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調研報告:公有云存儲就是浪費錢

云計算
本周,Cohesity的第二次有900份樣本回應的調研報告“云上的海量數據碎片”中指出遷移海量數據的開銷是一個非常重要的問題。僅僅考慮尚未完成業務遷移到公有云的企業,其中有42%的IT高管擔心高成本,擔心本地業務遷移到云上的數據遷移相關的費用。

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去年年末,Cohesity的一份調研報告發現47%的IT主管擔心他們企業的IT預算被用于不必要的存儲。本周,Cohesity的第二次有900份樣本回應的調研報告“云上的海量數據碎片”中指出遷移海量數據的開銷是一個非常重要的問題。僅僅考慮尚未完成業務遷移到公有云的企業,其中有42%的IT高管擔心高成本,擔心本地業務遷移到云上的數據遷移相關的費用。

數據遷移、精簡存儲和消除冗余是在公有云存儲上節省支出的討論的焦點。

近年來,由于多云變得更加普遍,再加上數據重力的原因,數據遷移的重要性也越來越被人關注。數據重力描述了數據存儲在創建位置的趨勢,運行在數據附近的應用會獲得更好的延遲和吞吐量。如果將安全要求和成本排除在外,***的選擇就是將數據存儲在應用運行的公有云中。但是,從企業數據中心遷移數據的成本非常高。正如Datamation所指出的那樣,云計算公司提供免費的數據遷移,但這些對于采用多云路徑而不涉及一次性大規模數據遷移到新的云環境的公司來說可能不是***選擇。

調研報告:公有云存儲就是浪費錢
Source:“Cohesity’s Secondary Data Market Study” 87%的被調研的IT主管表示他們的組織的二級存儲數據都是碎片化的。這個群體擔心太多的經費都花費在存儲上。

除了遷移之外,當作為應用程序的日常操作的一部分的時候,數據通常也會被移動。一個公有云的應用使用另外一個云(私有或公有)中存儲的數據的時候都會面臨需要對帶寬或者傳輸的數據量付費。

調研報告:公有云存儲就是浪費錢
Source:“Cohesity’s Mass Data Fragmentation in the Cloud”此圖表顯示了IT團隊的擔憂,這些團隊中有50%的高級管理人員并未完成公有的遷移。請注意,本次調研并未詢問有關公有云的安全和其他常見問題。

Cohesity公司在新的研究中還發現受訪者普遍具有的兩個特點:

1)創建在公有云上的數據平均保留了3個副本;

2)平均使用三個不同的品牌解決方案或點產品來管理所有公有云上的數據和二級數據。二級存儲通常是非關鍵的,靜態二級數據存儲在備份,歸檔,文件共享,對象存儲,測試和開發系統,分析,數據集,私有云和公共云中。***實踐規定,由于不必經常訪問,因此二級數據應存儲在廉價硬件上。存儲生命周期管理系統根據時間和重要性標記數據,然后軟件決定數據的存儲位置,或者必要時刪除。這種方法也是大多數公司針對個人數據實施GDPR(通用數據保護條例)的方法。如果沒有存儲生命周期管理,個人最終會針對不同用例選擇使用哪種類型的存儲。

對公有云超支的擔憂很明顯,許多組織都在努力采用***的方法優化成本。即使在選擇了***性價比的品牌和和計算類型之后,遷移和存儲數據的價格也會讓IT主管睡不著。現在無法確定供應商解決方案是否可以提供一種簡單的方式來獲得更好的效果。

減少備份數量

雖然存儲二級數據很便宜,但是當IT不刪除舊的備份時,成本依然會不斷增加。Nutanix和Veeam Software正在合作提供軟件來幫助公司減少所需的快照和其他備份數量。為了解釋其產品的需求,Nutanix發布了《2019年云使用報告》,Veeam發布了《2019年的云數據管理報告》。從整體上看,這些研究為決定如何以及何時創建備份提供了背景說明。

調研報告:公有云存儲就是浪費錢
Source:“Nutanix’s Cloud Usage Report 2019”

Nutanix的報告提供了有關其Xi Beam客戶的云的詳細使用數據。我們不認為使用這些數據能得出任何廣泛的結論,因為它只代表了Nutanix超過13,000個客戶的一小部分。話雖如此,它說明了公司如何優化他們對云資源的使用。下圖展示了消除冗余資源所采取的操作數量,其中超過92%是刪除未使用的快照。這并不意味著減少快照存儲就能節省大部分資金,這只是對在云環境中一些事件的記錄。它還表明,年收入低于10億美元的公司通常會采取措施來對虛擬機進行優化。這些操作是否支持自動化將對這些數據的相關性產生重大影響。

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Source:“Nutanix’s Cloud Usage Report 2019”定義不同類型的存儲服務是比較困難的,所以很難定義一個精確的Azure和AWS用戶的消費模型。

調研報告:公有云存儲就是浪費錢
Source:Veeam’s “2019 Cloud Data Management Report” 54%的高優先級的應用最少每個小時都會進行一次備份或者拷貝,但是普通的應用 通常有37%的時間受到保護。

責任編輯:未麗燕 來源: 云技術
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