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數(shù)據(jù)學(xué)科受企業(yè)追捧 這三大職業(yè)吸金力強

譯文
網(wǎng)絡(luò)
考慮到眾多企業(yè)開始意識到數(shù)據(jù)的社會與經(jīng)濟價值,而處理相關(guān)數(shù)據(jù)任務(wù)亦存在著巨大挑戰(zhàn),因此合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家開始成為人才市場上的熱門資源。

【51CTO.com快譯】數(shù)據(jù)科學(xué)并不屬于什么全新學(xué)科,但其最近卻隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展而日益得到關(guān)注。顧名思義,數(shù)據(jù)科學(xué)的主旨在對研究數(shù)據(jù)——更具體地說,用于指導(dǎo)如何更有效地理解、存儲及操縱數(shù)據(jù)??紤]到眾多企業(yè)開始意識到數(shù)據(jù)的社會與經(jīng)濟價值,而處理相關(guān)數(shù)據(jù)任務(wù)亦存在著巨大挑戰(zhàn),因此合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家開始成為人才市場上的熱門資源。

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  通常來講,獲得數(shù)據(jù)科學(xué)碩士等高級學(xué)位足以把大家送入相關(guān)職位。數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的任何領(lǐng)域找到工作,包括高校、醫(yī)療衛(wèi)生、科研院所、政府機構(gòu)等等。下面,我們一同了解其中的三項具體職業(yè)發(fā)展道路。

  1. 數(shù)據(jù)科學(xué)家

  人才市場招聘信息中給出的頭銜通常為“數(shù)據(jù)經(jīng)理”或者“統(tǒng)計學(xué)家”等。

  無論具體名稱如何,數(shù)據(jù)科學(xué)家們需要利用自己的數(shù)學(xué)及編程技能對數(shù)據(jù)進行直接處理。數(shù)據(jù)科學(xué)家們需要立足自身職位追蹤貫穿項目的全部數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲空間并組織預(yù)測建模流程,最終將發(fā)現(xiàn)報告給決策者。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)家通常需要掌握扎實的編程語言,特別是Python與SQL。

  數(shù)據(jù)科學(xué)家目前的平均年薪為11萬5千美元,不過入門級從業(yè)者的預(yù)期薪酬大概在8萬美元左右。到2024年,市場對于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將增長30%,這意味著仍有大量職位等待著后來者。

  2. 數(shù)據(jù)工程師

  數(shù)據(jù)工程師又被稱為數(shù)據(jù)架構(gòu)師或者數(shù)據(jù)庫管理員,其職能與真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家略有區(qū)別。事實上,部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家可能認(rèn)為,該職位只需要普通的計算機科學(xué)學(xué)位即可勝任——當(dāng)然,擁有數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)背景更好。

  與其他類型的工程師類似,數(shù)據(jù)工程師同樣需要了解如何利用素材構(gòu)建解決方案。數(shù)據(jù)工程師需要熟練掌握數(shù)學(xué)方法、編程與大數(shù)據(jù)技術(shù),且能夠嫻熟地在數(shù)據(jù)集中處理包含的信息,同時清理不必要或者混亂的信息內(nèi)容。

  同樣,數(shù)據(jù)工程師也應(yīng)該擁有豐富的Python與SQL經(jīng)驗,而基于Java類框架(如Hadoop)相關(guān)技能亦能夠讓大家在工作中更加如魚得水。

  此類職位的平均入門薪酬為8萬1700美元,而行業(yè)中的***人士能夠拿到10萬美元。數(shù)據(jù)工程師職位的增長速度相對較慢,到2024年增量約為11%,但仍高于整體人才市場的平均水平。

  3. 數(shù)據(jù)分析師

  盡管“分析師”與“科學(xué)家”這兩種稱為間的界定并不明確,但數(shù)據(jù)分析師明顯與商業(yè)實踐關(guān)聯(lián)更為緊密。一般來講,數(shù)據(jù)分析師可以順利上手“某某分析師”類職位,包括項目分析師、市場研究分析師、信息安全分析師、商務(wù)分析師等等。

  數(shù)據(jù)分析師職位負(fù)責(zé)幫助未經(jīng)過數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練的人員理解數(shù)據(jù)內(nèi)容。通過創(chuàng)建有吸引力且易于理解的圖形、圖表或者簡單描述語言,數(shù)據(jù)分析師能夠順利將信息傳達(dá)給他人。除了統(tǒng)計相關(guān)技能,數(shù)據(jù)分析師還需要具備將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)術(shù)語及策略的能力。另外,SQL與Excel技能同樣必須掌握。

  也許由于對于技術(shù)性知識的要求相對較低,因此數(shù)據(jù)分析師的平均年薪也較低,為6萬5千美元。不過由于與業(yè)務(wù)更為貼近,因此分析師們更有機會在行政領(lǐng)域有所建樹,從而將自身薪酬提升至六位數(shù)。另外,這一領(lǐng)域的職位數(shù)量增長率很高,到2024年就業(yè)機會將增加30%。

  原文標(biāo)題:3 Important Careers for Business-Focused Data Scientists

  原文作者:Stephen Channer

【51CTO譯稿,合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責(zé)任編輯:周雪 來源: 51CTO
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