTO.com快譯】

佐治亞州道格拉斯縣谷歌數據中心內景。

[[173093]]

圖片來源:谷歌/Connie Zhou

谷歌提供公共云服務至今已有好幾個年頭了,但是這家公司在客戶數量增長方面繼續落后于亞馬遜和微軟。

在VMware聯合創始人黛安·格林的領導下――她現擔任谷歌云企業的執行副總裁,這個科技巨頭更加專注于達成合作伙伴關系、開發產品,以此吸引大客戶。在格林的任期內,谷歌已增添了許多重要客戶,包括Spotify。

拿下Evernote就是這樣一次重大勝利;Evernote在周二宣布,將把服務從私有數據中心遷移到谷歌的公共云。Evernote的***技術官阿尼爾賓·昆杜(Anirban Kundu)表示,Evernote在物色一家公共云提供商時,它不僅僅對基本的可用基礎設施感興趣,還對高級的機器學習服務和用于構建機器學習驅動型系統的服務感興趣。

對Evernote來說,像谷歌的云自然語言API這些工具是一大賣點,這項服務有助于把人類語言解析成程序能夠懂得的語言。實際上,對Evernote的業務來說,那些高級機器學習工具足以把亞馬遜網絡服務(常常被認為是領先的公共云平臺)趕出競爭行列。

昆杜在接受采訪時說:“AWS在機器學習基礎設施方面很強大,但是在機器學習應用方面,我們認為谷歌絕對比它更勝一籌。”

領英聯合創始人雷德·霍夫曼(Reid Hoffman)在TechCrunch Disrupt大會上登臺作了發言,他贊同昆杜對亞馬遜的機器學習能力的這番評價。他表示,谷歌和微軟是云機器學習領域的***,而AWS“在竭力擠入***行列。”

此外,昆杜表示,就Evernote在上面運行的那種測試而言,谷歌的服務比其余競爭對手來得更準確。他表示,除了關注平臺的機器學習服務可能提供的功能外,云客戶實際上評估那些服務能夠做什么也很重要。

被問及谷歌在測試中是否最終比微軟更強大時,昆杜表示他不想說一家公司比另一家公司遜色,但是“測試結果對谷歌相當有利。”

那些機器學習工具對Evernote來說很重要,因為這家公司期望夯實現有的流行的筆記應用軟件,并構建新的智能應用程序。由于更多的公司期望采用機器學習工具,谷歌的能力也許可以幫助自己在公共云市場縮小與競爭對手的差距。

IDC的分析師阿爾·希爾瓦(Al Hilwa)在電子郵件中說:“靠近數據科學方面強大的開發者服務是一種關鍵能力。谷歌顯然在許多方面大力投資于這個領域,那是由于它生成了大量的數據,由于這些年來它在其他人工智能項目方面的投入。這里值得關注的新亮點就是,利用這類能力作為一種手段,以此把Evernote等客戶吸引到其公共云上。”

目前還不清楚的是,這種手段從長遠來看能不能成功地把公司吸引到谷歌云上、而不是競爭對手的云上,尤其是由于云計算領域的各大玩家都在不斷更新能力。

Evernote并不是使用谷歌的機器學習能力的***公司。迪士尼使用Cloud Vision API,為重新制作的《彼得的龍》構建一款營銷工具,而網站構建公司Wix使用同一個工具,幫助客戶找到與他們開發設計的網站內容有關的圖像。

切實把Evernote的系統遷移到谷歌云是一項重大任務。該公司有大約3 PB(1PB=1000TB)的數據存儲在其數據中心。昆杜表示,Evernote計劃開始10月份遷移,希望在今年年底之前完成遷移工具。

與此同時,這家公司在努力開發新的能力,以便充分利用谷歌云,新能力既涉及機器學習應用,又涉及普通的云基礎設施。

【51CTO譯稿,合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責任編輯:xinxiaoliang 來源: 51CTO
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