如今的企業必須向顧客提供始終如一的高價值體驗，否則會失去顧客。他們正在求助于大數據技術。通過大數據分析，組織可以更好地了解他們的客戶，了解他們的習慣，并預測他們的需求，以提供更好的客戶體驗。

但是，大數據轉換的路徑并不簡單。傳統數據庫管理和數據倉庫設備變得過于昂貴，難以維護和規模化。此外，他們無法應對當今面臨的挑戰，其中包括非結構化數據，物聯網(IoT)，流數據，以及數字轉型相結合的其他技術。

大數據轉換的答案是云計算。參與大數據決策的IT專業人士中有64%的人表示已將技術堆棧轉移到云端，或正在擴大其實施。根據調研機構Forrester公司的研究，另外23%的企業計劃在未來12個月內轉向云端。

利用云計算的好處是顯著的。調查對象最常引用的優勢是IT成本較低;競爭優勢;開拓新見解的能力;建立新客戶應用程序的能力;易于整合;有限的安全風險;并減少時間。

大數據在云端的挑戰

雖然云計算的好處是巨大的，但轉移大數據可能會帶來一些挑戰：具體來說：

• 數據集成：66%的IT專業人士表示，數據集成在公共云中變得更為復雜。
• 安全性：61%表示關注數據訪問和存儲。
• 傳統設施：64%的人表示從傳統基礎設施/系統過渡過于復雜。
• 技能：67%的人表示擔心大數據所需技能和建設基礎設施的技能。

克服云計算挑戰的4個步驟 組織如何克服這些挑戰并將其轉化為機會?以下是利用云計算進行大數據轉換的四個關鍵步驟：

(1)數據集成

如果組織具有多樣化且復雜的數據生態系統，那么并非所有的云或大數據技術都可以無縫地集成數據。選擇需要復雜數據轉換的目標技術可能并不理想。在選擇任何技術之前完成數據管道分析。這樣可以降低創建不連貫數據和不兼容系統的風險。

(2)安全性

如果組織的數據是機密和專有的，或者需要解決嚴格的安全和合規性要求，則可能會對數據放在云端有所擔心。在這種情況下，具有高度自定義網絡和加密功能的單租戶的私有云解決方案可以為組織提供所需的大數據功能，以及專用環境的安全性。

另外，請記住，公共云并不意味著“不安全”。AWS和微軟Azure等領先供應商提供云原生安全認證解決方案，并提供包括磁盤級加密和嚴格的授權，以及認證技術的選項。云計算中的數據安全性正在快速成熟。許多具有嚴格的安全和合規要求的組織已經成功地利用公共云上的大數據技術。

(3)原有傳統系統

從原來的傳統基礎架構的轉型總是涉及到數據遷移，通常會涉及這三個路徑的其中一個： ·提升和轉移：將現有工作負載轉移到云基礎設施即服務，只是利用云計算，存儲和網絡功能，無需復雜的應用程序重寫，同時提供可擴展基礎架構的優勢。

·隨著時間的推移，停用原有系統的數據：將現有數據保留在舊系統上，并將新數據直接發送到基于云計算的新平臺，無需數據遷移。新功能和功能被設計為云就緒。

·復雜的數據轉換：這涉及數據驅動應用程序的現代化，最適用于應用程序接近生命周期。其示例包括從大型機，AS / 400和較舊的關系數據庫管理系統轉移到新的數據庫，如Hive，Hadoop和HBase。

(4)技能

大數據實現取決于不同的技能，包括開發人員，管理人員，云計算和大型數據架構師。市場對這些專家供不應求，所以組織經常要求內部人員或合同人員超越其核心能力進行工作，這會減慢實現的速度。選擇以交鑰匙為基礎提供這些功能的供應商是更為經濟的。確保它在專用環境和公其云上大規模管理多個復雜的大數據環境。

結論

大數據的應用已經成為許多行業的巨大差異。成功開展業務的公司已經在行業中脫穎而出，這些公司不能面對落后的風險。云計算提供了最快，最安全，最具前途的大數據轉換途徑。 不要擔心數據集成，安全性，傳統系統或技能阻止組織進行正確的移動。這些都比人們想象的要容易得多。