近兩年，人工智能(AI)逐步由研究和概念層面真正進入到應用層面，搶占這一“風口”的企業也越來越多，不僅體現在智能硬件、汽車、家居等行業，電商、金融、醫療甚至藝術領域也不斷與人工智能碰撞出“火花”。

智能設計助手 ARKie 便是藝術與人工智能技術相結合的典范，其背后是國內領先中立云計算服務商UCloud為 ARKie 提供超高性價比的GPU算力，滿足對深度學習的計算要求，實現設計效率的突破。

ARKie：不是“工具”，是“服務”

目前，市面上基本所有關于設計的輔助軟件都是工具類，最典型的便是Photoshop，大部分設計師入門的***步是先學習如何使用這些工具。但現在 ARKie 讓用戶們不再考慮如何設計的問題，只需要幾行文字便可以使想法落地。

今年4月，ARKie 1.0正式開放公測，其核心功能就是具有學習設計能力的智能助手，用戶無需任何設計方面的專業知識，只要輸入需求，ARKie 就能解讀需求，去自動挑選適合的設計素材，不借助模版，而通過人工智能算法不斷生成新設計，把一個設計作品從0到完成的時間縮短至10秒。

因此，ARKie 的***優勢就是簡單、快，幫用戶省去了中間復雜的過程，讓用戶直接拿到一個想要的結果。跟那些模板工具相比，ARKie 提供的更像是一種服務。ARKie CEO王心磊將 ARKie 定位為“更像人類的存在，而非一款工具”。設計行業的知識沉淀依賴于人，它需要傳承，否則就會伴隨著藝術人的逝去而消失。因此，王心磊期望 ARKie 能像一個類人的存在，可以去儲存、聚合和沉淀那些設計知識。

***個目標：10秒鐘生成海報

ARKie 使用自然語言處理技術快速分析用戶需求，在海量素材庫中搜索適合用戶需求的設計素材(圖片、裝飾元素等)，人工智能分析設計素材的色彩、風格、主體、布局等信息，選擇符合用戶需求的布局、排版、配色方案，通過參數化設計的方式生成符合用戶需求的設計。

例如，輸入美食相關的主題，ARKie 就會選擇有食物出現或者能讓人聯想到美食的設計素材，選擇適合的布局、排版、配色方案，設計出一系列美食主題的海報。

現在，ARKie 已經完成了10秒鐘內生成海報的***個目標——即“解決設計效率問題”。如果用戶對輸出的結果滿意并準備下載它，那么可能需要支付30塊錢的設計費用。對此，王心磊認為，付費的素材往往更有品質，盡管可能要支付擴展費用，也比請一個設計師的成本更低。

UAI-Train突破設計效率桎梏

對于 ARKie 來說，成本構成除了素材，還有基于深度學習提供服務器的系統。為了更快更好的為客戶提供服務，GPU資源必不可少，通過GPU資源不斷地優化訓練模型，才能夠真正的讀懂用戶的“心”，做出想要的海報。

ARKie 擁有大量設計人員和優秀算法團隊，但在初期搭建時希望能夠將更多的精力放在機器學習的核心算法上，而不是維護深度學習框架和在線服務方面。直接購買GPU訓練往往無法100%充分使用，在線服務無法很好的估計用戶使用峰值，導致空閑時資源浪費，而在高峰時性能和網絡又不足。

UCloud的AI解決方案正好解決了這一系列問題。UAI-Train訓練平臺適應多種深度學習框架，底層P40的GPU資源實行按需付費的使用方式，這樣客戶既能使用到專業級GPU的性能，也能享受到按需付費的低廉價格。

ARKie 原本主要采用CPU進行訓練，甚至項目初期僅采用MAC筆記本進行訓練，整個模型訓練需要花費大量時間。之后決定采用UCloud的UAI-Train服務，使訓練時間只有原來的5%-10%，也極大縮短了整個產品的研發周期。