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數(shù)據(jù)化運(yùn)營7大經(jīng)典思路

大數(shù)據(jù)
做互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的數(shù)據(jù)分析,首先就是學(xué)會“分解”。將數(shù)據(jù)分解,將問題分解。所有的數(shù)據(jù)都可以層層向下分解,找出更多的“子數(shù)據(jù)”,通過對子數(shù)據(jù)的挖掘和優(yōu)化,往往能逐個擊破,找到方向,提升最后的“關(guān)鍵指標(biāo)”。這個重要的思路也貫穿了本文章下面幾乎所有的內(nèi)容。

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1. 分解思路

做互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的數(shù)據(jù)分析,首先就是學(xué)會“分解”。將數(shù)據(jù)分解,將問題分解。所有的數(shù)據(jù)都可以層層向下分解,找出更多的“子數(shù)據(jù)”,通過對子數(shù)據(jù)的挖掘和優(yōu)化,往往能逐個擊破,找到方向,提升***的“關(guān)鍵指標(biāo)”。這個重要的思路也貫穿了本文章下面幾乎所有的內(nèi)容。很多時候我們找不到努力的方向,往往是分解的能力還不夠,只盯著***大的成交額指標(biāo)不放,不去挖掘這個指標(biāo)下面的相關(guān)因素,而這些因素就是所謂的細(xì)節(jié),做好了,就成為“***”。

分解思路還有一個好處是可以幫助運(yùn)營更好的分工,進(jìn)行組織架構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。使員工更專業(yè),更聚焦到某一塊業(yè)務(wù)上,從而培養(yǎng)出一個細(xì)分職能的專家,當(dāng)每個細(xì)分職能都有專家時,又會反應(yīng)在運(yùn)營細(xì)節(jié)的***上。

2. 追蹤思路

運(yùn)營的問題,是追蹤出來的,不是一次就看出來的。所有的數(shù)據(jù)都是靠積累和沉淀才能發(fā)現(xiàn)問題,單一的數(shù)字沒有任何意義,只能稱為 “數(shù)值”。比如一個店鋪今天的流量是2000,轉(zhuǎn)化率1.5%,成交額3000 ,好還是不好,進(jìn)步還是退步了,不知道。只有放到近1周,近1個月,甚至是近1年的數(shù)據(jù)中,組成線性的趨勢去研究,才能找到“問題”,這個時候的數(shù)據(jù)才是有意義的。

所以,無論到哪一個階段的店鋪,都要養(yǎng)成一個每日積累數(shù)據(jù)的習(xí)慣,我們知道淘寶后臺會有成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,會給你看一個趨勢和歷史數(shù)據(jù),但這個遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要把所有數(shù)據(jù)都摘錄到自己的數(shù)據(jù)庫中,結(jié)合不同數(shù)據(jù)維度去綜合分析問題,建立追蹤機(jī)制,也就是下面講的“結(jié)合思路”。中型以上的電商都會有一套自己的數(shù)據(jù)管理模式,對重點(diǎn)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,以保證及時定位到問題作出相應(yīng)決策。

比如下方某電商用FineReport搭建的數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)。

 

3. 結(jié)合思路

單獨(dú)追蹤一個數(shù)據(jù)的會比較“片面”,得出結(jié)論甚至是錯誤的。因?yàn)樗须娚痰暮诵臄?shù)據(jù)在一段時間內(nèi),具備偶然性和關(guān)聯(lián)性的。

偶然性是指,可能某一天,轉(zhuǎn)化率突然降低,比日常要低很多,這個是非常可能發(fā)生的。于是,所有人都驚慌失措,找到轉(zhuǎn)化率相關(guān)的因素,看產(chǎn)品詳情頁的設(shè)計(jì),產(chǎn)品的價(jià)格,找客服聊天記錄,“優(yōu)化了”整整1天詳情頁的設(shè)計(jì),使產(chǎn)品價(jià)格更低了,售前客服被整頓了。***發(fā)現(xiàn)一切照舊,還浪費(fèi)了1天時間做了很多無用的工作。

關(guān)聯(lián)性是指,大部分指標(biāo)都是具有關(guān)聯(lián)性,正相關(guān)或者負(fù)相關(guān),轉(zhuǎn)化率突然的降低,***發(fā)現(xiàn)是在昨天流量突然暴漲,再看看流量來源,大部分來自于推廣流量,不精準(zhǔn),但人多。

所以,追蹤數(shù)據(jù)一定是多個維度一起看的,一般來說,轉(zhuǎn)化率和流量是負(fù)相關(guān)的,流量暴漲,轉(zhuǎn)化率就會下降;轉(zhuǎn)化率上升,客單價(jià)就會下降。(大型促銷活動除外)

但是,追蹤了數(shù)據(jù),多個維度結(jié)合了來分析數(shù)據(jù),結(jié)論依然可能會不準(zhǔn)確,原因在于,這2個思路都是在和“自己比”,我們還需要進(jìn)行“與其他人對比”。這就是下面介紹的“對比思路”。

4. 對比思路

對比就是和其他人比。這個其他人一定要選擇“合適的”。可以是與自己品牌定位相似的店鋪數(shù)據(jù),也可以是同行業(yè)中做的比較好的店鋪數(shù)據(jù)。***有可比性的還是跟自己“同層級”店鋪。通過對比,才能發(fā)現(xiàn)自己差距到底在哪,找到優(yōu)化的正確方向。

實(shí)際案例,之前做微波爐產(chǎn)品,銷售量一直不如競爭品牌—格蘭仕,然后去分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)流量差很多。于是加大了展示類(鉆石展位,CPM)和競價(jià)類(直通車,CPC)廣告的投入,卻發(fā)現(xiàn)收效甚微,甚至犧牲了大部分利潤。***我們拿著同類型的一個產(chǎn)品,做了深度對比分析,發(fā)現(xiàn)流量來源中,自然搜索相差比較大,才發(fā)現(xiàn)是品牌認(rèn)知的問題。于是推動品牌商著重于對產(chǎn)品品牌的打造。

5. 節(jié)點(diǎn)思路

節(jié)點(diǎn)思路就是將大的營銷事件作為節(jié)點(diǎn)單獨(dú)標(biāo)記,數(shù)據(jù)剔除出來單獨(dú)進(jìn)行分析。在日常運(yùn)營中,營銷活動對數(shù)據(jù)影響還是非常大的,尤其是突然參加了淘寶官方的活動,比如聚劃算等,會讓某幾天的流量,轉(zhuǎn)化率,成交額飆升,這個時候我們再將這些數(shù)據(jù)插入到日常運(yùn)營數(shù)據(jù)分析中,就會引起“失真”,影響對店鋪日常運(yùn)營優(yōu)化方向的判斷。

6. 錨點(diǎn)思路

錨點(diǎn)思路有2層含義,***個含義是在做業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析中,當(dāng)存在多個因子影響一個數(shù)據(jù)指標(biāo)時,只留一個因子做變量,其他因子保持不變,然后測試這個因子對于最終指標(biāo)影響的程度。比如,下面會講到的轉(zhuǎn)化率,有6個因子與之有關(guān),但每個因子對于轉(zhuǎn)化率的影響又不相同,這個時候,需要進(jìn)行一個小測試,保持1個因子變動,其他5個不變,放到市場中實(shí)際銷售,最終得出這個因子與轉(zhuǎn)化率的具體影響關(guān)系,以便后續(xù)做更多優(yōu)化。

第二層含義是產(chǎn)品競爭力層面。通過錨點(diǎn)策略可以讓用戶更快速的做決策,使產(chǎn)品銷售的更好。比如,A和B兩個店鋪經(jīng)營同一個品牌,這個品牌下面有1號和2號產(chǎn)品,這個時候,A店鋪與B店鋪溝通,A主力賣1號,B主力賣2號,這時,A可以把2號產(chǎn)品價(jià)格標(biāo)高,以便幫助B店鋪?zhàn)鰞r(jià)格“錨點(diǎn)”,讓用戶知道B店鋪2號產(chǎn)品確實(shí)有價(jià)格優(yōu)勢,這樣用戶決策將加快。A店鋪也同理。

7. 行為標(biāo)記思路

行為標(biāo)記法,就是將大動作的優(yōu)化,大的項(xiàng)目上線及時標(biāo)注在數(shù)據(jù)報(bào)表中。以便在后面通過數(shù)據(jù)檢驗(yàn)是否是有效。因?yàn)榇蟛糠值膬?yōu)化導(dǎo)致的結(jié)果,都是“滯后”的,也就是說,一個大的優(yōu)化動作,可能在1個月后才能體現(xiàn)出來效果,甚至是半年后才會有效果。當(dāng)然,也有些優(yōu)化動作是即時的,比如寶貝標(biāo)題對于搜索結(jié)果的影響。無論怎樣,在運(yùn)營過程中我們要明確的知道,哪些事情是花費(fèi)了大量時間有效的,哪些是無效的。

之前我們做產(chǎn)品包裝優(yōu)化,用了1個月與品牌商溝通,品牌商再通過各種測試,實(shí)驗(yàn),采購新的包裝材料,2個月后我們給用戶發(fā)出的貨就都是新包裝的產(chǎn)品了。但是,在采用新包裝產(chǎn)品1個月后,退貨率只是緩慢下降,到第2個月后才明確的在財(cái)務(wù)表中提現(xiàn),因破損造成的退貨下降了很多,用戶體驗(yàn)好了,再1個月后回購率也提升了。進(jìn)而提升了整個店鋪銷量和好評率。

以上7種思路是數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),下面將落實(shí)到具體每個運(yùn)營指標(biāo)的優(yōu)化,你將看到所有指標(biāo)都被7種思路的某一種或某幾種所貫穿。有了這樣的分析思路,無論做哪一塊內(nèi)容,都將快速的找到核心問題,進(jìn)而再找到解決問題的方法。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 36大數(shù)據(jù)
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