加入了認知計算的運維是否得力?
原創【51CTO.com原創稿件】最近人工智能大熱，人們從AI展現的多種驚喜與美妙逐漸轉變為討論人類進化與AI的關系，例如前段時間頻繁被提及的《未來簡史》以及作者，還有近段時間被熱議的Facebook緊急關閉AI機器人，原因是兩個機器人居然自己進行了對話……就像很多科幻電影經常出現的橋段：人類制造出來的機器人因為有了意識，反過來攻擊人類。如今隨著人工智能技術不斷發展，有一種和人工智能相關的技術能妥善解決這個問題，被稱為“認知計算”。說到這兒，咱們就來看幾個有關認知計算的標志性事件。
20年前，超級計算機深藍擊敗了世界象棋冠軍卡斯巴羅夫，一時震驚全世界。2011年，IBM Watson登陸美國著名智力問答競賽節目《危險邊緣》，用語音回答的方式毫無懸念地擊敗了節目中最聰明的人腦，同時創下節目27年的最好成績。
當人工智能的“頭號網紅”AlphaGO還在炫耀自己精湛的棋技的時候，IBM Watson已經商用落地。根據IBM提供的數據顯示，目前在全球范圍內已有36個國家，17個行業的客戶正在使用Watson的認知技術。
關于認知運維的一些疑問
且不論數據是否準確，毋庸置疑的是IBM確實在認知計算領域深耕已久。憑借著科學家們長時間的持續研究，依靠在IT領域的優勢，IBM不斷深入對認知計算的理解和應用，包括在認知領域理論體系的支撐和實踐。近年提出的Watson作為其重大戰略核心已經在醫療、金融服務、保險等領域有很多垂直應用，同時Watson也應用到了IBM的運維領域，就是我們接下來講的認知運維。
認知運維與傳統運維到底存在怎樣的不同?涉及到哪些技術要點?如圖：
對比數據顯示，認知運維模式提高了機器在整個運維周期的工作比例，部分環節接管了人力的工作，彌補了人力在運算、思考方面的不足，拓展了運維能力。具體來講，提高了故障發現的準確率(包括趨勢預測、動態閾值)，提升故障提前判斷的能力(預警分析)，提升容量分析能力(容量趨勢評估、結合云的動態容量調度)等。
尤其是運行數據的整合、規律判斷及預測能力方面得到突破。通過引入認知計算的算法，對數據的軌跡、特征進行分析，對未來的數據趨勢進行預測，從而為運維人員爭取了較長的提前排障時間，甚至可以做到自動排障。
盡管認知運維相比傳統運維方式的優勢突出，但在目前的實操中還是存在一些局限性。例如在場景結合過程中，生產數據規律和算法的結合探索等，該技術近年來才剛剛起步，必然會有一個磨合過程。
聽得力助手講認知運維
得力助手是 IBM 在認知運維領域的重要合作伙伴之一，對IBM的認知運維最有感觸。得力助手GM鄭雄表示在IBM認知運維模式下，可以分為幾款產品：
好的運維需要快速的故障發現以及妥善處理，得力助手將自身行業經驗與IBM平臺級產品結合，提供可落地的認知運維服務。在采訪中，鄭雄給記者列舉了這樣一個例子，以某全國股份制銀行為例，在實踐過程中故障發現達到99.8%，做到了秒級發現，分鐘級處理，所涉及的產品涵蓋：ibm itcam\ibm itoa\deli-tm\deli-ump。具體分析其中的數據可以看出產品的明顯優勢所在。
“IBM有全面的產品技術支持，提供通用的產品級解決方案。我們則有近20年的行業服務經驗，特別是金融行業，對業務數據、業務發展特點有豐富的積累，我們更擅長通過IBM的通用平臺結合我們自身產品(例如DELI-TM\DELI-UMP)提供高質量的運維服務。”鄭雄表示。
得力助手GM 鄭雄
縱觀業務監控的解決方案，底層的技術手段一直在發展與革新，主流實現的思路包括分析業務數據流水、分析業務日志、業務代碼埋點等，但這些方案在實際實施過程中都因實施難度、實施風險上的困難而無法推進，成功的項目很少，DELI-TM憑借技術優勢相對妥善地處理了這些問題。作為平臺與經驗的高效結合，DELI-TM的核心功能是通過分析交易數據、感知業務健康指標(例如交易量、響應時間、成功率、響應率等)，進行交易的健康評估。
鄭雄說：“DELI-TM可以通過網絡旁路鏡像的方式分析業務數據，判斷業務健康情況，更重要的是它不需要對客戶的業務系統做任何改造。內置豐富的協議解析庫，涵蓋主流通用組件協議以及國內金融行業80%以上的應用協議，極大提高了實施效率;同時提供協議擴展工具，可通過圖形化配置實現簡單協議的擴充，降低實施風險。”
既然是結合，必然要涉及集成的問題，得力助手的“改良”產品是如何同IBM現有的產品完成集成的?
這樣看來，DELI-TM和IBM的監控產品組件可以做到無縫集成。它通過與IBM的基礎監控工具組件結合，實現客戶的交易、基礎組件的全方位監控，并可直接采用IBM的認知運維組件提升自動化、智能運維能力。
認知運維作為運維領域的新生事物，用戶對其抱有很大希望的同時，也有很多企業已經在驗證和實踐，特別是金融行業、互聯網公司等IT系統龐大的行業，例如銀河證券。據記者了解，得力助手提供了全套IT監控解決方案，特別是DELI-TM，通過實時反映業務運行情況及時發現問題并準確定位，提前預警。證券行業典型的特點是數據實時性要求高，交易高峰集中，這給交易監控產品帶來非常大的挑戰，現在DELI-TM實時處理的交易量峰值已經可以達到每分鐘近600萬條。
未來在產品發展上，得力助手會繼續保持與IBM的緊密合作，并結合國內本地客戶特點，融入行業個性化特色，不斷豐富運維方案的產品線，如：DELI-UMP (一體化運維管理平臺);服務上，鄭雄提出了“讓中國沒有難運維的數據中心”的愿景，為運維中心搭建一套知識共享、積累平臺，通過平臺凝聚經驗和價值，利用SAAS等服務模式降低成本為更多中小型客戶提供優質的運維服務。
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