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Amas:基于大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)開發(fā)的統(tǒng)一監(jiān)控平臺

大數(shù)據(jù)
Amas是基于大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)開發(fā)的統(tǒng)一監(jiān)控平臺,其特點包括:全維度監(jiān)控指標(biāo),覆蓋從操作系統(tǒng)、中間件、大數(shù)據(jù)平臺(Hadoop/Spark/HBase/Kakfa等)到代碼級別、可擴展、自定義的采集框架,支持不同語言(Python/Perl/Shell/...)開發(fā)的采集器等

Amas是什么

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Amas是基于大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)開發(fā)的統(tǒng)一監(jiān)控平臺,其特點包括:

  1. 全維度監(jiān)控指標(biāo),覆蓋從操作系統(tǒng)、中間件、大數(shù)據(jù)平臺(Hadoop/Spark/HBase/Kakfa等)到代碼級別
  2. 可擴展、自定義的采集框架,支持不同語言(Python/Perl/Shell/...)開發(fā)的采集器
  3. 基于OpenTSDB/HBase的海量數(shù)據(jù)存儲架構(gòu),可快速讀寫大量監(jiān)控指標(biāo),滿足真實生產(chǎn)環(huán)境
  4. 清新簡約的Web界面,功能強大但簡單易用
  5. 基于Python原生multiprocess和async/await實現(xiàn)的分布式異步告警引擎,可水平擴展系統(tǒng)處理能力
  6. 多渠道、可自定義的通知方式(微信/郵件/Slack/API...)
  7. 可分組聚合的告警信息,避免海量數(shù)據(jù)監(jiān)控場景下的告警風(fēng)暴
  8. 基于Jagger的分布式鏈路追蹤數(shù)據(jù)提取和展示,歷史事件可追溯
  9. 可對接基于機器學(xué)習(xí)的異常檢測服務(wù),落地AIOps智能運維
  10. 微服務(wù)架構(gòu),支持docker和docker-compose方式的部署 ...

技術(shù)棧

編程語言:

  • (Backend)Python
  • (Web)Javascript

Web服務(wù):

  • Vue, ECharts, Webpack
  • Express(NodeJS)

后臺服務(wù):

  • HBase, OpenTSDB, MongoDB, Redis
  • Spark, Kafka...
  • Jagger, Tornado
  • Pandas, Scikit-learn
  • Docker, Swarm

服務(wù)端運行情況

  • Linux(內(nèi)核版本2.6+)
  • Centos7(推薦)

Docker快速部署

目前Amas的代碼已經(jīng)通過DockerHub實現(xiàn)自動構(gòu)建,推薦使用docker來快速體驗:

1、安裝docker

2、保存如下shell腳本并執(zhí)行:

  1. #!/usr/bin/env bash 
  2. # 創(chuàng)建docker網(wǎng)絡(luò) 
  3. docker network create amas 
  4. # 運行數(shù)據(jù)庫服務(wù) 
  5. # opentsdb(v2.3.0+) 
  6. # mongo(v3.10.0+) 
  7. # redis(v3.10.0+) 
  8. docker run -d -p  4242 4242  --name opentsdb --network amas eacon/docker-opentsdb 
  9. docker run -d -p  27017 27017  --name mongo --network amas mongo 
  10. docker run -d -p  6379 6379  --name redis --network amas redis 
  11. # 運行采集Agent(含Agent Manager): 
  12. docker run -d --name collector --network amas -p  8001 8001  eacon/argus_collector 
  13. # 運行告警模塊: 
  14. docker run -d --name alert --network amas eacon/argus_alert 
  15. # 運行統(tǒng)計模塊: 
  16. docker run -d --name statistics --network amas eacon/argus_statistics 
  17. # 運行Web服務(wù): 
  18. docker run -d --name web --network amas -p  8080 8080  eacon/argus-web 

3、訪問界面:本地8080端口(通過127.0.0.1而不是localhost):http://127.0.0.1:8080

4、初始化:執(zhí)行web容器的命令,初始化默認賬戶(用戶名/密碼:admin/123):

  1. docker  exec  -it web init_user 

Docker-Compose

如果你使用了docker-compose,可以通過如下方式快速運行:

1、git clone本倉庫:

  1. git clone https: 
  2. //github.com/amas-eye/amas.git; cd amas/docker/compose/ 

或者直接獲取文件:

  1. mkdir amas; cd amas; curl https: 
  2. //raw.githubusercontent.com/amas-eye/amas/master/docker/compose/docker-compose.yml > docker-compose.yml 

2、執(zhí)行:

  1. docker-compose up -d 

指標(biāo)說明

詳見 Metrics.md。

部分功能截圖

Dashboard

Amas:基于大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)開發(fā)的統(tǒng)一監(jiān)控平臺

Amas:基于大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)開發(fā)的統(tǒng)一監(jiān)控平臺

監(jiān)控圖表

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告警規(guī)則和記錄

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Slack通知 

調(diào)用鏈

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架構(gòu)

  • 模塊劃分(對應(yīng)repo)
  • Web服務(wù):argus-web

后臺:

  • 采集器:arguscollector
  • 告警:argusalert
  • 調(diào)用鏈:arguschain
  • 統(tǒng)計中心:argusstatistics
  • AIOps框架:argus_aiops

項目成員

Amas現(xiàn)由@Eacon和他的開發(fā)團隊負責(zé)維護

其他

Amas的內(nèi)部開發(fā)代號為argus,這也會保留在開源項目的源碼中。

ToDoList

  • 告警引擎,支持DSL語言定義規(guī)則
  • 集成開源的Zabbix、Nagios等監(jiān)控數(shù)據(jù)
  • 基于AspectJ的Java字節(jié)碼注入監(jiān)控
  • 基于pyrasite的python字節(jié)碼注入監(jiān)控 更多AIOps方案的落地...

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: Python中文社區(qū)
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