為了滿足企業業務快速發展的需求、提供工具和洞察，Oracle NetSuite今天發布了全球首款智能云套件。通過將基于人工智能和機器學習的強大功能集成入領先的云業務管理套件中，NetSuite可為企業客戶提供發展所需的洞察、互動和自動化能力。 

Oracle NetSuite執行副總裁Jim McGeever表示：“作為云領域的開拓者， NetSuite一直在提供強大的商業智能領域處于領導地位。通過將人工智能和機器學習能力融入NetSuite中，我們助力客戶不僅了解他們的業務現狀，并了解未來發展以及如何保持領先。”

[[227171]]

企業要想成功地成長、擴張和適應變化，不能再僅僅依靠后視型（backward-looking）的數據或傳統的商務智能（Business Intelligence, BI）系統。為了提供當今企業所需的實時洞察，NetSuite在現有原生商務智能功能的基礎上，將先進的機器學習和數據科學融入到統一的云套件中。新的智能云產品將NetSuite與第三方數據結合在一起，幫助企業主動及時地作出業務決策，在NetSuite應用程序內即可采取行動。 

Constellation Research創始人兼首席分析師R “Ray” Wang說：“人工智能驅動新業務模式的未來正快速成為現實。如果企業想要實現增長和獲得成功，能夠提供預測性、規范化和自動化結果的業務應用程序對企業來說將必不可少。”

基于人工智能和機器學習技術的能力可讓企業獲得更好的洞察，幫助企業通過進一步提升流程的自動化水平提升效率，通過預測行為確定需要采取的最佳行動。智能云套件可為企業內部的所有業務使用者帶來巨大益處。

• 財務與采購專業人士：人工智能和機器學習能夠讓財務專業人士改善審計風險分析，分析供應商和客戶的過往支付記錄，提升現金流預測水平，解決業務增長的最主要痛點。
• 人力資源專業人士：人工智能和機器學習可讓人力資源專業人士根據現有優秀員工的特征來設定對求職者的要求，預測優秀員工的離職風險，提升員工自助服務的自動化水平，并根據崗位、在職時間等其他因素識別員工可能會提出的問題。 
• 供應鏈專業人士：人工智能和機器學習不僅能夠讓供應鏈專業人士識別供應鏈的風險或可能會發生的問題，并通過學習提供可能的解決方案。 
• 制造業專業人士：人工智能和機器學習協助制造業專業人士根據過往情況或預測的需求來優化庫房的人力安排，識別需要維護的設備，防患于未然。
• 電子商務專業人士：人工智能和機器學習可協助電子商務人士根據購物記錄、搜索歷史和相似買家等關鍵信息為客戶推薦可能購買的產品，從而顯著優化電商搜索，改善在線銷售和客戶轉化率。
• 客戶服務專業人士：基于客服部門的成本預測、預期的客戶滿意度和客戶續約可能性等信息，在涵蓋客戶全生命周期價值上，人工智能和機器學習可為客戶服務專業人士提供更準確結果。
• 營銷專業人士：基于客戶的人群畫像、網站瀏覽行為、活動現場行為或其他數據，人工智能和機器學習可識別出哪些活動、以何種頻率和銷售類型更利于實現客戶轉化，從而協助營銷人員進一步優化推廣活動。
• 銷售專業人士：針對銷售團隊的人工智能和機器學習技術所支持的智能互動，能引導銷售代表根據潛在客戶、產品、促銷和交叉銷售機會完成整個銷售流程，并進行個性化定制。 

洛杉磯奢侈飾品品牌Hammitt創始人兼首席執行官Tony Drockton表示：“數據就是新時代的黃金。通過NetSuite，我們獲得了實時洞察，可看到所有關鍵績效指標，還能迅速作出決策。集成了智能化和自動化的NetSuite更易使用，更加強大。”