如今，數據是已成為組織最大的資產之一，而隨著2018年的到來，數據對組織的重要性將日益增長。

數字化變化的速度如此之快，以至于人們難以準確預測2018年的趨勢。然而，可以肯定的是，大數據將繼續影響商業世界的每一個角落。而且，如果人工智能和物聯網的進步將繼續占主導地位，那么人們很可能會看到更多的企業比以往更容易受到數據驅動。

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隨著2018年的臨近，各種規模的組織將會探索數據驅動業務決策以及如何改善盈利的多種方式。以下是需要了解的五個大數據趨勢。

1. 數據可視化將成為企業必備的手段

如今的組織正在接受分析文化，需要數據來支持他們的一舉一動。然而，傳統的商業智能(BI)方法往往無法釋放數據的力量，因為它們往往太復雜、太僵化、速度太慢。

數據可視化或商業智能儀表盤將會得到越來越廣泛的應用，因為它們可以幫助人們快速接受和消化最相關的信息。將圖形和圖表與功能強大且易于使用的業務分析相結合，意味著每個部門的用戶不僅可以看到他們的組織如何實時執行，而且還可以采取必要的行動，防止小問題變成更大的問題，并挖掘新的機會。

2. 數據可視化將清理“臟數據”

由于數據來源越來越多，企業還將重點放在開發和驅動業務和營銷戰略上，清潔數據的需求越來越重要。但是，根據調查機構W8Data的研究發現，只有35%的組織定期進行數據清理。而很多企業還保留了大量的不完整的、不正確的、不一致的，以及重復的數據，而這些將會導致企業損失收入，浪費營銷工作，錯誤的決策，以及企業聲譽的損害。商業智能儀表盤可以幫助企業一目了然地查看最重要的數據，并定期和實時監控數據質量，從而清理這些“臟數據”。

3. 數據安全性的提高

數據只在可訪問時才有用，但數據訪問和安全性之間必須保持平衡。工作人員可能是組織的數據安全面臨的最大風險，其責任將超越其領導團隊。隨著黑客利用向工作人員使用自助服務數據的轉變，企業將再次成為網絡攻擊的對象。

企業會采取傳統的商業智能方法，嚴格控制數據和報表，但這會導致分析的采用率降低，從而導致不明智的決策。現代商業智能將越來越受到青睞，因為它促進了數據治理，并有助于為自助式分析創建安全可靠的環境，從而產生準確、可訪問和審核的儀表板和報告。

4. 首席數據官將被裁減

雖然有些人聲稱首席數據官(CDO)將會興起，但人們可能會看到相反的情況。隨著所有人都可以通過商業智能儀表盤進行數據分析，首席數據官(CDO)可能會變得多余。

數據可視化工具不僅易于提取和學習，還可以根據個人需求定制數據，因此每個成員可以關注部門至關重要的細節，節省了時間和精力。每個獲得這些工具的用戶都可以在一個操作視圖中實現報告和預測的自動化。以這種方式清楚地呈現信息，將使決策者能夠深入了解他們所需要的信息，并用它來繪制績效圖，確定趨勢，并幫助預測未來的機會或要求來改變優先事項。

5. 改善GDPR合規性，以避免ICO罰款

歐盟即將實施“通用數據保護條例”(GDPR)的核心是保護消費者，這個新規則將從根本上改變如何收集、存儲和刪除數據。該規定要求組織知道他們在哪里持有客戶的個人資料。因此，將不同來源的數據快速提取到商業智能儀表盤并理解的能力將比以往更加重要。

在商業智能儀表盤集中數據可以提供一個實時的真實版本，突出顯示數據收集的任何差異，以及客戶對使用其個人信息的認可。這種數據管理方法還揭示并解決了整個網絡中“隱藏”的數據。

數據分析將成為2018年及以后企業所有業務決策的基礎。 但是，一個組織擁有的數據要保持清潔。

商業智能儀表盤將是幫助企業獲得未來一年技術創新的關鍵，以確保企業的數據完整、正確、一致、最新，并符合GDPR法規。