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人工智能在企業(yè)中開始變得務(wù)實

人工智能 CIOAge
兩年之前,對人工智能(AI)的荒謬期望達到了頂峰,我會試圖在這篇文章中對此進行討論?,F(xiàn)在呢?好吧,現(xiàn)實似乎已經(jīng)悄然而至,從企業(yè)是如何接近人工智能的就可以看出,如今的人工智能已經(jīng)開始專注于那些唾手可得的成果,而不是空想。

事實證明,人工智能并不是灑落在遺留流程和遺留技術(shù)上的神奇精靈,而是對如何做生意的一種根本性的反思。

兩年之前,對人工智能(AI)的荒謬期望達到了頂峰,我會試圖在這篇文章中對此進行討論?,F(xiàn)在呢?好吧,現(xiàn)實似乎已經(jīng)悄然而至,從企業(yè)是如何接近人工智能的就可以看出,如今的人工智能已經(jīng)開始專注于那些唾手可得的成果,而不是空想。

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這是在德勤的《企業(yè)人工智能狀況》第二版中得出的結(jié)論,該書揭示了一個對人工智能的越來越嚴肅的世界。也就是說,數(shù)據(jù)中仍有一些讓人頭疼的地方。讓我們深入研究下這份報告。

把無聊的事情做好

首先,在德勤所調(diào)查的1100名高管中,有高達82%的人認為他們從人工智能投資中獲得了積極的財務(wù)回報。當然,并非每個人都能夠平等的受益。聲稱從投資中獲得高回報的行業(yè)包括科技/媒體/娛樂/電信/專業(yè)服務(wù)和工業(yè)產(chǎn)品(最后一類支出最少,但收益仍然很大)。相比之下,生命科學和醫(yī)療保健、政府、金融服務(wù)和消費品的投資回報率則相對較低。然而,“較低”的投資回報率也并不意味著“不存在”,因為幾乎每個投資人工智能的人都聲稱對此感到滿意。

問題是為什么。

顯然不是因為企業(yè)能夠解雇生產(chǎn)率最低的員工。在德勤2017年末和2018年末的調(diào)查中,列出了“通過自動化實現(xiàn)裁員”的高管僅增加了兩個百分點(從22%增加到24%)。與此同時,“優(yōu)化內(nèi)部運營”這一爭議性小得多(也可以說是更有用)的效益則上升了6個百分點(從36%上升到42%)。

然而,更令人擔憂的是人工智能似乎并沒有能夠改善產(chǎn)品開發(fā),進而也沒有改善客戶體驗。盡管44%的受訪者選擇了“增強當前產(chǎn)品”作為了人工智能投資的收益,但這一比例低于2017年的51%。“創(chuàng)造新產(chǎn)品”方面又怎么樣呢?也下降了,從32%下降到了27%。事實上,從2017年到2018年,超過一半的引用收益下降了,唯一的另一個至少提高了2%的收益項是“獲取和應(yīng)用稀缺知識”。

這一數(shù)據(jù)的積極一面是,短期預期的下降趨勢可能預示著對人工智能的長期影響。此外,正如德勤所估計的那樣,對改進產(chǎn)品的關(guān)注可能表明,我們需要一點現(xiàn)實主義:

這種向內(nèi)部運營的轉(zhuǎn)變伴隨著將人工智能集成到現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)中的重視程度有所降低,盡管這仍然是最受歡迎的目標。事實上,在進行這種集成之前,通常需要進行操作更改。我們的受訪者可能已經(jīng)意識到他們應(yīng)該首先進行運營改革了。

這是對的。事實證明,人工智能并不是灑落在遺留流程和遺留技術(shù)上的神奇精靈,而是對如何做生意的一種根本性的反思。除非一家公司愿意改變其文化(和相關(guān)流程),否則任何人工智能投資都不會奏效。

這些數(shù)字無法相加

盡管這種現(xiàn)實主義很受歡迎,但報告中并非所有數(shù)據(jù)都是有意義的。例如,當被要求回答這個問題時——“相對于競爭對手,受訪者表示,他們的公司采用人工智能讓他們能夠……”——人們可能會期待一系列的回答,但其中可能應(yīng)該包括“我們不會因為人工智能而被競爭對手打敗。”相反,結(jié)果如下:

  • 16%-迎頭趕上
  • 20%-保持水準
  • 27%-略微領(lǐng)先
  • 28%-擴大領(lǐng)先優(yōu)勢
  • 9%-躍居領(lǐng)先地位

所以,沒有人落后么?顯然,在人工智能方面,我們都高于平均水平。當然,也許是被調(diào)查的1100個人都代表著完全不同的行業(yè),沒有被調(diào)查的每個人都將被這些人工智能驅(qū)動的行業(yè)巨頭所超越,但是...也許不會。也許,只是也許,事實上,16%的人還沒有趕上大眾的步伐,也許20%已經(jīng)落后了,等等。

或許是高管們正透過這些玫瑰色的眼鏡尋找著下一個驚喜:88%的受訪者打算在明年(也就是2019年)增加人工智能投資,整整54%的人預計增加10%以上。還記得至少一半行業(yè)的投資回報率有多低嗎?顯然,這并沒有挫傷人們增加支出的熱情。不過,別擔心!正如德勤所寫的,“只有不到50%的受訪公司衡量了衡量財務(wù)回報所必需的關(guān)鍵績效指標。”

換句話說,“我們不知道我們的人工智能投資是否是卓有成效的,但是為了它們能夠有成效,就讓我們?yōu)榇俗⑷敫嗳剂习伞?rdquo;人們很容易接受這種冷漠的觀點,但在預期的好處方面,實用主義會有所抬頭。只要組織關(guān)注于漸進的流程改進,而不是昂貴的空想,我們就應(yīng)該能夠看到組織有能力對那些空想進行投資,但這仍然要歸功于今天的更加謹慎的投資。

責任編輯:未麗燕 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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