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IBM大中華區(qū)CTO謝東:架構(gòu)先行 書(shū)寫(xiě)數(shù)字化轉(zhuǎn)型第二篇章

云計(jì)算 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
企業(yè)面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首先是采用人工智能,用人工智能賦能企業(yè)。人工智能并不是一種產(chǎn)品,而是一套技術(shù)或一種能力,能否轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值,還必須把它和企業(yè)的核心應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合,把它嵌入到現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)中。

 

今年2月,IBM人工智能辯論系統(tǒng)Project Debater第二次與人類(lèi)辯手比賽,這樣一種人與科技的對(duì)話(huà),讓現(xiàn)場(chǎng)數(shù)百萬(wàn)專(zhuān)業(yè)觀眾深深折服。盡管Project Debater還有很大的發(fā)展空間,但它展現(xiàn)的語(yǔ)言能力已經(jīng)給我們帶來(lái)諸多的遐想。

我們所處的數(shù)字世界,正在被許多Project Debater這樣的創(chuàng)新所“顛覆”。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),未來(lái)十年非常大的顛覆將來(lái)自于數(shù)字化重塑。我們看到一個(gè)趨勢(shì)是,人工智能走向普惠階段,全球?qū)⒂?0%成為人工智能賦能的企業(yè);混合多云成為焦點(diǎn);開(kāi)放與創(chuàng)新成為驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

加速企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用

企業(yè)面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首先是采用人工智能,用人工智能賦能企業(yè)。

首先,對(duì)企業(yè)來(lái)講,人工智能并不是一種產(chǎn)品,而是一套技術(shù)或一種能力,能否轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值,還必須把它和企業(yè)的核心應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合,把它嵌入到現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)中。

IBM曾經(jīng)針對(duì)多個(gè)行業(yè),定制人工智能解決方案,幫助企業(yè)在日常工作中發(fā)揮人工智能的潛力。例如,國(guó)內(nèi)某一個(gè)機(jī)場(chǎng)借助PowerAI Vision在機(jī)器視覺(jué)上的核心能力,推動(dòng)機(jī)場(chǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。利用人工智能識(shí)別的能力,機(jī)場(chǎng)對(duì)人流和位置進(jìn)行分析,并對(duì)飛機(jī)起落進(jìn)行管理,在這個(gè)場(chǎng)景中,人工智能作為一個(gè)能力平臺(tái),嵌入到系統(tǒng)之中,并且不斷演進(jìn)。

其次,人工智能用起來(lái)并不容易,創(chuàng)建人工智能模型,構(gòu)建高質(zhì)量的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序(APP),需要人工智能專(zhuān)家。因此,我們需要有更好的人工智能技術(shù),來(lái)縮短企業(yè)用戶(hù)使用人工智能的距離。IBM提出了一個(gè)概念“AI for AI”,致力于使人工智能更普惠,使開(kāi)發(fā)更快、更安全、更容易被非人工智能專(zhuān)家所用。

基于這樣的方法論,IBM在很多行業(yè)與客戶(hù)共同構(gòu)建人工智能解決方案。比如我們和國(guó)內(nèi)一家醫(yī)療公司,共同研發(fā)了一站式醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺(tái),融合了IBM Watson Machine Learning Accelerator在深度學(xué)習(xí)上的平臺(tái)能力,Power的穩(wěn)定、高效的硬件計(jì)算資源,以及我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的專(zhuān)家技能。它能夠根據(jù)醫(yī)院需求進(jìn)行研發(fā)和定制,將人工智能技術(shù)賦能給一線醫(yī)生。目前這個(gè)平臺(tái)已經(jīng)在國(guó)內(nèi)幾家三甲醫(yī)院裝機(jī),受到醫(yī)生的好評(píng)。

當(dāng)然,企業(yè)在使用人工智能時(shí),還要關(guān)注人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的可信任。一是公平性,企業(yè)人工智能系統(tǒng)應(yīng)該采用不帶偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)集和模型;二是魯棒性(Robustness),企業(yè)人工智能系統(tǒng)應(yīng)該安全和可靠,不會(huì)被篡改;三是可解釋性,它提供的決策或建議,能夠被理解;四是可追蹤,它的開(kāi)發(fā)、部署等能夠在生命周期內(nèi)被審計(jì)。

IBM不僅研究更先進(jìn)的人工智能技術(shù),也讓它更容易被使用,同時(shí)我們非常注重開(kāi)發(fā)可信的人工智能。我們提供工具和技術(shù)來(lái)識(shí)別和減輕風(fēng)險(xiǎn)和違規(guī)行為,幫助理解與信任有關(guān)的人工智能模型的影響和挑戰(zhàn),并幫助開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家輕松構(gòu)建可信、安全和可解釋的人工智能系統(tǒng)。

“混合多云”將是主旋律

預(yù)計(jì)5年之后,90%的全球1000大組織將有混合多云的管理策略。在向云轉(zhuǎn)型的第二篇章里,從供應(yīng)鏈到核心銀行系統(tǒng)在內(nèi)的企業(yè)關(guān)鍵性負(fù)載,將遷移并優(yōu)化至云端。混合多云將是未來(lái)的主旋律。

首先是混合,企業(yè)在構(gòu)建自己IT架構(gòu)的時(shí)候,會(huì)考慮到公有云、私有云,結(jié)合傳統(tǒng)意義上的IT架構(gòu),來(lái)進(jìn)行混合部署。企業(yè)希望在任何地方、任意構(gòu)建和部署任何應(yīng)用或工作負(fù)載。

其次是多云,企業(yè)會(huì)根據(jù)不同的應(yīng)用需求,不同的部署要求,選擇采用不同的私有云和不同的公有云。根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在使用云服務(wù)時(shí),平均每家企業(yè)背后會(huì)有10~15個(gè)公有云或私有云服務(wù)商。

因此,企業(yè)需要以簡(jiǎn)單、一致和集成的方式管理所有的IT基礎(chǔ)架構(gòu),無(wú)論是公有云、私有云還是跨越不同的云平臺(tái)。

IBM提供了比以往任何時(shí)候都要多的選擇,給客戶(hù)更多的信心、靈活性和敏捷性,以幫助客戶(hù)能夠在無(wú)需承擔(dān)復(fù)雜平臺(tái)帶來(lái)的高成本的情況下,以其想要的方式運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù),在云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)工作負(fù)載的無(wú)縫整合。

IBM收購(gòu)紅帽之后,能夠提供下一代混合多云平臺(tái),加速企業(yè)創(chuàng)新。基于Linux和Kubernetes等開(kāi)源技術(shù),這個(gè)平臺(tái)可以使企業(yè)在本地、私有云以及多個(gè)公有云平臺(tái)上部署、運(yùn)行、管理數(shù)據(jù)及應(yīng)用。

企業(yè)面向云轉(zhuǎn)型,通過(guò)構(gòu)建混合多云的環(huán)境,使得企業(yè)的核心應(yīng)用、數(shù)據(jù)和工作復(fù)雜能夠自由、安全地遷移,從而釋放出真正的商業(yè)價(jià)值。

架構(gòu)先行 助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

無(wú)論是人工智能商用,還是關(guān)鍵負(fù)載上云,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都離不開(kāi)現(xiàn)代化的架構(gòu)。架構(gòu)科技譜寫(xiě)著技術(shù)進(jìn)步的歷史。

企業(yè)的IT基礎(chǔ)架構(gòu),包括硬件和軟件,需要針對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等嚴(yán)苛需求的工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化。同時(shí)企業(yè)需要有敏捷性,在有價(jià)值的地方部署和遷移新的和現(xiàn)有的工作負(fù)載、服務(wù)和數(shù)據(jù),從而平衡性能、安全性和成本的要求。

IBM現(xiàn)代化基礎(chǔ)架構(gòu),正是圍繞負(fù)載為要、敏捷多云,以及安全無(wú)虞三個(gè)方面,使客戶(hù)在基礎(chǔ)構(gòu)架的建設(shè)方面滿(mǎn)足人工智能、混合多云的環(huán)境。

人工智能系統(tǒng)中十分關(guān)鍵的主題就是加速,IBM正在進(jìn)行全方位的人工智能計(jì)算加速研究。IBM研究院牽頭成立了人工智能硬件中心,通過(guò)與科研和產(chǎn)業(yè)界的協(xié)作,希望在未來(lái)將人工智能性能效率提高千倍。因此,IBM與眾多合作伙伴一起,推進(jìn)從芯片、材料、架構(gòu)等硬件的創(chuàng)新。

比如數(shù)字人工智能芯片,可以帶來(lái)10倍甚者50倍計(jì)算能力的提高。比如模擬人工智能芯片,可以更高效率地使用模擬電路架構(gòu)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)加速,性能有望提升5000~10000倍。

而在安全方面,IBM提供獨(dú)特的多層安全功能,可根據(jù)企業(yè)的需求進(jìn)行擴(kuò)展,并為新的數(shù)據(jù)規(guī)則做好準(zhǔn)備。比如普遍加密、安全容器等技術(shù)。我們也正在研發(fā)全同態(tài)加密技術(shù)、普通加密擴(kuò)展,區(qū)塊鏈芯片技術(shù)以及后量子加密技術(shù)等,這些未來(lái)的加密技術(shù)必將提供“更具安全”的企業(yè)云架構(gòu)。

技術(shù)改變商業(yè)世界。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途中,IBM希望以現(xiàn)代化架構(gòu)為基礎(chǔ),以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力,幫助企業(yè)客戶(hù)駕馭數(shù)字化重塑2.0時(shí)代,書(shū)寫(xiě)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章。

 

責(zé)任編輯:查士加 來(lái)源: 51CTO
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