新一代云計算3.0技術將打破各行各業的應用開發模式。生命科學和金融領域的企業，可以利用云計算3.0將人工智能應用到大數據中，制勝未來。對于采用云計算3.0的企業來說，CIO和CTO們必須部署新的企業架構，并優化運營流程、升級技術，加速IT投資回報，提質降本。

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云計算1-2-3時代

云時代以前，在商業應用開發前期，大量的投資被運用于基礎設施和大規模IT運營。而云計算1.0利用SaaS(軟件即服務)打破了這一局面，SaaS提供了“點菜”式的商業應用，無需前期投資。

之后的云計算2.0，提供了IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)等服務，改變了應用開發原有的IT構造。此前，從硬件到數據庫、Web服務器，都需要開發人員親自管理。將IaaS應用于大數據之后，企業逐漸意識到，使用公共云服務器對于商業應用更兼容、更便利。這激發了對PaaS服務的需求，包括托管數據庫、應用程序及Web服務器，集成軟件的開發和部署，以及應用管理環境。然而，此時開發人員仍需要配置和控制軟件，而云計算3.0的問世解決了這一難題。

在云計算3.0中，開發人員通過把軟件分解成微服務(microservices)，即專注于單一責任的子服務，來構建高可用性(HA)和大規模并行處理(MPP)的應用程序。

當微服務應用于常用功能時(如電商應用中的信用卡支付)，開發人員可以使用現成的商業Web服務，而無需構建、運行和維護新代碼。在創建必要的功能時，則可使用FaaS(函數即服務，也稱無服務器或Lambda)，將代碼和數據導入到平臺上，在那里，超聚合基礎設施將所有層虛擬化(從網絡和存儲到服務器、數據庫和應用程序，軟件定義了“一切”)。

在云計算3.0中，代碼庫已經成為歷史。相反，開發人員使用Web服務(代碼庫與必要基礎設施相結合)來計算并存儲數據。為了支持Web服務，云開發商部署了支持應用程序的工作負荷管理系統，利用機器學習(ML)按需擴展基礎設施，將計算和存儲需求分配到相應硬件。

云計算3.0的應用藍圖

隨著企業對云計算3.0技術的應用，行業將迎來應用開發的變革。80%及以上的應用開發將針對實際應用而非基礎設施與軟件開發。與此同時，應用開發將由行業領域專家，而非軟件工程師執行。

對IT企業來說，新技術浪潮勢不可擋，幾個簡單的步驟就可以實現轉型。邁向云計算3.0的第一步是重新設計企業架構流程。企業架構映射出Web服務與微服務(Microservices)之間互相約束和互相依賴的關系。目前，構建與購買決策針對微服務，需考慮以下因素：知識產權或商業機密、成本、上市時間、執行力、哪些微服務為業務核心、哪些微服務是現有業務組成或應用于內部業務流程。

下一步是鼓勵企業采用商用供應商開發的現有Web服務。這將是應用開發文化變革的開端。開發人員將越來越多地使用現成的Web服務，應用程序的開發也將越來越快。這將為實際應用開發節省更多時間和資源。在成功的輻射效應之下，越來越多的團隊將采用云計算3.0，從而激勵更多的供應商提供更豐富的Web服務。這將加劇市場競爭，帶來價格的下跌，使應用程序的開發更具成本效益。當云計算3.0達到成熟時，大部分云產品將作為Web服務進行開發和使用。

雖然前行的路上仍有障礙，云計算3.0的過渡將很快實現。盡管技術人員將不再需要構建繁雜的基礎設施和應用程序環境，但他們仍然不得不面臨新的挑戰。Web服務與微服務之間的交互、延遲及網絡負載將繼續驅動位置決策(Location Decision)。考慮到數據的數量、速度和多樣性，一些Web服務將部署在網絡邊緣，而另一些將部署在核心網絡中。與單片內部系統相比，調試和事件響應更為復雜。而對于高度分布式的微服務系統，其安全性和私密性將由新型工具和模式來保障。

云計算3.0在醫藥行業中的應用

云計算具有天獨厚的技術優勢，根據企業用戶所需的軟件、平臺、數據存儲等各類需求，為企業提供服務。

云計算為用戶提供了高效、簡便的軟件應用和管理服務，以及穩定、高質量的數據分析服務，不但減少了醫藥企業在相關軟硬件上的投入和管理維護成本，而且可方便醫藥企業以多種客戶端，不受地域限制訪問，改變了傳統醫藥企業用戶購買軟硬件產品的模式，提供了一種按服務用量來計算費用的新型IT商業運營模式。

結論

云計算3.0時代并非遙不可及，也不是一個未來的預測，它是一種新生力量，在逐步發展。對于需要大量復雜數據和進行重要計算的行業來說(如生命科學和金融)，變革的時機已經成熟。云計算3.0技術將帶來更快的應用開發，更低的資金成本，使得企業能夠將資源集中在行業領域專家身上，更好地設計并指導監督式和無監督式人工智能基于大數據的應用。這種發展模式的轉變為顛覆性創新提供了重大機遇，將從根本上改變市場格局。