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造假露餡!曾創(chuàng)下融資紀(jì)錄的科技公司,被曝用印度碼農(nóng)冒充AI

新聞 人工智能
在AI落地大潮下,誰有真本事,誰只會(huì)玩概念,已經(jīng)開始顯現(xiàn)出來。剛剛,《華爾街日報(bào)》就曝光了一家海外偽AI明星公司Engineer.ai。

 本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。

有多少公司正以AI之名,行人工之實(shí)?

在AI落地大潮下,誰有真本事,誰只會(huì)玩概念,已經(jīng)開始顯現(xiàn)出來。

剛剛,《華爾街日報(bào)》就曝光了一家海外偽AI明星公司Engineer.ai。

造假露餡!曾創(chuàng)下融資紀(jì)錄的科技公司,被曝用印度碼農(nóng)冒充AI

這家總部設(shè)在美國洛杉磯和英國倫敦的公司,一直以來都聲稱,使用AI技術(shù)在很大程度上實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)App的自動(dòng)化開發(fā)。

依靠這一故事,它獲得了2950萬美元(約合人民幣2.1億元)投資,包括孫正義軟銀旗下專注投AI的Deepcore基金,也是其股東。

然而諷刺的是,Engineer.ai的真實(shí)業(yè)務(wù)開展中,并沒有使用AI,用的是來自印度的程序員冒充AI。

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用人裝AI,掙了1個(gè)多億

Engineer.ai成立于2016年,聲稱要打造一個(gè)平臺(tái),將AI,設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)和開發(fā)者團(tuán)隊(duì)結(jié)合在一起,構(gòu)建定制化的數(shù)字產(chǎn)品。

2017年,Engineer.ai推出首款A(yù)I平臺(tái)產(chǎn)品Buider V1。

官方介紹,使用Builder,無需具備任何技術(shù),只要你有想法,就可以創(chuàng)建一個(gè)新的移動(dòng)App項(xiàng)目,速度是現(xiàn)在開發(fā)流程的2倍,成本只需1/3。

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Engineer.ai表示,借助內(nèi)置的人類輔助AI Natasha,就能實(shí)現(xiàn)移動(dòng)App的自動(dòng)化開發(fā)。

只需要大約一個(gè)小時(shí),能幫助客戶從零開始完成80%的移動(dòng)App開發(fā)任務(wù)。

這一故事,引起了不少風(fēng)投機(jī)構(gòu)的興趣。

在2018年11月,Engineer.ai籌集了2950萬美元(約合2億元人民幣)的A輪投資。在當(dāng)時(shí),這是歐洲數(shù)額最大的A輪融資之一。

投資方,是蘇黎世的風(fēng)投公司Lakestar和新加坡的Jungle Ventures,以及軟銀旗下的DeepCore。

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該公司的創(chuàng)始人Sachin Dev Duggal在一份聲明中表示:

有了Engineer.ai,每個(gè)人都可以在不學(xué)習(xí)編程的情況下實(shí)現(xiàn)新想法。

就在被《華爾街日報(bào)》曝光之前,Engineer.ai還在網(wǎng)站上發(fā)表博客文章說,自己家的機(jī)器能構(gòu)建一個(gè)App 60%的部分,其余部分則由人類完成,但具體細(xì)節(jié)涉及商業(yè)秘密,他們拒絕詳細(xì)說明。

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但現(xiàn)在,這個(gè)靈感和產(chǎn)品之間的“AI橋梁”卻被曝出沒有AI,只有人工。

《華爾街日報(bào)》以及這家公司的數(shù)位前員工和現(xiàn)任員工表示,Engineer.ai根本不使用AI匯編代碼,背后實(shí)際上是來自印度和其他地方的工程師在完成大部分的工作。

直到過去兩個(gè)月里,Engineer.ai才開始研發(fā)自動(dòng)化應(yīng)用程序構(gòu)建所需的技術(shù),想真正用上AI還得一年多的時(shí)間。

在今年2月,Engineer.ai也遭到了起訴,直指其夸大了自身AI實(shí)力,以獲取投資。

起訴者不是外人,就是其前任首席商務(wù)官Robert Holdheim。

根據(jù)Holdheim的說法,創(chuàng)始人Duggal告訴投資人,Engineer.ai已經(jīng)完成了80%的AI工具開發(fā),但實(shí)際上,他幾乎就沒開始。

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就算在這樣的模式下,這家公司還是在2018年獲得了2310萬美元(約合人民幣1.6億元)的收入,65%來自于印度。

在2018年底完成融資的時(shí)候,Engineer.ai也表示,2019年將實(shí)現(xiàn)4500萬美元(約合人民幣3.2億元)的收入,并預(yù)計(jì)印度的貢獻(xiàn)將達(dá)到3500萬美元。

Engineer.ai方面表示,他們“非常清楚自己做了什么”,并強(qiáng)調(diào)公司采用的技術(shù)準(zhǔn)確來說是“人類輔助AI”。

而軟銀,并沒有給出回應(yīng)。

那么,Engineer.ai是個(gè)案嗎?

當(dāng)我們把鏡頭往上拉升,縱觀整個(gè)AI產(chǎn)業(yè),或許牽涉面不窄。

AI落地骨感

今年3月份,風(fēng)投公司MMC發(fā)布報(bào)告表示,在歐洲有40%左右的創(chuàng)業(yè)公司,都是假AI公司。

它們在報(bào)告中指出,沒有任何證據(jù)能夠表明它們使用了AI,而只要打上AI標(biāo)簽,吸引的資金要多15-50%。

這些所謂的AI,和Engineer.ai一樣,只存在于論文中、Demo中、產(chǎn)品的介紹中。

為什么?因?yàn)槁涞靥歉辛恕?/p>

就算谷歌、Facebook這樣的AI重鎮(zhèn),也遭遇著這樣的情況。

今年5月份,《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道稱,谷歌能夠自動(dòng)打電話的AI,被稱贊通過圖靈測試的Duplex,背后有真人在偽裝。

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使用Duplex成功預(yù)訂4次餐廳中,有3次源于Duplex背后的人工。

而在之前,打電話AI Duplex背后還有人類呼叫中心這件事,谷歌之前從未披露過。

甚至一直以來,谷歌展現(xiàn)的姿態(tài),都是完全AI,完全自動(dòng)化,完全不需要人類。

只是之前官方博客里,有云淡風(fēng)輕提到過,機(jī)器能夠自主完成大部分任務(wù),并識(shí)別自己無法處理的情況,然后讓人類來處理。

但現(xiàn)實(shí)呢?這項(xiàng)技術(shù)還很年輕、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫來幫助獲取數(shù)據(jù)、訓(xùn)練AI。

有谷歌鐵桿支持者認(rèn)為,谷歌這樣謹(jǐn)慎而不激進(jìn)地引入Duplex,是明智的。

但炫酷的Demo和尷尬的現(xiàn)實(shí)對比下,無疑是一記耳光。

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還有一些公司,遭遇落地骨感的過程中,也是方法頻出。

比如美國的一家自動(dòng)駕駛貨運(yùn)公司Starsky Robotics,核心目標(biāo)和所有的無人駕駛公司一樣,致力于讓卡車自動(dòng)駕駛。

2018年2月,這家公司將無人卡車開上了佛羅里達(dá)州的公路上,完成了一次長達(dá)7英里的無人駕駛。

成立3年以來,已經(jīng)從Y Combinator、Sam Altman等投資方獲取了2170萬美元資金,約合人民幣1.5億。單從投資方和融資額度上來看,也算是一個(gè)有潛力的公司。

但科技網(wǎng)站TechCrunch報(bào)道稱,這家成立3年多的公司,只有3輛無人卡車,普通卡車則有36輛。

有一半的員工,都在致力于運(yùn)營有人類司機(jī)驅(qū)動(dòng)的卡車運(yùn)輸服務(wù),這項(xiàng)服務(wù)已經(jīng)開展了近兩年,為客戶運(yùn)送了2200多批貨物。

why?

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因?yàn)樾枰胀ㄜ嚇I(yè)務(wù)的反哺,需要數(shù)據(jù),更需要收入。

Starsky的CEO斯特凡·塞爾茨-阿克斯馬赫(Stefan Seltz-Axmacher)說,這是公司長遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵,他說:

如果沒有人類司機(jī)驅(qū)動(dòng)的卡車運(yùn)輸業(yè)務(wù),Starsky永遠(yuǎn)不會(huì)擁有一個(gè)可運(yùn)營或者盈利的無人卡車業(yè)務(wù)。

AI真的充滿魔力嗎?其帶來的效益提升無法忽視,也能夠帶來變革。但這個(gè)過程中,會(huì)困難重重。

AI公司正在經(jīng)歷價(jià)值重估

現(xiàn)在,時(shí)間已是2019年,當(dāng)我們談?wù)揂I,一切都有了根本性的不同。

2016年前后,AlphaGo一鳴驚人以來,AI靠著概念、愿景和人才,囤積了大批資源和融資,享受著前所未有的估值發(fā)展體系。

但如今,落地、交貨和營收,甚至盈利,正在成為技術(shù)價(jià)值的最佳證明。

AI愿景依然美好,但現(xiàn)實(shí)前所未有骨感,行業(yè)也開始進(jìn)入整合期。

一方面,從估值、市值到商業(yè)化能力,AI和AI公司都在經(jīng)受前所未有的考驗(yàn)。價(jià)值被重估,行業(yè)理性回歸,商業(yè)模式大考,總之,一切重估。

另一方面,固有格局疆界開始動(dòng)搖。

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有公司與公司之間的邊界,視覺創(chuàng)業(yè)公司切入語音和芯片,芯片公司加碼軟件和算法,語音交互企業(yè)攻入視覺領(lǐng)域,核心還是AI,但不再有成規(guī)固土,邊界在不斷破立中重塑。

在競爭最激烈的領(lǐng)域,第一階段的戰(zhàn)爭甚至已經(jīng)結(jié)束,曾經(jīng)燦若群星的一眾AI新勢力,現(xiàn)在層次分明,甚至有公司已無力參與下一階段競爭。

還有行業(yè)與行業(yè)的邊界,技術(shù)公司通過AI線下落地,場景企業(yè)也在加持AI攻堅(jiān)技術(shù),都說AI+,但新增紅利歸屬誰,最大紅利誰吃掉,勝負(fù)難分。

一個(gè)洗牌的時(shí)代已經(jīng)來臨,深度泛濫、偽AI創(chuàng)業(yè)的公司難有未來。

一個(gè)新的時(shí)代也正在來臨,落地為王,技術(shù)價(jià)值轉(zhuǎn)換為商業(yè)價(jià)值的公司,一定是未來。

你覺得呢?

華爾街日報(bào)報(bào)道傳送門:

https://t.co/RznHyPsFfN

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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