“從去年百度AI開發(fā)者大會至今,UNIT已吸引超過一萬名開發(fā)者,開發(fā)了13000余項技能,進行了33萬次啟發(fā)式訓練,人機對話量高達32億次,并且已經(jīng)賦能旅游、汽車、酒店、企業(yè)辦公、家庭教育、超市購物、電子政務等各行業(yè)。”

　　7月5日,百度自然語言處理部主任研發(fā)架構師、UNIT技術負責人孫珂在2018百度AI開發(fā)者大會(Baidu Create 2018)的百度大腦論壇,為與會者分享了面向第三方開發(fā)者的、對話系統(tǒng)定制平臺UNIT在過去一年的成就,推出UNIT2.0版本,并宣布UNIT對開發(fā)者永遠免費。

　　孫珂

　　機器與人類的交互向來被認為是人工智能領域的重點方向,而對話式人機交互方式既要求AI能聽會說,也需要AI理解語言意義。但研發(fā)對話產(chǎn)品向來是開發(fā)者遇到的難點之一,為了能夠準確理解用戶多樣的需求表述,開發(fā)者通常需要為對話系統(tǒng)提供充足的訓練數(shù)據(jù),使理解模型能夠充分學習用戶的語言表達習慣。然而,訓練數(shù)據(jù)的采集成本很高,對開發(fā)者來說是不小的門檻。UNIT則搭載了業(yè)界領先的需求理解與對話管理技術,以及百度多年積累的自然語言處理、機器學習、大數(shù)據(jù)等核心能力,為開發(fā)者提供對話理解技術解決方案。

　　就在前一天2018百度AI開發(fā)者大會的主論壇上, 2018百度AI開發(fā)者大會(Baidu Create 2018),百度高級副總裁、AI技術平臺體系(AIG)總負責人王海峰在現(xiàn)場與百度地圖之間進行了如下對話:

　　王海峰:“小度小度”

　　百度地圖:“我在”

　　王海峰:“我要從三里屯的團結湖地鐵站出發(fā)路過望京的家樂福然后再去南鑼鼓巷***到我家,我要紅綠燈少的不堵車的最快的路線,你幫我路線規(guī)劃一下吧。”

　　百度地圖:“提供一種導航方式,需要導航嗎?” (屏幕顯示目的地導航路線)

　　王海峰演示百度地圖語音助手

　　從現(xiàn)場演示可以看到,百度地圖語音助手精準識別、理解了長達60多字的服務請求,并自然流暢地提供了導航服務,引起了現(xiàn)場觀眾的歡呼與好奇,許多人都想“調(diào)戲”這種能夠用Rap的口氣來交流的人工智能,而不僅僅是一字一頓字正腔圓的對話。展現(xiàn)出了自然流暢的人機交互,以及機器人對復雜語句的理解能力,震撼了全場,這正是基于百度理解與交互技術UNIT才得以成功實現(xiàn)。依賴UNIT提供的持續(xù)學習的高精度對話理解技術、***的像人類一樣理解與學習的Interactive Learning機制,以及開源的對話管理與任務滿足框架,開發(fā)者也可以快速擁有一個像這樣聰明的機器人,并通過人機交流讓機器人實現(xiàn)終身學習,越來越智能化。

　　王海峰演示百度地圖語音助手

　　而UNIT在大會上推出的2.0版本的標志著百度全方位地升級了UNIT的技術、功能與架構,為開發(fā)者提供更加便利、更加專業(yè)的對話系統(tǒng)定制能力。據(jù)現(xiàn)場介紹,為降低開發(fā)者的研發(fā)門檻,UNIT對用戶的表達進一步分析與抽象,提供了融合深度學習與啟發(fā)式規(guī)則的意圖理解模型,將系統(tǒng)詞槽的深度與廣度進一步擴展,還拿出了百度NLP壓箱底的黑科技“口語化分析”與“query糾錯”。結合這些技術,開發(fā)者在UNIT平臺只需提供極少量數(shù)據(jù)就可讓理解模型具備識別上圖所有例子的泛化識別能力,接入成本幾近于0。

　　孫珂解讀UNIT2.0重磅升級

　　而UNIT2.0最重磅的新功能在于正式開源了DM Kit——百度內(nèi)部使用的工業(yè)級對話管理與任務執(zhí)行框架。孫珂介紹,UNIT1.0雖然能夠提供理解能力和部分對話管理能力,但開發(fā)者依然開發(fā)者還需要自行搭建控制業(yè)務流程的對話邏輯,以及滿足用戶需求的資源檢索與任務執(zhí)行等操作,對于沒有對話系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗的開發(fā)者來說依然不夠友好。而DM Kit可無縫對接UNIT云端對話理解能力,并輕松對接外部知識庫,豐富人工智能的回復信息量,實現(xiàn)多狀態(tài)的復雜對話流程控制,讓開發(fā)者快速靈活的搭建對話產(chǎn)品。

　　除了DM Kit,UNIT2.0還公布了一項黑科技——Interactive Learning,讓對話系統(tǒng)可以像人一樣在對話中理解與學習。用戶總是希望對話系統(tǒng)能夠更加“善解人意”,但系統(tǒng)對理解模糊的問題往往難以正確回答。而現(xiàn)在開發(fā)者只需正常定義對話任務,就可以得到系統(tǒng)內(nèi)置的交互式理解能力,它可以主動發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)理解模糊的問題并向用戶進行澄清詢問,也可以被動等待用戶發(fā)起糾正。實驗表明,該機制能夠讓98.1%的用戶對話被系統(tǒng)正確的理解,并具備持續(xù)學習的能力。

　　通過交流在實踐中持續(xù)學習

　　大會期間,UNIT還正式公布了將對開發(fā)者永遠免費的消息,并推出UNIT公開課,將從對話系統(tǒng)開發(fā)入門、典型行業(yè)案例拆解、壓箱底“黑科技”的教學這三方面入手,通過分享經(jīng)驗助力開發(fā)者的全面成長,讓對話理解技術得到更廣泛的普及。

　　孫珂表示,未來UNIT將針對行業(yè)需求“量身定制”提供更多的垂直解決方案,開放技能與資源商店,為開發(fā)者呈現(xiàn)更加開源的生態(tài),以及面向更復雜場景的深度“黑科技”,為開發(fā)者提供更加易用、更加專業(yè)的對話系統(tǒng)定制工具,加速人工智能對話能力的全面落地。