全球數據驅動的決策需要跨云平臺、跨地區、跨大陸、跨云計算提供商的統一數據管理平臺。

如果說多云是當今數據倉庫采用的戰略，那么跨云就是它對未來的愿景。這種預測來自于一種普遍的需求，即在不同云計算提供商的不同區域之間，甚至在不同的云平臺之間無縫地移動和交換數據。

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諸如地理位置和云平臺不兼容之類的情況阻礙了全球可訪問數據的目標。因此，企業難以在整個組織中安全地共享數據，管理各個區域之間的延遲，以及將使用多個云平臺導致的數據孤島匯總在一起。

技術變革即將來臨。很快，所有的數據都將不分國界。無論他們在哪里存儲數據或使用哪個云計算提供商的服務，如果企業選擇這樣做，他們可以從任何地方訪問所有數據。

當前的數據限制

盡管云計算的優勢已得到充分證明，但因為兩個重要因素，云計算服務提供商尚未兌現其全部承諾：

• 地理環境：云計算交付的性質要求企業使用區域云。其原因是：當接近用戶時，服務才能發揮最佳作用。任何試圖查詢或共享存儲在遙遠云平臺中的數據的人都知道延遲是一個問題。因此，企業通常按地區創建個人賬戶。這些賬戶成為本地用戶存儲和查詢數據的實際場所。這種設置不太適合多個區域的公司，因為它們無法輕松地在整個組織中共享數據。
• 專有API：主要的云平臺(AWS、Microsoft Azure、谷歌云平臺)都使用專有API構建。因此，采用多云策略的公司最終會在云平臺之間傳播數據。如果沒有一種簡單的共享方式，數據這次將再次在云平臺而不是本地服務器中孤立起來。

這一現實所帶來的挑戰包括：

無法分析所有數據

數據是在本地創建和存儲的，這對于擁有全球業務的跨國企業來說是不夠的。盡管本地系統可能運行良好，但要集中回答重要業務問題所需的所有相關數據是一個復雜的過程。

缺乏與其他系統的連接

連接跨地區、國家和大洲的數據中心需要復雜的基礎設施設置和持續維護，以確保安全無縫的連接。這項工作既復雜又昂貴，特別是當它需要跨相距很遠的數據中心移動大量數據時。因此，許多數據系統都沒有相互連接，互不相連，無論它們是否運行在云中。

復雜的復制過程

通常，數據復制是一個非常分散的過程，這使其設置成本高昂且管理復雜。只有規模較大的公司擁有解決此問題的資源和人力。

對供應商鎖定的擔憂

就像多年前企業不想被某個特定的硬件供應商鎖定一樣，現在開始關注與單個云計算提供商的鎖定。企業希望自由移動其數據和應用程序，以便從新服務或更好的定價中受益。數據可遷移性成為一個任務艱巨的命題，尤其是當企業要移動數PB的數據時。

全球數據的好處

人們的愿景是構建一個統一的平臺上實現數據的互聯世界。當在所有區域實例和云計算提供商之間建立橋梁，以便數據可以自由移動時，這種前景將變為現實。為了實現這一未來狀態，需要跨云功能。

跨云有兩個要求。首先是創建不可知的云層，該層在每個云區域之上提供由任何云計算提供商構建的統一數據管理平臺。第二個要求是通過高吞吐量的通信“網格”將這些區域互連，該網格允許數據在任何區域和國家之間，甚至在不同云計算提供商管理的多個區域之間移動。

簡而言之，無論數據位于何處或使用什么專有云系統，與云計算無關的層和網格都可以在任何云計算系統上運行。其結果是消除了所有數據障礙，并創建所謂的“虛擬多云全球數據中心”，無論數據存儲在哪里，都可以輕松地訪問數據。

通過這種分析數據平臺，企業可以：

• 跨地理區域，輕松移動數據?？梢栽诓煌脑破脚_之上運行相同的代碼以執行全局分析。
• 在他們想要的任何云平臺上運行，并且真正成為多云。被鎖定在單個云計算提供商中的威脅消失了。
• 利用復制來解決過去的挑戰，通過解決數據的接近性和完整性來解決過去的挑戰。與使用存儲在不同地區或不同國家的數據不同，組織可以復制遠程數據，并將其與本地數據結合起來，形成一個單一集中的地方來訪問所有全球數據。
• 使用現代復制技術存儲兩個或更多數據副本，這對于故障轉移和業務連續性至關重要。但是，組織將能夠以高成本的傳統復制系統來構建高可用性系統。

實現真正的數據驅動決策

人們生活在一個全球化的商業世界，各種邊界正在被打破，這些邊界必須包括云計算障礙。企業需要獲得全球數據來實現真正以數據為依據的決策。

跨云兌現了全球數據的承諾，使企業能夠完全執行多云策略。通過使數據能夠自由、安全地移動并整合為單一的事實來源，企業將真正成為全球性的組織。