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檢查多云數據管理環境中的所有因素

云計算 數據管理
在過去幾年中,多種云計算產品的使用已經從“影子IT”實踐中有機地發展而來,客戶發現他們需要解決其已有問題的解決方案。在這個關鍵時刻,越來越多的客戶對云計算服務的使用有著更好的體驗和理解,促使他們探索和實施多云策略。

隨著人們創建和存儲數字對象的能力的增強,這些數據的可用性卻隨著時間的推移而下降。人們希望通過長期數字保存(LTDP)來保持持久價值的數字信息的可訪問和可用性,以應對過時的軟件和硬件,以及精確呈現內容的這些挑戰。

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此外,世界各國政府強制實施“云計算優先”政策,以及各行業廠商和用戶從云計算解決方案中獲得的收益,使得云計算中的長期數字保存(LTDP)技術成為數字圖書館和檔案館可行的考慮因素和具有吸引力的替代選擇。通過利用云計算的可擴展性、冗余性、成本效益,以及對數字保存不斷變化的需求的適應性,長期數字保存(LTDP)可以從云計算技術中大大受益。

在過去幾年中,多種云計算產品的使用已經從“影子IT”實踐中有機地發展而來,客戶發現他們需要解決其已有問題的解決方案。在這個關鍵時刻,越來越多的客戶對云計算服務的使用有著更好的體驗和理解,促使他們探索和實施多云策略。也就是說,重要的是他們需要尋找值得信賴的技術合作伙伴以及專業知識、技術訣竅和解決方案,以確保上述原則得到解決。

多云是超越混合云的云計算IT架構的又一次飛躍。它指的是同時使用多個公共云提供商的公共云和本地私有云的資源,以實現某些業務目標和指標的IT設計,這些目標和指標很難通過企業的內部部署和/或混合云設計實現。這些優勢包括:自由選擇跨公共云提供商挑選***云服務,數據移動性無需擔心供應商鎖定,通過跨多個云架構分布的數據集增強數據可用性和持久性,并能夠針對不同供應商的每個應用程序使用最合適的云定價方案,從而優化成本。簡而言之,這些因素讓云計算客戶掌握了充分的杠桿作用和控制力,助長了多云增長的勢頭。

盡管當今企業的大多數數據仍然來自并存儲在本地存儲解決方案中,但許多行業都出現了用于多云數據管理的用例。例如,在媒體和娛樂公司中,利用對象存儲在內部部署私有云中創建內容非常普遍,但是用于內容分發(CDN)的公共云服務或計算代碼轉換的使用正在增長。在金融服務行業中,對內部存儲的需求仍然提供***的安全性、控制和性能,但公共云為場外合規性和長期存檔目的(如AWS Glacier和Microsoft的Azure Blob存儲歸檔層)提供了引人注目的解決方案。此外,用于分析的云計算服務(如Amazon QuickSight或Azure機器學習)還提供了其他用于公共云的增值服務。

上面概述的多云優勢取決于企業必須遵守的原則。以下是一個簡便的清單,可以用于確定企業的云存儲選擇對于支持其長期數字保存策略的適用程度:

  • 通過標準化的對象和文件界面對所有云平臺中的數據訪問、控制和安全進行規范化處理,事實上的對象選擇是Amazon S3 API,文件選擇是NFS和SMB。
  • 確保數據始終保持其開放的云原生格式,并且在任何地方都不具有透明度,因此可以在任何地方訪問,并可根據需要自由移動。
  • 透明的數據代理能力,允許數據根據預定義的業務策略自動放置和移動。
  • 跨云體系結構的動態索引和搜索功能,以便可以在任何給定時間發現并采取行動的數據。
  • 最重要的是,遵循管理組織內許多云平臺的***實踐。

如果組織缺乏成熟性、紀律性或遵守上述原則的能力,那么采用多云將毫無益處。而一旦被鎖定到任何供應商或技術中,就很難改變。

如果沒有正確實施或沒有合理的保障措施,采用多云可能會加劇云客戶面臨的問題和挑戰,如增加數據管理的復雜性和開銷,降低數據訪問和使用方式的靈活性、控制和跟蹤數據放置的位置,以及在多個云上存放不必要的副本而增加成本。

企業在部署多云存儲時需要注意一些挑戰。由于跨公共云和網關產品的專有存儲格式的鎖定,真正的混合云存儲尚未通過當今的網關和云備份解決方案實現。盡管當前的解決方案可以實現從內部部署到云端的數據移動和分層,但是他們并沒有通過允許云服務訪問存儲在其中的數據來真正利用云計算的力量。相反,這些產品是“單向”的解決方案,迫使應用程序使用網關訪問數據,而無論其是在本地部署數據中心還是在云端。由于無法在此數據上使用本地云服務,因此這會損失公共云的關鍵價值。因此,業界需要一個能從根本上改變混合云存儲和數據管理的解決方案,為客戶提供本地存儲和公共云的全部功能和靈活性。

多云正在成為云計算應用的常態,將成為市場主流。展望未來,企業將需要一種從根本上改變云存儲和數據管理的解決方案,為客戶提供內部存儲和公共云的全部功能和靈活性,以便他們不僅可以從數據中獲得***的價值,也獲得***的***體驗。這種新型多云數據控制器解決方案的興起將為跨不同云平臺的代理和管理信息提供幫助。

責任編輯:未麗燕 來源: 企業網D1Net
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